点击上方"开源Linux",选择"设为星标" 回复"学习"获取独家整理的学习资料! Kubernetes是用于构建高度可扩展系统的强大工具.结果,许多公司已经开始或正在计划使用它来协调生产服务.不幸的是,像大多数强大的技术一样,Kubernetes也很复杂.我们整理了以下清单,以帮助你生产环境最佳实践Kubernetes. 容器最佳实践 Kubernetes提供了一种编排容器化服务的方法,因此,如果您没有按顺序实践你的容器,那么集群一开始就不会处…

点击上方"开源Linux",选择"设为星标" 回复"学习"获取独家整理的学习资料! 众所周知,Kubernetes很难! 以下是在生产中使用它应遵循的一些最佳实践.遵循这些步骤能够确保更高的安全性和生产效率. 毫无疑问,DevOps已经走过了一段很长的路! 借助于Kubernetes编排平台使得公司比以往更快地发布软件.随着容器用于构建和发布软件的使用量不断增加,Kubernetes已经成为事实上的容器编排工具标准,在软件企业中非常受欢迎. Ku…

一.Docker Swarm上的容器选择 并非所有服务都应该部署在Swarm集群内.数据库以及其他有状态服务就不适合部署在Swarm集群内. 理论上,你可以通过使用labels将容器部署到特定节点上,但是这样的话,Swarm集群外的节点就很难访问它们了(Docker 1.12没有很好的方法,但是1.13之后可以使用attachable network). 如果你允许集群外的节点访问数据库,则所有节点都可以访问它,这显然不符合你的需求. 另外,Docker Swarm的跨节点数据卷(cross-h…

一个BUG修复需要4年!!!!!!!!!!!!!也是醉了....不造被微软收购后的Xamarin会不会好起来…

注意本文,只是笔者针对Kubernetes生产环境运行的一些关于架构设计和实现方案的总结,内容很粗糙,同时也会不断完善. 首先,我们来梳理下Kubernetes生产架构,其设计适用于绝大多数环境.如下图所示. 在该架构中,我们可以将其分为四层,如下: Client层:即Kubernetes集群外部用户.客户端等: 服务访问层:即由Traefik ingress实现服务发现.负载均衡和路由规则定义等: 业务应用层:即基于Kubernetes平台构建和运行企业业务应用,如CI/CD持续集成.微服务项…

注意 本文,只是笔者针对Kubernetes生产环境运行的一些关于架构设计介绍. 介绍 基于 Kubernetes 系统构建的统一开发运维管控平台.在 Kubernetes 基础上,围绕 微服务系统的构建,提供开发.交付.运维等环节所需的技术框架和工具.同时,增强开发了应 用监控和日志采集分析系统,并作了性能优化和高可靠保证. 首先,我们来梳理下Kubernetes生产架构,其设计适用于绝大多数环境.如下图所示. 高可靠设计,Etcd 集群,Kubernetes 三主节点,保证集群的高可用性.…

引言 Kubernetes已经成为市场上事实上领先的编配工具,不仅对技术公司如此,对所有公司都是如此,因为它允许您快速且可预测地部署应用程序.动态地伸缩应用程序.无缝地推出新特性,同时有效地利用硬件资源. 本期我们将回顾采用Kubernetes作为容器编排工具的公司所面临的复杂性和挑战.我们希望我们提供的经验教训.最佳实践和技巧将帮助您在前往K8s旅途中起步并继续前进. 本期将介绍关于在Kubernetes生产环境的最佳实践,包括:: 为上K8s容器云准备好应用程序 在Kubernetes中获得…

译者按: 实践中会发现,生产环境中使用单个Docker节点是远远不够的,搭建Docker集群势在必行.然而,面对Kubernetes, Mesos以及Swarm等众多容器集群系统,我们该如何选择呢?它们之中,Swarm是Docker原生的,同时也是最简单,最易学,最节省资源的,至少值得我们多了解一下.本文将介绍一些非常实用的建议. 原文: Tips for using Docker Swarm mode in production 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译.…

Kubernetes 在生产环境中常用架构 首先,我们来梳理下Kubernetes生产架构,其设计适用于绝大多数环境.如下图所示 在该架构中,我们可以将其分为四层,如下: Client层:即Kubernetes集群外部用户.客户端等: 服务访问层:即由Traefik ingress实现服务发现.负载均衡和路由规则定义等: 业务应用层:即基于Kubernetes平台构建和运行企业业务应用,如CI/CD持续集成.微服务项目.监控告警和日志管理.私有镜像仓库等服务: 基础设施层:即由Kubernete…

kubernetes 中的抢占功能是调度器比较重要的feature,但是真正使用起来还是比较危险,否则很容易把低优先级的pod给无辜kill.为了提高GPU集群的资源利用率,决定勇于尝试一番该featrue.当然使用之前还是得阅读一下相关的代码做到心里有数,出了问题也方便定位修复. 基本原理 优先级与抢占是为了确保一个高优先级的pod在调度失败后,可以通过"挤走" 低优先级的pod,腾出空间后保证它可以调度成功. 我们首先需要在集群中声明PriorityClass来定义优先等级数值和抢…