标准常规安装方法安装的OpenCV版本比较低,想尝鲜使用4.0版本,只好源码安装. 安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 CUDA:10.0 cnDNN:7.4 cmake: 3.10.2 任务:源码编译安装OpenCV 4.0 安装依赖 $ sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libopenexr-dev $ sudo apt ins…

ubuntu 18 下配置 WebStorm 编译 scss 标签(空格分隔): IDE 安装Ruby: sudo apt-get install ruby ruby -v ruby 2.5.1p57 (2018-03-29 revision 63029) [x86_64-linux-gnu] 安装sass: npm install -g sass WebStorm设置: File - Settings - Tools - File Watchers - Add(+)…

第一步(可直接跳到第二步):安装nvidia显卡驱动 linux用户可以通过官方ppa解决安装GPU驱动的问题.使用如下命令添加Graphic Drivers PPA: 1 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa  然后更新源: 1 sudo apt-get update  然后去navidia官网查看最新的驱动版本号:navidia官网:http://www.geforce.cn/drivers 比如说驱动的最新版本号为396,则执行如…

1.获取 wget http://mirrors.163.com/kernel/v4.x/linux-4.15.13.tar.gz 2.解压 tar xvf linux-4.15.13.tar.gz cd linux-4.15.13 3.获取配置 cp /boot/config-4.15.0-generic .config 4.配置 make menuconfig 5.编译 make -j10 V=s 6.安装 sudo make modules_install sudo make instal…

libboost-system1.65.1 libglib2.0-0 libgstreamer-plugins-base1.0-0 libgstreamer1.0-0 libnice10 libsigc++-2.0-0v5 libsoup2.4-1 libssl1.0.0 gstreamer1.0-nice libboost-filesystem1.65.1 libglibmm-2.4-1v5 libvpx5 gstreamer1.0-libav gstreamer1.0-plugins-bad…

官方文档:https://trac.ffmpeg.org/wiki/CompilationGuide/Ubuntu 一.最简单安装: apt-get install ffmpeg 二.安装最新版本 大体步骤 1.创建几个需要的目录 ffmpeg_sources - 源文件将被下载的地方.完成本指南后,可以根据需要删除. ffmpeg_build - 将在哪里构建文件并安装库.完成本指南后,可以根据需要删除. bin - 存放生成二进制文件(ffmpeg,ffplay,ffserver,x264,…

安装环境 OS:Ubuntu 18.04 64 bit 显卡:NVidia GTX 1080 任务:安装 CUDA 10及cuDNN 7 工具下载 NVidia官网下载下列文件: CUDA 10:cuda_10.0.130_410.48_linux.run cnDNN 7.4:cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.2.24.tgz 安装CUDA $ sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run 先输入accept接受协议,然后按需回答问题即可. 注意…

虽然Ubuntu 18.04可以通过apt安装caffe,但是为了使用最新的代码,还是值得从源码安装一遍的. 安装环境 OS: Ubuntu 18.04 64 bit 显卡: NVidia GTX 1080 CUDA: 10.0 cuDNN: 7.4 Python: 3.6 任务:从源码编译安装caffe 安装OpenCV 参考[笔记] Ubuntu 18.04源码编译安装OpenCV 4.0流程,安装OpenCV. 安装依赖 $ apt install -y libprotobuf-dev l…

一.安装环境 本次部署使用阿里云ECS 操作系统: Ubuntu  18.04 64位 实例规格: ecs.c6.large 2U4G 二.kubernetes 版本 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.16.2 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.16.2 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.16.2 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.16.2 k8s.gcr.io/pause:3.1 k8s.…

之前写的[笔记] Ubuntu 18.04安装Docker CE及nvidia-docker2流程已经out了,以这篇为准. Docker的好处之一,就是在Container里面可以随意瞎搞,不用担心弄崩Host的环境. 为了在docker中支持GPU,NVidia之前是弄了个nvidia-docker2,现在升级为NVIDIA Container Toolkit了.官方说法是"Usage of nvidia-docker2 packages are deprecated since NVIDI…