有些国外的平台.社区.博客如果连接无法打开,那说明可能需要"科学"上网 量化交易平台 国内在线量化平台: BigQuant - 你的人工智能量化平台 - 可以无门槛地使用机器学习.人工智能开发量化策略,基于python,提供策略自动生成器 镭矿 - 基于量化回测平台果仁网 - 回测量化平台 京东量化 - 算法交易和量化回测平台 聚宽 - 量化回测平台 优矿 - 通联量化实验室 Ricequant - 量化交易平台 况客 - 基于R语言量化回测平台 Factors - 数库多因子量化平台…

十大PHP程序员必备工具 1.Notepad++ 总结来说就是小而精,7.4版本的软件包只有2.9M,比一般的IDE小数十倍,但是Notepad++的功能确是很全面的,代码高亮,语法折叠,宏功能,内置支持27种编程语言,基本上常见的C.C#.C++.Java.PHP.ASP.Python.JSP.CSS.Js,它都能够很好的提供支持,具有很好的扩展性,可添加多种插件,如Insertion.XML Tools.TextFX.Doc Updater等.比较适合新手和大神级使用. 2.sublime…

Python数据分析必备: 1.Anaconda操作 Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具. conda可以理解为一个工具,也是一个可执行命令,其核心功能是包管理与环境管理.包管理与pip的使用类…

01 Python 必备之 PyPy PyPy 主要用于何处? 如果你需要更快的 Python 应用程序,最简单的实现的方法就是通过 PyPy ,Python 运行时与实时(JIT)编译器.与使用普通的 Python 对等程序相比,使用 PyPy 的 Python 应用程序的运行速度平均提升7.5倍.不幸的是,PyPy 与许多 Python 的明星框架并不是很好地兼容.PyPy 5.9 在解决这个问题上取得了重大进展. PyPy 5.9 的功能 数据科学框架 NumPy 和 Pandas 现在运…

Homebrew 简介 macOS 缺失的软件包管理器.使用 Homebrew 安装 Apple 没有预装但 你需要的东西.官网有中文说明. 安装与配置 Homebrew 的安装非常简单,将下面这条命令粘贴到终端: /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 等待命令执行完毕.其他配置见官网中文说明. 常用命令 brew help 查…

Python自然语言处理工具小结 作者:白宁超 2016年11月21日21:45:26 目录 [Python NLP]干货!详述Python NLTK下如何使用stanford NLP工具包(1) [Python NLP]Python 自然语言处理工具小结(2) [Python NLP]Python NLTK 走进大秦帝国(3) [Python NLP]Python NLTK获取文本语料和词汇资源(4) [Python NLP]Python NLTK处理原始文本(5) 1 Python 的几个自…

★微软MSDN:每个开发人员现在应该下载的十种必备工具 点此进入 ★网友总结.Net架构必备工具列表 Visual Studio 这个似乎是不言而喻的,只是从严谨的角度,也列在这.实际上,现在也有一个开源的IDE开发环境发展也不错,叫SharpDevelop.我并没有仔细看,不敢妄评.而我因要用到之后会讲的Resharper,也迫使我只能用VS. Resharper ---重构必备 无论是从其名称,还是实际功能,Resharper绝对称得上利器,一旦你用熟了你就再也离不开它了.我去年换工作,很大…

本期 fir.im Weekly 精选了一些iOS 开发工具和动画源码分享,希望每个开发者能专注效率.实用.灵感.  iOS开发工具--如何优化ipa包大小 @iOS程序犭袁 推荐了关于"如何优化ipa包大小"两个工具,一篇博文. 工具1:Unused,找出项目中未使用的图片 地址 工具2:ImageOptim 图片保真压缩 地址  文章:统计项目中图片使用情况 地址 17个提升iOS开发效率的必备工具 每个 iOSer 都有自己顺手的开发工具,好的开发工具让人更专注于项目并写出更好的…

python 包管理工具 Python当前的包管理工具链是 easy_install/pip + distribute/setuptools + distutils,显得较为混乱. 而将来的工具链组合非常简单:pip + distutils2. 1.distutils:Python 自带的基本安装工具,适用于非常简单的应用场景,使用: 为项目创建 setup.py 脚本: 执行 setup.py install 可进行安装: 2.setuptools:针对 distutils 做了大量扩展,尤其…

Python 包管理工具解惑 本文链接:http://zengrong.net/post/2169.htm python packaging 一.困惑 作为一个 Python 初学者,我在包管理上感到相当疑惑(嗯,是困惑).主要表现在下面几个方面: 这几个包管理工具有什么不同? distutils setuptools distribute disutils2 distlib pip 什么时候该用pip,什么时候该用 setup.py ,它们有关系么? easy_install.ez_setup…