Java生鲜电商平台-商品的spu和sku数据结构设计与架构 1. 先说明几个概念. 电商网站采用在商品模块,常采用spu+sku的数据结构算法,这种算法可以将商品的属性和商品的基本信息分离,分开维护,这样我们就可以在不同的类目下自定义商品信息和分类的属性信息,我们的业务系统就可以存储不同门类的商品信息了 •SPU = Standard Product Unit (标准化产品单元)SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用标准化信息的集合 •SKU=stockkeeping unit (库存量…

Java生鲜电商平台-商品基础业务架构设计-商品设计 在生鲜电商的商品中心,在电子商务公司一般是后台管理商品的地方.在前端而言,是商家为了展示商品信息给用户的地方,它是承担了商品的数据,订单,营销活动的数据中心,在后端而言,商品中心则是运营者管理维护商品的地方,因此从商品的上传到发货,退货,整个闭环都离不开商品中心的支撑,因此商品中心的重要性毋庸置疑.本文将从三大模块去讲述商品中心的设计.   一.基本概念 在设计商品中心这一模块前,我们先弄清楚电商后台常用的一些关键词,有助于我们对业务的理解.…

Java生鲜电商平台-商品无限极目录的设计与架构 说明:任何一个商品都应该是先属于某一个目录,然后在目录中添加商品,目录理论上最多支持三级,因为级别太多,不容易管理.但是设计中需要设计无限制的级别. 另外,最好用树形结构进行处理,这样非常容易观看与管理. 一般的功能类似以下:  商品分类删除的原则是如下: 1.目前Java开源生鲜电商有两级商品,如果要删除父级,则所有的子级别都是删除状态才可以.(千万不要说父级别删除了,子级别一起删除,这个是错误的) 2. 子级别下面挂有商品,如果子级别下面没有…

点菜网---Java开源生鲜电商平台-商品基础业务架构设计-商品分类 (源码可下载) 说明:我们搞过电商的人都可以体会到,搞生鲜电商是最复杂的,为什么复杂呢?我总结了有以下几个业务特性决定的: 1. 业务本身比较复杂. 2. 商品都是非标准化的商品. 3. 各种售后问题层出不穷. 4. 人心善变,各种变化. 好了,不多说废话了.我们开始聊下今天的商品分类的架构设计. 名称简介: 商品分类也叫做商品类目.核心的意义就是把商品按照某种分类区分开,方便客户寻找自己的商品. 要理解生鲜电商的商品分类,请…

Java生鲜电商平台-生鲜电商中商品类目.属性.品牌.单位架构设计与实战 说明:Java生鲜电商平台-生鲜电商中商品类目.属性.品牌.单位架构设计与实战经验分享 凡是涉及到购物,必然是建立在商品的基础之上. 作为交易的基础,商品管理可以说是电商系统最中重要的部分,它是连接前端用户,平台商户,后台系统的桥梁,商品管理系统与采购系统PMS.订单管理系统OMS.仓储管理系统WMS.促销活动系统.物流配送系统TMS等有着紧密的联系. 商品管理体系的延展性,对于平台的运营维护有直接的影响,它在一定程度上决…

60秒找到最对的size?为服饰电商提供尺寸匹配解决方案的True Fit获1500万美元融资 | 36氪 60秒找到最对的size?为服饰电商提供尺寸匹配解决方案的True Fit获1500万美元融资…

Java开源生鲜电商平台-商品表的设计(源码可下载) 任何一个电商,无论是B2C还是B2B的电商,商品表的设计关系到整个系统架构的核心. 1. 商品基本信息表:用单词:goods做为商品表 2. 商品分类信息表: 说明:商品分类信息表存在父子级关系,采用parent_id来做父类,默认是0表示顶级.可以无限极,但是实际应用中,我们只限三级 比如: 1级别:新鲜蔬菜 2级别:叶菜类 3级别:娃娃菜,秧子菜,菜心 根据最终的一个级别显示具体的菜 3. 商品图片信息表: 说明:由于每个商品都需要有一些…

大型电商业务架构 IT大咖说 - 大咖干货,不再错过 http://www.itdks.com/dakashuo/new/dakalive/detail/591…

说明:Java开源生鲜电商平台中商品的spu和sku数据结构设计与架构,包括数据库图标与架构分析. 1. 先说明几个概念. 电商网站采用在商品模块,常采用spu+sku的数据结构算法,这种算法可以将商品的属性和商品的基本信息分离,分开维护,这样我们就可以在不同的类目下自定义商品信息和分类的属性信息,我们的业务系统就可以存储不同门类的商品信息了 •SPU = Standard Product Unit (标准化产品单元)SPU是商品信息聚合的最小单位,是一组可复用标准化信息的集合 •SKU=sto…

对于电商来说,销售额就是生命线,业务运营人员需要实时关注订单量,交易额,支付转化率等,并从各种维度对比分析,无论增幅或降幅,都需要马上找到原因,落地运营手段进行干预.快速准确的得到各种营销数据就显得格外重要,这就对数据的时效性提出了极大要求,且随着业务的不断发展,活动不断变换,运营人员就需要不断地给开发提交不同的埋点需求.如果依赖传统的硬编码埋点,效率和敏捷性会大打折扣,导致错过最佳营销时间点. 有没有一种工具不需要编码就可以动态实现事件的灵活埋点呢? 用华为动态标签管理器(DTM)的可视化埋点…