简介 TaurusDB是一种基于MySQL的计算与存储分离架构的云原生数据库,一个集群中包含多个存储几点,每个存储节点包含多块磁盘,每块磁盘对应一个或者多个slicestore的内存逻辑结构来管理. 在taurus的slicestore中将数据划为多个slice进行管理,每个slice的大小是10G,Taurus架构图如下: TauruDB的存储层支持append-only写和随机读,最小数据存储逻辑单元为plog,每个slice中包含多个plog,默认每个plog的大小为64M.slice中的…

出自:http://1t.click/7TJ 目录: 案例背景引入 特殊的电商大促场景 抗住大促的瞬时压力需要几台机器? 大促高峰期订单系统的内存使用模型估算 内存到底该如何分配? 新生代垃圾回收优化之一:Survivor空间够不够 新生代对象躲过多少次垃圾回收后进入老年代? 多大的对象直接进入老年代? 别忘了指定垃圾回收器 今日思考题 1.案例背景引入 按照惯例,我们接下来会用案例驱动来带着大家分析到底该如何在特定场景下,预估系统的内存使用模型. 然后合理优化新生代.老年代.Eden和Surv…

目录: 案例背景引入 特殊的电商大促场景 抗住大促的瞬时压力需要几台机器? 大促高峰期订单系统的内存使用模型估算 内存到底该如何分配? 新生代垃圾回收优化之一:Survivor空间够不够 新生代对象躲过多少次垃圾回收后进入老年代? 多大的对象直接进入老年代? 别忘了指定垃圾回收器 今日思考题 1.案例背景引入 按照惯例,我们接下来会用案例驱动来带着大家分析到底该如何在特定场景下,预估系统的内存使用模型. 然后合理优化新生代.老年代.Eden和Survivor各个区域的内存大小. 接着再尽量优化参…

一.HotSpot JVM 提供了三类参数 现在的JVM运行Java程序(和其它的兼容性语言)时在高效性和稳定性方面做的非常出色.例如:自适应内存管理.垃圾收集.及时编译.动态类加载.锁优化等.虽然有了这种程度的自动化(或者说有这么多自动化),但是JVM仍然提供了足够多的外部监控和手动调优工具(允许命令行参数可以在JVM启动时传入到JVM中).在有错误或低性能的情况下,JVM必须能够让调试,JVM提供了几百个这样的参数,所以如果没有这方面的知识很容易迷失. 1)第一类包括了标准参数.顾名思义,标…

在列表,元组,实例,类,字典和函数中存在循环引用问题.有 __del__ 方法的实例会以健全的方式被处理.给新类型添加GC支持是很容易的.支持GC的Python与常规的Python是二进制兼容的. 分代式回收能运行工作(目前是三个分代).由 pybench 实测的结果是大约有百分之四的开销.实际上所有的扩展模块都应该依然如故地正常工作(我不得不修改了标准发行版中的 new 和 cPickle 模块).一个叫做 gc 的新模块马上就可以用来调试回收器和设置调试选项. 回收器应该是跨平台可移植的.P…

根据gc(垃圾回收器)的选择,进行参数优化 JVM给了三种选择:串行收集器.并行收集器.并发收集器,但是串行收集器只适用于小数据量的情况,所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器. -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器 -XX:+UseParallelGC:设置并行收集器 -XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器 -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器 串行收集器-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器. 吞吐量优先的并行…

前言 不知道你平时是否关注程序内存使用情况,我是关注的比较少,正好借着优化本地一个程序的空对比了一下.Net平台垃圾回收和jvm垃圾回收,顺便用dotMemory看了程序运行后的内存快照,生成内存快照后,妈妈再也不担心我优化程序找不到方向了. .Net平台垃圾回收 内存优化 凭空想象这些概念多少会索然无味,下图是我我基于本地的一个程序生成的内存快照,使用jetbrains推出的dotMemory工具生成. 生成内存快照 程序运行时可以通过右上角的Get SnapShot按钮生成内存快照,内存快照…

JavaScript 具有自动垃圾收集机制(GC:Garbage Collecation),也就是说,执行环境会负责管理代码执行过程中使用的内存.而在 C 和 C++ 之类的语言中,开发人员的一项基本任务就是手工跟踪内存的使用情况,这是造成许多问题的一个根源. 在编写 JavaScript 程序时,开发人员不用再关心内存使用问题,所需内存的分配以及无用内存的回收完全实现了自动管理.这种垃圾收集机制的原理其实很简单:找出那些不再继续使用的变量,然后释放其占用的内存.为此,垃圾收集器会按照固定的时间…

JavaScript 具有自动垃圾收集机制(GC:Garbage Collecation),也就是说,执行环境会负责管理代码执行过程中使用的内存.而在 C 和 C++ 之类的语言中,开发人员的一项基本任务就是手工跟踪内存的使用情况,这是造成许多问题的一个根源. 在编写 JavaScript 程序时,开发人员不用再关心内存使用问题,所需内存的分配以及无用内存的回收完全实现了自动管理.这种垃圾收集机制的原理其实很简单:找出那些不再继续使用的变量,然后释放其占用的内存.为此,垃圾收集器会按照固定的时间…

本部分,我们将关注堆(heap) 中一个主要区域,新生代(young generation).首先我们会讨论为什么调整新生代的参数会对应用的性能如此重要,接着我们将学习新生代相关的JVM参数. 单纯从JVM的功能考虑,并不需要新生代,完全可以针对整个堆进行操作.新生代存在的唯一理由是优化垃圾回收(GC)的性能.更具体说,把堆划分为新生代和老年代有2个好处:简化了新对象的分配(只在新生代分配内存),可以更有效的清除不再需要的对象(即死对象)(新生代和老年代使用不同的GC算法) 通过广泛研究面向对象…