python中的切片操作功能十分强大,通常我们利用切片来进行提取信息,进行相关的操作,下面就是一些切片的列子. 列如我们从range函数1-100中取7的倍数,函数及结果如下所示: >>> for i in range(1,100)[6::7]: print i 7 14 21 28 35 42 49 56 63 70 77 84 91 98 取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作.比如,一个list如下: >>> L = ['Michael', 'Sar…

python中矩阵的实现是靠序列,,, 序列有很多形式, 其实矩阵是现实生活中的东西,把现实生活中的结构转换到程序中. 就需要有个实现的方法,而这种路径是多种多样的. 下面给出一个把矩阵转换成python中的序列. 然后进行矩阵的转置 # -*- coding: utf-8 -*- #下面的测试是关于转置的.import numpy as np                #NumPy minVals=np.array([1,2,3])print(minVals)data=np.tile(mi…

一些Python中的二维数组的操作方法 这篇文章主要介绍了一些Python中的二维数组的操作方法,是Python学习当中的基础知识,需要的朋友可以参考下 需要在程序中使用二维数组,网上找到一种这样的用法:     #创建一个宽度为3,高度为4的数组 #[[0,0,0],  # [0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0]] myList = [[0] * 3] * 4 但是当操作myList[0][1] = 1时,发现整个第二列都被赋值,变成     [[0,1,0],   [0,…

发表于 http://liamchzh.0fees.net/?p=234&i=1 一次偶然的机会,发现python中list非常有意思. 先看一段代码 [py]array = [0, 0, 0]matrix = [array*3]print matrix## [[0,0,0,0,0,0,0,0,0]][/py] 这段代码其实没有新建一个二维数组 再看一段代码 [py]array = [0, 0, 0]matrix = [array] * 3print matrix## [[0, 0, 0], […

python中提供了一种很方便的方法来完成取出指定范围内的元素,这种方法就是切片(Slice). 以下为切片的例子: In [1]: L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] In [2]: L Out[2]: ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] In [3]: L[0:3] Out[3]: ['Michael', 'Sarah', 'Tracy']取出下标从0到2的数据 In [4]:…

Python中的dict可以实现迅速查找.那么有没有像数组有二维数组一样,有二维的字典呢?比如我需要对两个关键词进行查找的时候.2D dict 可以通过 dict_2d = {'a': {'a': 1, 'b': 3}, 'b': {'a': 6}} 来建立,并通过 dict_2d['a']['b'] 来访问.但是添加一个新的 “key-value”对却比较复杂.对一维字典,可以用 dict_1d = dict() dict_1d['a'] = 1 或者 dict_1d.update({'a':…

在Python中,由于不像C++/Java这样的语言可以方便的用a[i][j]=0的方式,建立二维数组并赋初值,所以需要一个相对巧妙的方法. 可以用列表解析的方式,eg: >>> mat=[[0 for i in range(5)] for j in range(5)] >>> mat [[0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0]] 这样就建立了一…

最近在学python,感觉切片符有点难以理解.在网上查了点资料,然后做个总结 理解切片符,首先得知道数组是从0开始的, 而且切片符最后一个是-1. 我们先定义个数组   a=[1,2,3,4,5] 切片的几种格式: 1. a[b:c]  理解:从数组值b开始(包括)一直到数组值c结束(不包括) 实例:print a[2:4]   a的2:4是3,4,5, 因为切片最后的值是不包括的,所以输出的是[3,4] 2. a[b:] 理解:从索引值b开始(包括)到后面所有的值(数组有多少值就是到所有的值)…

python矩阵的表示真是让人头大,下面记录一下具体用法:array是numpy库里的.不管怎样, 一.首先导入 numpy: 1)import numpy 2)from numpy import * 3)import numpy as np 二.定义array数组 X=array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16],[17,18,19,20]]) X输出为5x4的矩阵: 三.X[:,0]就是取矩阵X的所有行的第0列的元素,X[:,1]…

逗号","分隔各个维度,":"表示各个维度内的切片,只有:表示取这个维度的全部值,举例说明如下 1 1.二维数组 2 3 X[:,0]取所有行的第0个数据,第二维下标位0的所有数据,第0列(从0开始) 4 5 X[:,1] 取所有行的第1个数据 6 7 X[:,1:]第一维全部取,即所有行,列上从第一列开始取,不要第0列 8 9 X[1,:]是取第1维中下标为1的元素的所有数据,第1行(从0开始) 10 11 X[:2,1:]第一维取下标2之前的,即第2行之前(0,…