kafka通过零拷贝实现高效的数据传输 https://blog.csdn.net/lxlmycsdnfree/article/details/78973864 Kafka零拷贝 https://blog.csdn.net/ljheee/article/details/99652448 Kafka高级特性之零拷贝 https://blog.csdn.net/weixin_42641909/article/details/89254986…

原文地址 https://www.cnblogs.com/yizhou35/p/12026263.html 零拷贝就是一种避免CPU 将数据从一块存储拷贝到另外一块存储的技术. DMA技术是Direct Memory Access的缩写.其意思是“存储器直接访问”.它是指一种高速的数据传输操作,允许在外部设备和存储器之间直接读写数据,既不通过CPU,也不需要CPU干预. DMA是指外部设备不通过CPU而直接与系统内存交换数据的接口技术.要把外设的数据读入内存或把内存的数据传送到外设,一般都要通过…

Kafka之所以那么快的另外一个原因就是零拷贝(zero-copy)技术.本文我们就来了解Kafka中使用的零拷贝技术为什么那么快. 传统的文件拷贝 传统的文件拷贝通常需要从用户态去转到核心态,经过read buffer,然后再返回到用户态的应用层buffer,然后再从用户态把数据拷贝到核心态的socket buffer,然后发送到网卡.如下图所示: 从上图你会发现,传统的数据传输需要多次的用户态和核心态之间的切换,而且还要把数据复制多次,最终才打到网卡. 如果减少了用户态与核心态之间的切换,是…

大家好,我是yes. 我们都知道 RocketMQ 和 Kafka 消息都是存在磁盘中的,那为什么消息存磁盘读写还可以这么快?有没有做了什么优化?都是存磁盘它们两者的实现之间有什么区别么?各自有什么优缺点? 今天我们就来一探究竟. 先说下快的主要原因就是顺序读写.mmap.sendfile.我们先来看看这几点,然后再盘一下 RocketMQ 和 Kafka是如何应用的. 存储介质-磁盘 一般而言消息中间件的消息都存储在本地文件中,因为从效率来看直接放本地文件是最快的,并且稳定性最高.毕竟要是放类…

kafka之所以那么快,其中一个很大的原因就是零拷贝(Zero-copy)技术,零拷贝不会kafka的专利,而是操作系统的升级,又比如Netty,也用到了零拷贝. 传统IO kafka的数据是要落入磁盘的,那么必然牵扯到磁盘的IO,传统磁盘IO又叫做缓存IO,效率是很低的,那么为什么效率低下呢?我们先来粗略讲讲操作系统的知识. 用户空间以及内核空间的概念: 我们知道现在操作系统都是采用虚拟存储器.那么对32位操作系统而言,它的寻址空间(虚拟存储空间)为4G(2的32次方). 操作系统的核心是内核…

最近一个学员去滴滴面试,在第二面的时候遇到了这个问题: "请你简单说一下Kafka的零拷贝原理" 然后那个学员努力在大脑里检索了很久,没有回答上来. 那么今天,我们基于这个问题来看看,普通人和高手是如何回答的! 普通人的回答: 零拷贝是一种减少数据拷贝的机制,能够有效提升数据的效率 高手的回答: 在…

关于Android模块化我有一些话不知当讲不当讲 最近公司一个项目使用了模块化设计,本人参与其中的一个小模块开发,但是整体的设计并不是我架构设计的,开发半年有余,在此记录下来我的想法. 关于Android模块化我有一些话不知当讲不当讲模块化场景架构演变技术要点Library moduleLibrary module开发问题依赖管理数据通信页面路由跳转Interface和ImplementEventBus映射匹配Map registerAPTGradle Transform映射匹配总结开发调试技巧…

极客时间 Mysql实战45讲 04讲深入浅出索引(下)极客时间 笔记体会: 回表:回到主键索引树搜索的过程,称为回表覆盖索引:某索引已经覆盖了查询需求,称为覆盖索引,例如:select ID from T where k between 3 and 5在引擎内部使用覆盖索引在索引K上其实读了三个记录,R3~R5(对应的索引k上的记录项),但对于MySQL的Server层来说,它就是找引擎拿到了两条记录,因此MySQL认为扫描行数是2最左前缀原则:B+Tree这种索引结构,可以利用索引的"最左前…

极客时间 Mysql实战45讲 04讲深入浅出索引 极客时间(上)读书笔记  笔记体悟 1.索引的作用:提高数据查询效率2.常见索引模型:哈希表.有序数组.搜索树3.哈希表:键 - 值(key - value).4.哈希思路:把值放在数组里,用一个哈希函数把key换算成一个确定的位置,然后把value放在数组的这个位置5.哈希冲突的处理办法:链表6.哈希表适用场景:只有等值查询的场景7.有序数组:按顺序存储.查询用二分法就可以快速查询,时间复杂度是:O(log(N))8.有序数组查询效率高,更新…

http://www.cnblogs.com/younggun/archive/2013/07/16/3193800.html…