LeeCode 动态规划（四）

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leecode第四十六题（全排列）

class Solution { public: vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) { int len=nums.size(); vector<vector<int>> res; )//特殊情况 { vector<int> res1; res.push_back(res1); return res; } )//迭代返回条件 { res.push_back(nums);…

leecode第四十三题（字符串相乘）

class Solution { public: string multiply(string num1, string num2) { ";//特殊情况 ] == ] == ') return zero; int len1 = num1.size(); int len2 = num2.size(); char **str = new char*[len2];//建立一个二维的len2*(len1+len2+1)的数组,这里的建立和赋值是教学局了,学习 ; i < len2; i++) {…

leecode第四题（寻找两个有序数组的中位数）

题解: class Solution { public: double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { int m = nums1.size(); int n = nums2.size(); if (m > n) return findMedianSortedArrays(nums2, nums1);//保证nums1个数少于nums2 , iMax = m, h…

《剑指offer》第十四题（剪绳子）

// 面试题:剪绳子 // 题目:给你一根长度为n绳子,请把绳子剪成m段(m.n都是整数,n>1并且m≥1). // 每段的绳子的长度记为k[0].k[1].…….k[m].k[0]*k[1]*…*k[m]可能的最大乘 // 积是多少?例如当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2.3.3的三段,此 // 时得到最大的乘积18. #include <iostream> #include <cmath> // ====================动态规划=========…

6专题总结-动态规划dynamic programming

专题6--动态规划 1.动态规划基础知识什么情况下可能是动态规划?满足下面三个条件之一:1. Maximum/Minimum -- 最大最小,最长,最短:写程序一般有max/min.2. Yes/No----是否可行:写程序一般有||.3. Count(*)--数方案的个数,比如有多少条路径这种.初始化0个的情况下,初始化为1,联想组合数学里面0! = 1.则 “极有可能”是使用动态规划求解.什么情况下可能不是动态规划? 1)如果题目需要求出所有 “具体 ”的方案而非方案 “个数 ”: 2)输…

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看到这个题目开始我只能想到动态规划四个字,但具体采用什么方法,如何写成代码却还未成型.动态规划的典型特点就是利用之前的结果.于是我很快想到了之前一个比较典型的小程序,即求最长的连续字符串.这两个题目有很大的相似之处.我们都要从前向后进行一边扫描获取数值,然后进行动态规划,利用之前运算出的结果推出当前的结果. 例如,3,-7,9,4,-12,6,这一串数字,按照我的思路,应当先设置一个数组存放每个位置为止最大的子串值,并设max为最大字串值.现在设数组t[6].那么t[0]=3.max=3.我们开…