大数据场景下Volcano高效调度能力实践

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看大数据时代下的IT架构（1）业界消息队列对比

一.MQ(Message Queue) 即消息队列,一般用于应用系统解耦.消息异步分发,能够提高系统吞吐量.MQ的产品有很多,有开源的,也有闭源,比如ZeroMQ.RabbitMQ. ActiveMQ.Kafka/Jafka.Kestrel.Beanstalkd.HornetQ.Apache Qpid.Sparrow.Starling.Amazon SQS.MSMQ等,甚至Redis也可以用来构造消息队列.至于如何取舍,取决于你的需求. 由于工作需要和兴趣爱好,曾经写过关于RabbitMQ的系…

c#中@标志的作用 C#通过序列化实现深表复制细说并发编程-TPL 大数据量下DataTable To List效率对比【转载】C#工具类：实现文件操作File的工具类异步多线程 Async .net 多线程 Thread ThreadPool Task .Net 反射学习

c#中@标志的作用参考微软官方文档-特殊字符@,地址 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/tokens/verbatim 1.在变量名前加@,可以告诉编译器,@后的就是变量名.主要用于变量名和C#关键字重复时使用. string[] @for = { "John", "James", "Joan", "Jamie" }; fo…

Pulsar 联合 TiDB 推出大数据场景数据应用分析解决方案

方案概述大数据时代,各类应用对消息解决方案的要求不仅仅是数据的流动,而是要在持续增长的服务和应用中传输海量数据,进行智能的处理和分析,帮助业务做出更加精准的决策. Pulsar 与 TiDB 联合解决方案提供实时.高吞吐.稳定的数据输出,满足用户在大数据场景中对各类数据的应用与分析需求,广泛适用于日志收集.监控数据聚合.流式数据处理.在线和离线分析等场景. Apache Pulsar 简介与优势 Apache Pulsar(以下简称:Pulsar)是云原生的分布式消息流系统,采用计算和存储分层…

R You Ready?——大数据时代下优雅、卓越的统计分析及绘图环境

作者按:本文根据去年11月份CSDN举办的“大数据技术大会”演讲材料整理,最初发表于2012年2月期<程序员>杂志. 0 R 的安装…

柯南君：看大数据时代下的IT架构（5）消息队列之RabbitMQ--案例（Work Queues起航）

二.Work Queues(using the Java Client) 走起在第上一个教程中我们写程序从一个命名队列发送和接收消息.在这一次我们将创建一个工作队列,将用于分发耗时的任务在多个工作者(worker)之间. 背后的主要思想工作队列(又名:任务队列)是为了避免立即做一个资源密集型任务,不得不等待它完成.相反,我们安排的任务要做.我们封装任务作为消息并将其发送到一个队列.工作进程在后台运行将流行的任务和最终执行的工作.当您运行许多worker的任务将在他们之间共享.这个概念是特别…

[转帖]etcd 在超大规模数据场景下的性能优化

etcd 在超大规模数据场景下的性能优化阿里系统软件技术 2019-05-27 09:13:17 本文共5419个字,预计阅读需要14分钟. http://www.itpub.net/2019/05/27/1958/ 不明觉厉作者 | 阿里云智能事业部高级开发工程师陈星宇(宇慕) 划重点 etcd 优化背景问题分析优化方案展示实际优化效果本文被收录在 5 月 9 日 cncf.io 官方 blog 中,链接:https://www.cncf.io/blog/2019/05/09…

大数据时代下EDM邮件营销的变革

根据研究,今年的EDM邮件营销的邮件发送量比去年增长了63%,许多方法可以为你收集用户数据,这些数据可以帮助企业改善自己在营销中的精准度,相关性和执行力. 最近的一项研究表明,中国800强企业当中超过一半的企业仍然使用过去的经验和直觉进行决策.只有11%的企业用数据来支持这些决定,而“数据”在这些企业中仍是不重要的资源. 目前大部分发送的邮件可以用两个词来诠释,一个是“批量”,另一个是“爆炸”,而在用户那里,他们只感觉到了“炸”——没错,他们在被这一大堆不相关的邮件狂轰滥炸,变得焦头烂额,从而对…