将不一致分为三种情况: 1. 数据库有数据,缓存没有数据: 2. 数据库有数据,缓存也有数据,数据不相等: 3. 数据库没有数据,缓存有数据. 在讨论这三种情况之前,先说明一下我使用缓存的策略,也是大多数人使用的策略,叫做 Cache Aside Pattern.简而言之,就是 1. 首先尝试从缓存读取,读到数据则直接返回:如果读不到,就读数据库,并将数据会写到缓存,并返回. 2. 需要更新数据时,先更新数据库,然后把缓存里对应的数据失效掉(删掉). 读的逻辑大家都很容易理解,谈谈更新.如果不采…
前言 从学校出来,做开发工作也有一定时间了,最近有想系统地进一步深入学习,但发现基础知识不够扎实,故此来回顾基础知识,进一步巩固.加深印象. 最初开始接触编程时,总是自己跌跌撞撞.不断摸索地去学习,再一点点应用到实际项目中,知识点才更加清晰.后来,尝试写博客,把学到的知识试着分享出来,也是一次巩固的过程. 1.问:Redis雪崩了解吗? 答:我了解的.目前电商首页以及热点数据都会去做缓存,一般缓存都是定时任务去刷新,或者是查不到之后去更新,定时任务刷新就有一个问题. 举个简单例子:如果所有首页的…
1.缓存更新策略 1.LRU/LFU/FIFO算法剔除:例如maxmemory-policy 2.超时剔除,过期时间expire,对于一些用户可以容忍延时更新的数据,例如文章简介内容改了几个字 3.主动更新:代码控制生命周期,对于一些必须实时更新的数据,例如金额 策略 一致性 维护成本 LRU/LFU/FIFO算法剔除 最差 低 超时剔除 较差 低 主动更新 强 高 2.缓存粒度问题 1.通用性:全量属性最好 2.占用空间:部分属性最好 3.代码维护:表面上看全量属性最好 大部分应用来说都是缓存…
一.   概述 使用和配置主从复制非常简单,每次当 slave 和 master 之间的连接断开时, slave 会自动重连到 master 上,并且无论这期间 master 发生了什么, slave 都将尝试让自身成为 master 的精确副本.这个系统的运行依靠三个主要的机制: (1) 当一个 master 实例和一个 slave 实例连接正常时, master 会发送一连串的命令流来保持对 slave 的更新,以便于将自身(master)数据集的改变复制给 slave .包括客户端的写入.…
一.概述 在上篇中使用EF基于数据模型创建数据库,  本篇继续使用 EF  基于数据库创建数据模型.  实现对已有数据库进行反向工程,来构建数据访问的 ASP.NET Core MVC 应用程序.已有数据库使用上篇的EFGetStarted.AspNetCore.NewDb库.这里还是使用Visual Studio 2017和sql server 2012来演示. 1.1 创建新项目 打开 Visual Studio 2017 “文件”>“新建”>“项目...” 从左菜单中选择“已安装”>…
随笔分类 - redis 系列篇 redis 系列27 Cluster高可用 (2) 摘要: 一. ASK错误 集群上篇最后讲到,对于重新分片由redis-trib负责执行,关于该工具以后再介绍.在进行重新分片期间,源节点向目标节点迁移一个槽的过程中,可以会出现该槽中的一部分键值对保存在源节点中,另一部份键值对则保存在目标节点中. 当客户端向源节点发送一个与数据库键有关的命令时,并且命令要处阅读全文 posted @ 2018-12-27 14:41 花阴偷移 阅读(263) | 评论 (0)…
在测试账户系统过程中遇到了线上大面积用户登录态失效的严重问题,事后对于其原因及测试盲点做了一些总结记录以便以后查阅,总结分为以下7点,其中原理性的解释有些摘自网络. 1.账户系统token失效问题复盘2.Redis 经典流程3.Redis分片部署方式4.Redis扩容导致缓存数据失效5.Redis Sharding一致性hash算法6.缓存失效,缓存击穿,缓存穿透7.Redis缓存测试总结 账户系统token失效问题复盘现象:redis扩容后线上大量用户登录态失效,需要重新登录.由于登录态可以持…
一.   反向工程 反向工程是基于数据库架构,生成的实体类和DbContext类代码的过程,对于Visual Studio开发,建议使用PMC.对于其他开发环境,请选择.NET Core CLI工具(跨平台). (1) 在程序包管理器控制台(PMC)工具中使用命令Scaffold-DbContext 来进行反向工程. (2) 在.NET 命令行接口 (CLI) 工具中使用dotnet ef dbcontext scaffold命令来进行反向工程. 1.1 Scaffold-DbContext介绍…
第一章 Redis系列之-redis初识 第二章 Redis系列之-常用命令及API的使用 第三章 Redis系列之-高级用法 第四章 Redis系列之-持久化 第五章 Redis系列之-使用常见问题 第六章 Redis系列之-主从复制原理与优化 第七章 Redis系列之-Redis-Sentinel 第八章 Redis系列之-缓存的使用和优化 第九章 Redis Cluster(集群) 集群(全) Redis哨兵.复制.集群的设计原理与区别 Django中Redis的使用 reidis笔记大全…
redis系列之数据库与缓存数据一致性解决方案 数据库与缓存读写模式策略 写完数据库后是否需要马上更新缓存还是直接删除缓存? (1).如果写数据库的值与更新到缓存值是一样的,不需要经过任何的计算,可以马上更新缓存,但是如果对于那种写数据频繁而读数据少的场景并不合适这种解决方案,因为也许还没有查询就被删除或修改了,这样会浪费时间和资源 (2).如果写数据库的值与更新缓存的值不一致,写入缓存中的数据需要经过几个表的关联计算后得到的结果插入缓存中,那就没有必要马上更新缓存,只有删除缓存即可,等到查询的…