在做spark项目时,我们常常面临如何在本地将其打包,上传至装有spark服务器上运行的问题.下面是我在项目中尝试的两种方案,也踩了不少坑,两者相比,方案一比较简单,本博客提供的jar包适用于spark版本2.0以下的,如果jar包和版本不对应会出现找不到类或方法等错误提示信息,它主要借助于eclipse和现成的jar包进行打包应用,只能从官网上下载对应的jar包,局限很大.方案二是借助于IntelliJ + maven方式,它只要配置好pom.xml文件,在文件中写明自己的运行环境即可,通用(…

写在前面: 在iOS开发的过程中,有很多时候我们都在和数据打交道,最基本的就是数据的下载和上传了,估计很多很多的小伙伴都在用AFNetworking与后台数据打交道,可有没有想过,哪天AFNetworking你不能用了或者不会用了怎么办?可能你心中疑惑了,这三方只要更新,存在怎么会不能用或者我怎么会不会用了,在没有看Telegram源码之前,我也是这么想的,看了Telegram源码就不会再这么想了,以后我会把自己看的Telegram源码部分的总结和经验一点点的整理分享出来,整理成这个Telegr…

这是系列的第二篇 这是这个系列文章的第二篇,要是没有看第一篇的还是建议看看第一篇,以为这个是接着第一篇梳理的 先大概的总结一下在上篇的文章中说的些内容: 1. 整理了一下做IM我们有那些途径,以及我们怎样选择最适合自己的 2.在做IM的时候协议你又该怎样选择,以及这些协议之间一些的对比等等 3.接下来梳理了一下Socket的我们该怎样理解,它的心跳,pingpong,重连机制等等 4.利用demo整理出来了原生Socket的简单的连接以及接收/发送消息. 这篇我们梳理那些 1. 对CocoaAs…

前言 在上一篇中介绍了ElasticSearch集群和kinaba的安装教程,本篇文章就来讲解下 ElasticSearch的DSL语句使用. ElasticSearch DSL 介绍 Elasticsearch提供了基于JSON的完整查询DSL(特定于域的语言)来定义查询.将查询DSL视为查询的AST(抽象语法树),它由两种子句组成: 叶子查询子句: 叶查询子句中寻找一个特定的值在某一特定领域,如 match,term或 range查询.这些查询可以自己使用. 复合查询子句 复合查询子句包装其…

一.执行第一个Spark程序 1.执行程序 我们执行一下Spark自带的一个例子,利用蒙特·卡罗算法求PI: 启动Spark集群后,可以在集群的任何一台机器上执行一下命令: /home/spark/spark-1.6.1-bin-hadoop2.6/bin/spark-submit \ --class org.apache.spark.examples.SparkPi \ --master spark://master:7077 \ --executor-memory 1G \ --total-…

一.概述 关于Spark是什么.为什么学习Spark等等,在这就不说了,直接看这个:http://spark.apache.org, 我就直接说一下Spark的一些优势: 1.快 与Hadoop的MapReduce相比,Spark基于内存的运算要快100倍以上,基于硬盘的运算也要快10倍以上.Spark实现了高效的DAG执行引擎,可以通过基于内存来高效处理数据流. 2.易用 Spark支持Java.Python和Scala的API,还支持超过80种高级算法,使用户可以快速构建不同的应用.而且Sp…

一.叙述 spring boot 在 pom 中可以配置成  packaging 为 jar ,这样打包出来的就是一个 jar 包,可以通过 Java 命令直接运行, Java 命令为: java -jar xxx.jar.打开 jar 的目录,你会看到目录如下: 但是有时根据项目的要求,希望lib拿出来,提供一个bat直接运行我们的jar包,此时图中示例和达到我们想达到的效果可参考第二章节内容. 二.打包方式 (1) 一个 jar ( lib 在 jar 中) pom.xml 配置如下: <p…

2015-11-11 ----------------------------------------------------------------------------------- 其实,写博客是很消耗时间的,尤其是新手玩家.但凡事不妨一试,再说它也可以反过来倒逼 我坚持学习这个领域的知识,也不失为自我暗示的好方法. 鉴于过往的学习体验,往往是零零碎碎地接收一堆杂乱知识,不能很好地消化,仿若段誉短时 间吸收以大众人的内力,反倒自食其害.苦了现在还需腾出大量时间整理.也因有了这么一遭 领悟…

卷积神经网络在本质上是一种输入到输出的映射,它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系,而不需要任何输入和输出之间精确的数学表达式,只要用已知的模式对卷积神经网络加以训练,网络就具有输入.输出之间映射的能力. 其训练算法与传统的BP算法类似,主要分4步,可分为2个阶段: 第一阶段,前向传播阶段: (1)从样本集中取一个样本,将样本输入网络: (2)计算相应的实际输出. 在此阶段,信息从输入层经过逐级的变换,传送到输出层.这个过程也是网络在完成训练后正常运行时执行的过程. 第二阶段,后向传播阶段:…

dubbo本质是一个RPC框架,我们首先讨论这个骨干中的骨干,dubbo-rpc模块. 主要讨论一下几部分内容: 一.此模块在dubbo整体框架中的作用: 二.此模块需要完成的需求功能点及接口定义: 三.DubboProtocol实现细节: 四.其他协议实现: 一.此模块在dubbo整体框架中的作用 Protocol 是框架中的核心层,也就是只要有 Protocol + Invoker + Exporter 就可以完成非透明的 RPC 调用,然后在 Invoker 的主过程上 Filter 拦截…