https://blog.csdn.net/Jack__Frost/article/details/72478400?locationNum=13&fps=1 每台redis的服务器的内存都是有限的,而且也不是所有的内存都用来存储信息.而且redis的实现并没有在内存这块做太多的优化,所以实现者为了防止内存过于饱和,采取了一些措施来管控内存. 文章结构:(1)内存策略:(2)内存释放机制原理:(3)项目中如何合理应用淘汰策略:(4)单机版Redis内存优化注意点. 一.内存策略:先来吃份官方文档…

http://blog.720ui.com/2016/redis_action_02_maxmemory_policy/#volatile-lru 文章目录 1. 如何配置 2. 动态改配置命令 2.1. 设置最大内存 2.2. 设置淘汰策略 3. 内存淘汰策略 3.1. volatile-lru 3.2. volatile-ttl 3.3. volatile-random 3.4. allkeys-lru 3.5. allkeys-random 3.6. no-enviction 4. 如何选…

为了更好的利用内存,使Redis存储的都是缓存的热点数据,Redis设计了相应的内存淘汰机制(也叫做缓存淘汰机制) 通过maxmemory 配置项来设置允许用户使用的最大内存大小,当内存数据集大小达到一定的大小时,就会根据maxmemory-policy noeviction配置项配置的策略来进行数据淘汰. 内存淘汰的过程 客户端发起了需要申请更多内存的命令(如set) Redis检查内存使用情况,如果已使用的内存大于maxmemory则开始根据用户配置的不同淘汰策略来淘汰内存(key),从而换…

一般来说,缓存的容量是小于数据总量的,所以,当缓存数据越来越多,Redis 不可避免的会被写满,这时候就涉及到 Redis 的内存淘汰机制了.我们需要选定某种策略将"不重要"的数据从 Redis 中清除,为新的数据腾出空间. 配置 Redis 内存大小 我们应该为 Redis 设置多大的内存容量呢? 根据"八二原理",即 80% 的请求访问了 20% 的数据,因此如果按照这个原理来配置,将 Redis 内存大小设置为数据总量的 20%,就有可能拦截到 80% 的请求…

Redis缓存失效的故事要从EXPIRE这个命令说起,EXPIRE允许用户为某个key指定超时时间,当超过这个时间之后key对应的值会被清除,这篇文章主要在分析Redis源码的基础上站在Redis设计者的角度去思考Redis缓存失效的相关问题. Redis缓存失效机制 Redis缓存失效机制是为应对缓存应用的一种很常见的场景而设计的,讲个场景: 我们为了减轻后端数据库的压力,很开心的借助Redis服务把变化频率不是很高的数据从DB load出来放入了缓存,因此之后的一段时间内我们都可以直接从缓存…

当客户端会发起需要更多内存的申请,Redis检查内存使用情况,如果实际使用内存已经超出maxmemory,Redis就会根据用户配置的淘汰策略选出无用的key; 当前Redis3.0版本支持的淘汰策略有6种: 1. volatile-lru:从设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选出最近最少使用的数据淘汰.没有设置过期时间的key不会被淘汰,这样就可以在增加内存空间的同时保证需要持久化的数据不会丢失. 2. volatile-ttl:除了淘汰机制采用LRU,策略基…

Redis提供了高性能的数据存取功能,所以广泛应用在缓存场景中,既能有效地提升业务应用的响应速度,还可以避免把高并发压力发送到数据库层. 因为Redis用作缓存的普遍性以及它在业务应用中的重要作用,所以需要系统地掌握缓存的一系列内容,包括工作原理.替换策略.异常处理和扩展机制. 今天我们了解缓存的特征和Redis缓存的工作机制. 缓存特征 主要有两个特征: 一是在一个层次化的系统中,缓存一定是一个快速子系统,数据存在缓存中时,能避免每次从慢速子系统中存取数据. 二是缓存系统的容量大小总是小于后端…

继承上一次讨论了Azure Redis的可用性,可靠性,稳定性,安全性,监控方面的九大功能点.详情可回顾文章:[Azure Redis 缓存]Azure Redis功能性讨论 这次我们继续讨论Azure Redis的以下六点问题: 1:Redis能否暂停或重启 2:Redis群集扩大分片后能否缩小 3:Redis默认是否会备份,基础和标准版本如何备份数据? 4:RDB 暂留和AOF 暂留有什么区别 5:设置计划更新后,更新开始前后,redis是否可以继续使用 6:异地复制 一:Redis能否暂停…

1.数据为什么会过期? 首先,要明白redis是用来做数据缓存的,不是用来做数据存储的(当然也可以当数据库用),所以数据时候过期的,过期的数据就不见了,过期主要有两种情况, ①在设置缓存数据时制定了过期时间,这样到了过期时间数据就不见了. ②redis的数据是存放在内存中的,而内存是有限的,是不可能放过多数据的,比如只有10G的内存,想要向里面放入20G的数据,那么就注定会有10G的数据会丢失. 2.redis的过期策略是什么样的? redis采用了 "定期删除+惰性删除" 的过期策略…

上一讲提到,缓存的容量总是小于后端数据库的.随着业务系统的使用,缓存数据会撑满内存空间,该怎么处理呢? 本节我们来学习内存淘汰机制.在Redis 4.0之前有6种内存淘汰策略,之后又增加2种,一共8种,如下图所示: noeviction策略:内存空间达到maxmemory时,不会淘汰数据,有新写入时会返回错误. volatile-ttl策略:针对设置了过期时间的键值对,根据过期时间的先后进行修改,越早过期的越先被删除. volatile-random策略:在设置了过期时间的键值对中,进行随机删除…