一.管道 概念 管道可用于具有亲缘关系进程间的通信,有名管道克服了管道没有名字的限制,因此,除具有管道所具有的功能外,它还允许无亲缘关系进程间的通信. 先画一幅图帮助大家理解下管道的基本原理 现有2个进程A和B,他们都在内存中开辟了空间,那么我们在内存中再开辟一个空间C,作用是连接这两个进程的.对于进程来说内存空间是可以共享的(任何一个进程都可以使用内存,内存当中的空间是用地址来标记的,我们通过查找某一个地址就能找到这个内存)A进程可以不断的向C空间输送东西,B进程可以不断的从C空间读取东西,这…

昨日内容回顾 进程 multiprocess Process —— 进程 在python中创建一个进程的模块 start daemon 守护进程 join 等待子进程执行结束 锁 Lock acquire release 锁是一个同步控制的工具 如果同一时刻有多个进程同时执行一段代码, 那么在内存中的数据是不会发生冲突的 但是,如果涉及到文件,数据库就会发生资源冲突的问题 我们就需要用锁来把这段代码锁起来 任意一个进程执行了acquire之后, 其他所有的进程都会在这里阻塞,等待一个releas…

昨日内容回顾 进程 multiprocess Process —— 进程 在python中创建一个进程的模块 start daemon 守护进程 join 等待子进程执行结束 锁 Lock acquire release 锁是一个同步控制的工具 如果同一时刻有多个进程同时执行一段代码, 那么在内存中的数据是不会发生冲突的 但是,如果涉及到文件,数据库就会发生资源冲突的问题 我们就需要用锁来把这段代码锁起来 任意一个进程执行了acquire之后, 其他所有的进程都会在这里阻塞,等待一个releas…

展望未来,基于消息传递的并发编程是大势所趋 即便是使用线程,推荐做法也是将程序设计为大量独立的线程集合,通过消息队列交换数据. 这样极大地减少了对使用锁定和其他同步手段的需求,还可以扩展到分布式系统中. 但进程间应该尽量避免通信,即便需要通信,也应该选择进程安全的工具来避免加锁带来的问题. 以后我们会尝试使用数据库来解决现在进程之间的数据共享问题. Manager 介绍 进程间数据是独立的,可以借助于队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的 虽然进程间数据独立,但可以通过Manager实现数据…

将数据设置成共享数据,一个进程修改了数据,另外一个进程就能就接受的被修改的数据. 起50个进程让他们都去操作一个数据: from multiprocessing import Process, Manager def func(m): m['dic'] -= 1 if __name__ == "__main__": m = Manager() dic = m.dict({'dic':100}) p_list = [] for i in range(50): p = Process(ta…

一.管道(Pipe)(了解) (详情参考:https://www.cnblogs.com/clschao/articles/9629392.html) 进程间通信(IPC)方式二:管道(不推荐使用,了解即可),会导致数据不安全的情况出现,后面我们会说到为什么会带来数据 不安全的问题. #创建管道的类: Pipe([duplex]):在进程之间创建一条管道,并返回元组(conn1,conn2),其中conn1,conn2表示管道两端的连接对象,强调一点:必须在产生Process对象之前产生管道 #…

# 管道# 数据共享 Manager# 进程池和回调函数 ! # !/usr/bin/env python # !--*--coding:utf-8 --*-- # !@Time :2018/7/18 14:23 # !@Author TrueNewBee # 管道 实现两进程间的信息传递 from multiprocessing import Pipe, Process # 一种使用管道方式 def func(conn3, conn4): conn4.close() # 把多余通道关闭 whi…

1.进程池 当有成千上万个任务需要被执行的时候,有了进程池我们就不必去创建大量的进程. 首先,创建进程需要消耗时间,销毁进程(空间,变量,文件信息等等的内容)也需要消耗时间, 第二即便开启了成千上万的进程,操作系统也不能让他们同时执行,维护一个很大的进程列表的同时,调度的时候,还需要进行频繁切换并且记录每个进程的执行节点, 这样反而会影响程序的效率. 创建一个有固定数量的进程池, 执行任务的时候就拿池中的进程来处理任务,等到处理完毕,进程并不关闭,而是将进程再放回进程池中继续等待任务, 可以减少…

#######################总结######### 主要理解 锁      生产者消费者模型 解耦用的   队列 共享资源的时候 是不安全的 所以用到后面的锁 守护进程:p.daemon = True  #将该进程设置为守护进程,必须写在start之前,意思如果我的主进程代码运行结束了,你这个子进程不管运行到什么地方,都直接结束 ######### 进程其他方法import time import os from multiprocessing import Process d…

一.多进程 1.进程模块 multiprocessing 简单的创建一个进程 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- -*- # @Author : Willpower-chen from multiprocessing import Process def run(name): print('my name is %s'% name) if __name__ == '__main__': p = Process(target=run,args=('li…