从 SQL 查询优化技巧去看 h2 数据库查询原理

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MySQL SQL查询优化技巧详解

MySQL SQL查询优化技巧详解本文总结了30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧,特别适合大数据里的MYSQL使用. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:sel…

30个mysql千万级大数据SQL查询优化技巧详解

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用…

springboot09 事务 H2数据库

一.事务 1. 事务介绍事务可以包含多个操作步骤 , 如果有一个步骤失败,那么这一组都以失败告终. 事务是指包含多个微小逻辑单元的一组操作, 只要其中有一个逻辑失败了,那么这一组操作就全部以失败告终,不存在一半成功,一半不成功的状况. 事务在平常的CRUD当中也许不太常用, 但是如果我们有一种需求,要求,一组操作中,必须全部成功执行,才算完成任务,只要有一个出错了,那么所有的任务都将回到最初的状况,恢复原样.那么这就可以使用事务了.如: 银行的转账例子 , 又如一次性往两张表添加记录,需要确保…

MySQL 性能调优——SQL 查询优化

如何设计最优的数据库表结构,如何建立最好的索引,以及如何扩展数据库的查询,这些对于高性能来说都是必不可少的.但是只有这些还不够,要获得良好的数据库性能,我们还要设计合理的数据库查询,如果查询设计的很糟糕,即使增加再多的只读从库,表结构设计的再合理,索引再合适,只要查询不能使用到这些东西,也无法实现高性能的查询.所以说查询优化,索引优化,库表结构优化需要齐头并进. 在进行库表结构设计时,我们要考虑到以后的查询要如何的使用这些表,同样,编写 SQL 语句的时候也要考虑到如何使用到目前已经存在的索引,…

数据库查询服务DBCacheServer

各个业务系统,都需要查询各类数据库; 一般查询数据库都是客户端自己连接,根据现在的情况,存在以下几点问题 1.客户端连接很多,连接大小,峰值不可控 2.客户端SQL程序员自己写,参差不齐 3.SQL书写方式不同. 将数据库查询抽成服务端可以解决的问题 1.只有数据传递的网络通信 2.数据库查询由服务端性能决定 3.可以隔离数据库操作,由服务端设置查询峰值 4.统一检查数据库查询的相关问题,便于调试 5.在必要的情况下,剥离SQL语句在服务端,由专门的程序员写SQL,优化SQL,客户端只传入请求的…

[转载]Hibernate如何提升数据库查询的性能

目录(?)[-] 数据库查询性能的提升也是涉及到开发中的各个阶段在开发中选用正确的查询方法无疑是最基础也最简单的 SQL语句的优化使用正确的查询方法使用正确的抓取策略 Hibernate的性能优化 Hibernate查询方法与缓存的关系 Hibernate查询缓存查询缓存 Hibernate二级缓存二级缓存二级缓存的工作内容二级缓存的适用范围二级缓存组件 Hibernate一级缓存并发控制悲观锁乐观锁 Hibernate中的事务处理事务的隔离级别 Hibernate事务 Spr…

Django 数据库查询

#!/usr/bin/python #coding:utf-8 from django.shortcuts import render; from django.shortcuts import render_to_response; from django.http import HttpResponse; from django.template import loader,Context, Template; from django.http import HttpResponseRedi…