DataTransferThrottler类别Datanode读取和写入数据时控制传输数据速率.这个类是线程安全的,它可以由多个线程共享. 用途是构建DataTransferThrottler对象,并设置期限period和带宽bandwidthPerSec,际读写前调用DataTransferThrottler.throttle()方法.假设I/O的速率相对给定的带宽太快,则该方法会将当前线程wait. 两个构造函数 双參构造函数,能够设置周期period和带宽bandwidthPerSec.…

http://wenku.baidu.com/link?url=R-QoZXhc918qoO0BX6eXI9_uPU75whF62vFFUBIR-7c5XAYUVxDRX5Rs6QZR9hrBnUdMdVHNSHdjYtv7i28lCSng1iuWO620ML_wqJZYFge Hadoop源代码分析(一) 关键字: 分布式云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施. GoogleCluster:http://research.g…

Hadoop源代码分析(一) 关键字: 分布式云计算 Google的核心竞争技术是它的计算平台.Google的大牛们用了下面5篇文章,介绍了它们的计算设施. GoogleCluster:http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby:http://labs.google.com/papers/chubby.html GFS:http://labs.google.com/papers/gfs.html BigTable:ht…

Hadoop集群-HDFS集群中大数据运维常用的命令总结 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客会简单涉及到滚动编辑,融合镜像文件,目录的空间配额等运维操作简介.话不多少,直接上命令便于以后查看.   一.查看hadf的帮助信息 [yinzhengjie@s101 ~]$ hdfs Usage: hdfs [--config confdir] [--loglevel loglevel] COMMAND where COMMAND is one of: dfs…

Fs流读取和写入数据 使用文件流来读取大文件不会卡顿 1, 从流中读取数据 var fs = require("fs"); var data = ''; var count = 0; // 创建可读流 var readerStream = fs.createReadStream('t.txt'); // 设置编码为 utf8. readerStream.setEncoding('UTF8'); // 处理流事件 --> data, end, and error readerStr…

读取.写入和 Python 在 “探索 Python” 系列以前的文章中,学习了基本的 Python 数据类型和一些容器数据类型,例如tuple.string 和 list.其他文章讨论了 Python 语言的条件和循环特性,以及它们如何与容器数据类型进行协作来简化编程任务.编写程序的最后一个基本步骤就是从文件读取数据和把数据写入文件.阅读完这篇文章之后,可以在自己的 to-do 列表中加上检验这个技能学习效果的任务. 简单输出 贯穿整个系列,一直用 print 语句写入(输出)数据,它默认把表…

上篇分析到数据包的收发,这篇开始着手分析数据包的处理问题.在openVswitch中数据包的处理是其核心技术,该技术分为三部分来实现:第一.根据skb数据包提取相关信息封装成key值:第二.根据提取到key值和skb数据包进行流表的匹配:第三.根据匹配到的流表做相应的action操作(若没匹配到则调用函数往用户空间传递数据包):其具体的代码实现在 datapath/datapath.c 中的,函数为: void ovs_dp_process_received_packet(struct vpor…

假设一个名叫"模板"的excel表格里有四个sheet,名字分别是['平台', '制冷', '洗衣机', '空调'] 1.读取 from openpyxl import load_workbook namelists=['平台', '制冷', '洗衣机', '空调']#4个sheet的名字,也可以通过pd来获取 wb = load_workbook("模板.xlsx")#使用openpyxl读取xlsx文件,创建workbook 显示有多少张sheet print(…

由于Hadoop的MapReduce和HDFS都有通信的需求,需要对通信的对象进行序列化.Hadoop并没有采用Java的序列化(因为Java序列化比较复杂,且不能深度控制),而是引入了它自己的系统.org.apache.hadoop.io中定义了大量的可序列化对象,他们都实现了Writable接口.实现了Writable接口的一个典型例子如下: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 public class MyWritab…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载.安金龙 的博客. https://blog.csdn.net/smile0198/article/details/37573081 1.从HDFS中读取数据 Configuration conf = getConf(); Path path = new Path(pathstr); FileSystem fs = FileSystem.get(conf); FSDataInputStream fsin= fs.open(path ); Buff…

TXT文件: txt是微软在操作系统上附带的一种文本格式,文件以.txt为后缀. 从txt文件中读取数据: with open ('xxx.txt') as file: data=file.readlines() 将数据写入txt文件: with open ('xxx.txt','a',encoding='utf-8') as file: file.write('xxxx') 注:a表示append,将数据一行行写入文件 JSON文件: JSON指JavaScript对象表示法(JavaScri…

最近在开发的一个项目,需要将数据存贮在mysql数据库中,于是需要写一个操作mysql的帮助类,我采用的是官方的,还是先给出一个链接,后面有时间的话,继续更新. http://blog.csdn.net/newtelcom/article/details/50609490…

[Route("adm/getInfo")] [HttpGet] public string GetInfo() { var types = typeof(GCP.Server.WebAPI.Controllers.HomeController).Assembly.GetTypes().Where(m => m.Name.EndsWith("Controller")); System.Text.StringBuilder sb = new System.Tex…

1 typedef struct Data{ 2 40 char *name; 3 41 char *IDCARD; 4 42 char *job_id; 5 43 char *length; 6 44 char *education; 7 45 char *marriage; 8 46 int local; 9 47 }Data; 10 48 11 49 typedef struct node{ 12 50 Data *data; 13 51 struct node *next; 14 52…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.HDFS基本概述 1.HDFS描述 大数据领域一直面对的两大核心模块:数据存储,数据计算,HDFS作为最重要的大数据存储技术,具有高度的容错能力,稳定而且可靠.HDFS(Hadoop-Distributed-File-System),它是一个分布式文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件;设计初衷是管理数成百上千的服务器与磁盘,让应用程序像使用普通文件系统一样存储大规模的文件数据,适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改,…

海量数据处理 分而治之 核心思想: 把数据分发到多个节点 移动计算到数据附近 计算节点进行本地数据处理 优选顺序,次之随机读 一.HDFS概述 修改,先删除,再重新生成 1.架构 namenode维护着HDFS中存储的文件的元数据,以及每个文件块的列表,以及块所在datanode的信息.namenode会把元数据信息加载到内存中,管理副本数,默认副本是三个副本,每个block复制到多个datanode上存储. 通常启动两个namenode,active和standby. Datanode真正数据…

    大数据技术开篇之Hadoop入门[hdfs] 学习都是从了解到熟悉的过程,而学习一项新的技术的时候都是从这个技术是什么?可以干什么?怎么用?如何优化?这几点开始.今天这篇文章分为两个部分.一.hadoop概述  二.hadoop核心技术之一的hdfs的讲解. [hadoop概述] 一.hadoop是什么? Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力进行高速运算和存储.Hadoop实现了一个分…

Hadoop基础-HDFS的读取与写入过程 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 为了了解客户端及与之交互的HDFS,NameNode和DataNode之间的数据流是什么样的,我们需要详细介绍一下HDFS的读取以及写入过程,本篇博客的观点是在我读<Hadoop权威指南,大数据的存储与分析>整理的笔记. 一.剖析HDFS文件读取 上图显示了HDFS在读取文件时事件的发生顺序.大致总结为以下几个步骤: 1>.客户端通过调用FileSystem对象的open()放啊…

Hadoop基础-HDFS的读取与写入过程剖析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客会简要介绍hadoop的写入过程,并不会设计到源码,我会用图和文字来描述hdfs的写入过程. 一.hdfs写数据流程 如上图所示,想要把一个4.2G的文件写入到hdfs集群中,它是怎么实现的呢?其步骤简要如下: 1>.客户端向NameNode请求在"/user/yinzhengjie/movies/"目录下上传一个名称叫“苍老师.rmvb”的视频: 2>…

def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf() conf.set("spark.master", "local") conf.set("spark.app.name", "spark demo") val sc = new SparkContext(conf); // 读取hdfs数据 val textFileRdd = sc.textFil…

微信公众号[程序员江湖] 作者黄小斜,斜杠青年,某985硕士,阿里 Java 研发工程师,于 2018 年秋招拿到 BAT 头条.网易.滴滴等 8 个大厂 offer,目前致力于分享这几年的学习经验.求职心得和成长感悟,以及作为程序员的思考和见解.(关注公众号后回复”资料“即可领取 3T 免费技术学习资源) ​       纯干货:Hadoop核心架构HDFS+MapReduce+Hbase+Hive内部机理详解. 通过这一阶段的调研总结,从内部机理的角度详细分析,HDFS.MapReduce.…

前言 在Hadoop中,全部的元数据的保存都是在namenode节点之中,每次又一次启动整个集群,Hadoop都须要从这些持久化了的文件里恢复数据到内存中,然后通过镜像和编辑日志文件进行定期的扫描与合并.ok.这些略微了解Hadoop的人应该都知道.这不就是SecondNameNode干的事情嘛.可是非常多人仅仅是了解此机制的表象,内部的一些实现机理预计不是每一个人都又去深究过.你能想象在写入编辑日志的过程中,用到了双缓冲区来加大并发量的写吗,你能想象为了避免操作的一致性性,作者在写入的时候做过…

前言 我们知道HDFS集群中,所有的文件都是存放在DN的数据块中的.那我们该怎么去查看数据块的相关属性的呢?这就是我今天分享的内容了 一.HDFS中数据块概述 1.1.HDFS集群中数据块存放位置 我们知道hadoop集群遵循的是主/从的架构,namenode很多时候都不作为文件的读写操作,只负责任务的调度和掌握数据块在哪些datanode的分布, 保存的是一些数据结构,是namespace或者类似索引之类的东西,真正的数据存储和对数据的读写是发生在datanode里的. 找到${HADOOP_…

Flume 1.7 源代码分析(一)源代码编译 Flume 1.7 源代码分析(二)总体架构 Flume 1.7 源代码分析(三)程序入口 Flume 1.7 源代码分析(四)从Source写数据到Channel Flume 1.7 源代码分析(五)从Channel获取数据写入Sink 5 从Source写数据到Channel 5.1 Source部分 5.1.1 SourceRunner SourceRunner就是专门用于运行Source的一个类. 在"物化配置"一节获取配置信息后…

在HDInsight中从Hadoop的兼容BLOB存储查询大数据的分析 低成本的Blob存储是一个强大的.通用的Hadoop兼容Azure存储解决方式无缝集成HDInsight.通过Hadoop分布式文件系统(HDFS)接口,完整的组件集合在HDInsight能够 在Blob存储数据的直接操作.在本教程中,学习怎样建立一个容器的Blob存储,然后在里面处理的数据. 在BLOB存储中存储的数据能够用于计算的HDInsight集群被安全地删除,而不会丢失用户数据. 注意: 该ASV://语法中不支持…

Java IO之Reader与Writer对象常用操作(包含了编码问题的处理) 涉及到文件(非文件夹)内容的操作,如果是纯文本的情况下,除了要用到File(见之前文章),另外就必须用到字符输入流或字符输出流. 字符输入流:该流处理时,数据由外部流向程序(内存),一般指代“读取字符”,更清晰点地说:从外部读取字符数据到内存中. 字符输出流:该流处理时,数据由程序(内存)流向外部,一般指代“写入字符”,更清晰点地说:将字符数据从内存写入到外部. 在Java中,可使用:Reader 与 Writer …

报错 :ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver 需求描述: hadoop需要动态加载个三方jar包(比如mysql JDBC 驱动包),是在MR结束后,使用hadoop 的filesystem系统读取HDFS文件,调用JDBC驱动类插入数据库,但是运行时报错找不到驱动类. 第一个方法:加到HADOOP_HOME/lib下不可行,集群需要重启(集群再用,队列有任务进行中).第二个方法:job2.addFileToClassPath(file)和D…

===================================================== RTMPdump(libRTMP) 源代码分析系列文章: RTMPdump 源代码分析 1: main()函数 RTMPDump (libRTMP) 源代码分析2:解析RTMP地址--RTMP_ParseURL() RTMPdump (libRTMP) 源代码分析3: AMF编码 RTMPdump (libRTMP) 源代码分析4: 连接第一步--握手 (HandShake) RTMPdu…

一.HDFS初识 hdfs的概念: HDFS,它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树定位文件,其次,他是分布式的,由很多服务器联合起来 实现功能,集群中的服务器各有各自的角色 HDFS设计适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改,适合用来做数据分析,并不适合做网盘等应用 HDFS的组成: HDFS集群包括,NameNode和DataNode以及Secondary NameNode NameNode负责管理整个文件系统的元数据,以及每一个路径(文件) 所对应的数据块信息 DataNod…

HDFS数据流-剖析文件读取及写入 文件读取 1. 客户端通过调用FileSystem对象的open方法来打开希望读取的文件,对于HDFS来说,这个对象是分布式文件系统的一个实例.2. DistributedFileSystem通过使用RPC来调用namenode,以确定文件起始块的位置.对于每一个块,namenode返回存有该块副本的datanode地址.此外,这些datanode根据他们与客户端的距离来排序(根据集群的网络拓扑).如果该客户端本身就是一个namenode,并保存有相应数据块的…