akka-stream的Graph是一种运算方案,它可能代表某种简单的线性数据流图如:Source/Flow/Sink,也可能是由更基础的流图组合而成相对复杂点的某种复合流图,而这个复合流图本身又可以被当作组件来组合更大的Graph.因为Graph只是对数据流运算的描述,所以它是可以被重复利用的.所以我们应该尽量地按照业务流程需要来设计构建Graph.在更高的功能层面上实现Graph的模块化(modular).按上回讨论,Graph又可以被描述成一种黑盒子,它的入口和出口就是Shape,而内部的…

akka-stream的数据流可以由一些组件组合而成.这些组件统称数据流图Graph,它描述了数据流向和处理环节.Source,Flow,Sink是最基础的Graph.用基础Graph又可以组合更复杂的复合Graph.如果一个Graph的所有端口(输入.输出)都是连接的话就是一个闭合流图RunnableGraph,否则就属于·开放流图PartialGraph.一个完整的(可运算的)数据流就是一个RunnableGraph.Graph的输出出入端口可以用Shape来描述: /** * A Shap…

github地址:https://github.com/cheesezh/python_design_patterns 组合模式 组合模式,将对象组合成树形结构以表示"部分-整体"的层次结构.组合模式使得用户对单个对象和对组合对象的使用具有一致性[DP]. from abc import ABCMeta, abstractmethod class Component(): """ Component为组合中的对象声明接口,在适当情况下,实现所有类共有接口的…

[题解]数字组合(NTT+组合 滑稽) 今天实践一下谢总讲的宰牛刀233,滑稽. \((1+x)(1+x)(1+x)\)的\(x^2\)系数就代表了有三个一快钱硬币构成的两块钱的方案数量. 很好理解,毕竟拆括号这种东西本身就有组合意义. 那么假设面值\(i\)有\(a_i\)个,那么最终的答案是 \[ G(x)=\prod_{i=1}^{1000} (1+{a_i\choose 1}x+{a_i\choose 2}x^2\dots) \] 的\(x^m\)项系数 直接NTT即可. //@winl…

在大数据程序流行的今天,许多程序都面临着共同的难题:程序输入数据趋于无限大,抵达时间又不确定.一般的解决方法是采用回调函数(callback-function)来实现的,但这样的解决方案很容易造成“回调地狱(callback hell)”,即所谓的“goto-hell”:程序控制跳来跳去很难跟踪,特别是一些变量如果在回调函数中更改后产生不可预料的结果.数据流(stream)是一种解决问题的有效编程方式.Stream是一个抽象概念,能把程序数据输入过程和其它细节隐蔽起来,通过申明方式把数据处理过程…

eg:输入:k=3,n=9 输出: [[1,2,6],[1,3,5],[2,3,4]] 输入:k=2,n=5 输出:[[1,4][2,3]] #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf- -*- """ # @Time : // : # @Author : ZFJ # @File : k个数的和为n.py # @Software: PyCharm """ ''' .初试化结果列表result=[] .定义回溯函…

前言 相信很多人都看过下面这张图,(来自<深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践>) 在学完几种垃圾收集器类型及组合后,打算看看实际中程序用到的垃圾收集器. 但是在jconsole中看到的,如下: 两边的名称并不完全匹配,给我造成了很多困惑之处. 实际上,jconsole里面用到的,我想应该是JVM内部使用到的名字. 本文主要讲解新生代.老年代可用的垃圾收集器,如何查看运行中程序使用的垃圾收集器,可用的垃圾收集器组合及对应参数配置等. 资料来源于: 1.<深入理解Java虚拟机…

/* 题目: 给定不含重复字符字符串的全组合. */ /* 思路: 递归法. 例给定abc,输出的组合长度为1,2,3. 对于长度为2的组合,分选择a(ab,ac)和不选择a的情况(bc). 选择a,则在剩余字符串中选择长度为1的字符组合: 不选择a,则在剩余字符串中选择长度为2的字符组合. */ #include<iostream> #include<stdio.h> #include<string> using namespace std; string curr;…

Given a stream of integers and a window size, calculate the moving average of all integers in the sliding window. For example,MovingAverage m = new MovingAverage(3);m.next(1) = 1m.next(10) = (1 + 10) / 2m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3m.next(5) = (10 + 3…

Given a stream of integers and a window size, calculate the moving average of all integers in the sliding window. For example,MovingAverage m = new MovingAverage(3);m.next(1) = 1m.next(10) = (1 + 10) / 2m.next(3) = (1 + 10 + 3) / 3m.next(5) = (10 + 3…