一.Yarn 产生的背景 Hadoop2 之前是由 HDFS 和 MR 组成的,HDFS 负责存储,MR 负责计算. 一)MRv1 的问题 耦合度高:MR 中的 jobTracker 同时负责资源管理和作业控制两个功能,互相制约. 可靠性差:管理节点是单机的,有单点故障的问题. 资源利用率低:基于 slot 的资源分配模型.机器会将资源划分成若干相同大小的 slot,并划定哪些是 map slot.哪些是 reduce slot. 无法支持多种计算框架:限定了只能用于 MapReduce 程序.…

YARN设计理念与基本架构 1,MRv1的局限性:扩展性差,可靠性差,资源利用率低,无法支持多种计算框架 2,YARN基本设计思想 1)基本框架对比 Hadoop1.0中,JobTracker由资源管理和作业控制两部分组成 MRv1的局限性多,正是由于Hadoop对JobTracker赋予的功能过多而造成负载过重 从设计角度,Hadoop未能将资源管理相关功能与应用程序相关功能分开,造成Hadoop难以支持多种计算框架 2)MRv2的基本设计思想是将JobTracker的两个主要功能分拆成两个独…

程序员都很崇拜技术大神,很大一部分是因为他们发现和解决问题的能力,特别是线上出现紧急问题时,总是能够快速定位和解决. 一方面,他们有深厚的技术基础,对应用的技术知其所以然,另一方面,在采坑的过程中不断总结,积累了很多经验. 相信大家都使用过Spring,有些人了解它的核心:IOC和AOP,但只是了解它们的基本概念.使用了反射和动态代理,关于如何管理对象.代理的具体实现了解的比较浅. 有些人使用Spring MVC,使用Spring集成数据库.事务.消息队列以简化操作,但对集成的具体设计思路和实现…

Spark设计理念与基本架构 https://www.cnblogs.com/swordfall/p/9280006.html 1.基本概念 Spark中的一些概念: RDD(resillient distributed dataset):弹性分布式数据集. Partition:数据分区.即一个RDD的数据可以划分为多少个分区. NarrowDependency:窄依赖,即子RDD依赖于父RDD中固定的Partition.Narrow-Dependency分为OneToOneDependency…

朱晔的互联网架构实践心得S2E6:浅谈高并发架构设计的16招 概览 标题中的高并发架构设计是指设计一套比较合适的架构来应对请求.并发量很大的系统,使系统的稳定性.响应时间符合预期并且能在极端的情况下自动调整为相对合理的服务水平.一般而言我们很难用通用的架构设计的手段来解决所有问题,在处理高并发架构的时候也需要根据系统的业务形态有针对性设计架构方案,本文只是列出了大概可以想到一些点,在设计各种方案的时候无非是拿着这些点组合考虑和应用. 有很多高并发架构相关的文章都是在介绍具体的技术点,本文尝试从根…

Redis主从架构 到目前为止,Redis Cluster 能实现很好的性能,但如果只是缓存几个G的数据,那么单机Redis就足够了,但缓存主要用来读的,单机的QPS有一定的极限,一两万QPS一台应该没什么问题,但如果是几十万的QPS这类场景呢?Redis主从架构就非常合适. 主从架构主要是保证Redis的高并发性的,对于缓存来说,一般也都是用来支撑读高并发的.因此架构做成主从(master-slave)架构,一主多从,主负责写,并且将数据复制到其它的 slave 节点,从节点负责读.所有的读请…

随着智能设备普及和移动互联网发展,移动端应用逐渐成为用户新入口,重要性越来越突出.但企业一般是先有PC端应用,再推APP,APP 1.0版的功能大多从现有PC应用平移过来,没有针对移动自身特点考虑APP的架构.随着APP越来越复杂,功能和非功能要求越来越高,架构的先天不足逐渐成为大型APP升级的瓶颈. 本文作者结合大型移动应用的落地实践,从服务端架构设计角度,阐述如何进行升级优化,为后续APP做大做强奠定架构基础,供大家参考. 本文主要内容包括: V1架构 问题分析 V2架构 智能升降级 总结…

前言   本博客是长篇系列博客,旨在帮助想提升自己,突破技术瓶颈,但又苦于不知道如何进行系统学习从而提升自己的童鞋.笔者假设读者具有3-5年开发经验,java基础扎实,想突破自己的技术瓶颈,成为一位优秀的架构师,所谓java基础扎实,比如:   1.java语言三大特性.   2.java语言八大基本类型及其表示范围.   3.为什么float和double存在精度丢失?   4.publish/private/default/protected表示的范围?   5.static/final的用…

RocketMQ架构原理解析(一):整体架构 RocketMQ架构原理解析(二):消息存储(CommitLog) RocketMQ架构原理解析(三):消息索引(ConsumeQueue & IndexFile) RocketMQ架构原理解析(四):消息生产端(Producer) 一.概述 RocketMQ作为一个apache的顶级项目,拥有将近16K的star,它稳定的系统及强悍的性能,无疑在国内已经成为了企业消息队列的首选.接下来的一段时间,鄙人准备出一系列文章,从源码出发,逐一剖析Rocke…

Yarn : 新的计算框架,是一个全局资源管理器,负责整个集群的资源管理和分配   一. Yarn产生背景       Hadoop1.0MR有局限性,概括为以下几个方面 :  扩展性差 可靠性差 资源利用率低 无法支持多种计算框架          为克服Hadoop1.0中MR存在各种问题而提出了Yarn,它将JobTracker中的资源管理和作业控制功能分开,分别由组件ResourceManager和ApplicationMaster实现,其中,ResourceManager负责所有应用程…