一般程序的内存分配,从高位到低位依次为 全局静态区:用于存储全局变量.静态变量等:这部分内存在程序编译时已经分配好,由操作系统管理,速度快,不易出错. 栈:函数中的基础类型的局部变量:由程序进行系统调用向操作系统申请,由操作系统管理,速度快.每个线程有自己的栈区. 堆:使用malloc或new申请的内存:由程序运行过程中动态分配任意大小的内存,由程序管理,使用free或者delete删除:频繁的分配和释放必然导致内存碎片. 常量区:存放常量字符串,程序结束后由系统释放. 程序代码区:存放程序的二…

ARC在OC里面个人感觉又是一个高大上的牛词,在前面Objective-C中的内存管理部分提到了ARC内存管理机制,ARC是Automatic Reference Counting---自动引用计数.有自动引用计数,那么就得有手动引用计数MRC(Mannul Reference Counting),前面已经提到过了MRC.那么在ARC模式下是不是意味着我们就可以一点也不用进行内存管理的呢?并不是这样的,我们还需要代码进行内存的管理.下面会结合着代码把OC中的ARC机制做一个详细的总结(欢迎大家批…

栈,就是那些由编译器在需要的时候分配,在不需要的时候自动清除的变量的存储区.里面的变量通常是局部变量.函数参数等.在一个进程中,位于用户虚拟地址空间顶部的是用户栈,编译器用它来实现函数的调用.和堆一样,用户栈在程序执行期间可以动态地扩展和收缩. 堆,就是那些由 new 分配的内存块,他们的释放编译器不去管,由我们的应用程序去控制,一般一个 new 就要对应一个 delete.如果程序员没有释放掉,那么在程序结束后,操作系统会自动回收.堆可以动态地扩展和收缩. 自由存储区,就是那些由 malloc…

栈,就是那些由编译器在需要的时候分配,在不需要的时候自动清除的变量的存储区.里面的变量通常是局部变量.函数参数等.在一个进程中,位于用户虚拟地址空间顶部的是用户栈,编译器用它来实现函数的调用.和堆一样,用户栈在程序执行期间可以动态地扩展和收缩. 堆,就是那些由 new 分配的内存块,他们的释放编译器不去管,由我们的应用程序去控制,一般一个 new 就要对应一个 delete.如果程序员没有释放掉,那么在程序结束后,操作系统会自动回收.堆可以动态地扩展和收缩. 自由存储区,就是那些由 malloc…

程序在内存有五个存在区域: A:动态区域中的栈区  B:动态区域中的栈区 C:静态区域中:全局变量 和静态变量    (这个区域又可以进一步细分为:初始化的全局变量和静态变量    以及    未初始化的全局变量和静态变量  ) D:静态区域中:文字 数字 常量 E:静态区域中:代码区(就是编译后的二进制代码  指导CPU怎么运行的玩意) ××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××××× 栈,程…

http://blog.csdn.net/yqlakers/article/details/70138786 1 垃圾回收的意义 在C++中,对象所占的内存在程序结束运行之前一直被占用,在明确释放之前不能分配给其它对象:而在Java中,当没有对象引用指向原先分配给某个对象的内存时,该内存便成为垃圾.JVM的一个系统级线程会自动释放该内存块.垃圾回收意味着程序不再需要的对象是"无用信息",这些信息将被丢弃.当一个对象不再被引用的时候,内存回收它占领的空间,以便空间被后来的新对象使用.事实…

文章目录 1. DSA 背景介绍 1.1 mmheap 1.2 mmblk 2. TLFS 原理 2.1 存储结构 2.2 内存池初始化 2.3 free 2.4 malloc 参考资料 1. DSA 背景介绍 动态内存管理算法 DSA,Dynamic storage allocation.RTOS 一般情况下动态内存使用malloc申请分配,但是存在两个缺陷: 由于分配算法的复杂度,分配的时间不定: 在不断申请.释放的过程中,容易因为内存对齐而产生碎片化内存: 这两个缺陷在实时操作系统中是不允…

1.内存的创建和释放 让我们以Object-c世界中最最简单的申请内存方式展开,谈谈关于一个对象的生命周期.首先创建一个对象: 1 2 3 //“ClassName”是任何你想写的类名,比如NSString  NSArray等一切随意 id testObject = [[ClassName alloc] init]; 注: alloc 是object-c 中常用来申请内存块的方式 此时,对于对象“testObject”来说,他的引用计数就是1了,原因就是他调用了alloc来创建了一块只属于他的内…

公司的redis有时background save db不成功,通过log发现下面的告警,很可能由它引起的: [13223] 17 Mar 13:18:02.207 # WARNING overcommit_memory is set to 0! Background save may fail under low memory condition. To fix this issue add 'vm.overcommit_memory = 1' to /etc/sysctl.conf and…

一般来说,缓存的容量是小于数据总量的,所以,当缓存数据越来越多,Redis 不可避免的会被写满,这时候就涉及到 Redis 的内存淘汰机制了.我们需要选定某种策略将"不重要"的数据从 Redis 中清除,为新的数据腾出空间. 配置 Redis 内存大小 我们应该为 Redis 设置多大的内存容量呢? 根据"八二原理",即 80% 的请求访问了 20% 的数据,因此如果按照这个原理来配置,将 Redis 内存大小设置为数据总量的 20%,就有可能拦截到 80% 的请求…