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业务系统中,通常会遇到这些场景:A系统向B系统主动推送一个处理请求:A系统向B系统发送一个业务处理请求,因为某些原因(断电.宕机..),B业务系统挂机了,A系统发起的请求处理失败:前端应用并发量过大,部分请求丢失或后端业务系统卡死....这个时候,消息中间件就派上用场了--提升系统稳定性.可用性.可扩展性. 一.消息中间件 消息队列技术是分布式应用间交换信息的一种技术.消息队列可驻留在内存或磁盘上,队列存储消息直到它们被应用程序读走.通过消息队列,应用程序可独立地执行--它们不需要知道彼此的位置…
一.部署步骤 1.部署NFS并挂载共享目录 2.部署zookeeper集群 3.部署kafka集群 4.测试kafka 二.部署NFS并挂载共享目录 注:使用云产品的NAS存储可跳过此步骤 1.服务端安装NFS [root@localhost ~]# yum -y install nfs-utils rpcbind 2.创建共享目录并设置权限 [root@localhost ~]# mkdir -p /data/{kafka,zookeeper} [root@localhost ~]# chmo…
这个是kafka的官网地址:http://kafka.apache.org/ 1.kafka是一个消息系统. 2.kafka对流数据可以高效的实时处理. 3.分布式集群的环境下能够保证数据的安全. kafka的下载地址:http://kafka.apache.org/downloads 把安装包上传 把权限修改一下 解压 配置kafka 这个路径来自这里 配置zookeeper 把这里改成kafka所在节点的主机名 kafka的配置文件现在配置完了,把kafka分发到其他两台机器上 分发过去之后…
Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark都支持与Kafka集成. 1.下载Kafka并安装 1)下载Apache版本的Kafka. 2)下载Cloudera版本的Kafka. 3)这里选择下载Apache版本的kafka_2.11-0.8.2.1.tgz ,然后上传至bigdata-pro01.kfk.com节点/opt/softwa…
Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark都支持与Kafka集成. 1.下载Kafka并安装 1)下载Apache版本的Kafka. 2)下载Cloudera版本的Kafka. 3)这里选择下载Apache版本的kafka_2.11-0.8.2.1.tgz ,然后上传至bigdata-pro01.kfk.com节点/opt/softwa…
1. 准备3台 centos服务器  192.168.233.128    192.168.233.130    192.168.233.131 防火墙放开 集群端口, 这里一并把所有rabbitmq用到的端口都放开 firewall-cmd --zone=public --add-port=4369/tcp --permanent firewall-cmd --zone=public --add-port=5671-5672/tcp --permanent firewall-cmd --zon…
1.  集群部署 kafka集群的瓶颈主要在网络和磁盘上:kafka依赖于zookeeper,zookeeper集群的节点采用奇数个,3个节点允许一个节点失败,5个节点允许2个节点失败. 图 1 kafka流程图 2.  zookeeper在kafka中所起的作用 (1)记录kafka的节点(broker)信息,当有新的节点加入或者退出时,zookeeper会作相应的调整. (2)记录group中消费的partition的最大偏移量,保证消息不会被重复消费和不被消费 (3)记录consumer信…
参考:  kafka中文文档   快速搭建kafka+zookeeper高可用集群   kafka+zookeeper集群搭建 kafka+zookeeper集群部署 kafka集群部署   kafka体系架构讲解 kafka工作原理 一. 环境准备 关闭selinux,关闭防火墙 kafka 版本:  kafka_2.11-2.1.0 zookpeeper版本: 3.4.12 jdk: 1.8 ip 角色 系统 172.10.10.226 zookeeper+kafka redhat7.3 1…
架构图 考虑到日志系统的可扩展性以及目前的资源(部分功能复用),整个ELK架构如下: 架构解读 : (整个架构从左到右,总共分为5层) 第一层.数据采集层 最左边的是业务服务器集群,上面安装了filebeat做日志采集,同时把采集的日志分别发送给两个logstash服务(2.187.2.189) 第二层.数据处理层,数据缓存层 logstash服务把接受到的日志经过格式处理,转存到本地的kafka broker+zookeeper 集群中. 第三层.数据转发层 这个单独的Logstash(2.1…
kafka原理详解 消息队列概述 消息队列分类 点对点 组成:消息队列(Queue).发送者(Sender).接收者(Receiver) 特点:一个生产者生产的消息只能被一个接受者接收,消息一旦被消费,消息就不在消息队列中了 发布/订阅 组成:消息队列(Queue).发布者(Publisher).订阅者(Subscriber).主题(Topic) 特点:每个消息可以有多个消费者,彼此互不影响,即发布到消息队列的消息能被多个接受者(订阅者)接收 常见的消息系统 ActiveMQ: 历史悠久,支持性…