学界| UC Berkeley提出新型分布式框架Ray:实时动态学习的开端 from:https://baijia.baidu.com/s?id=1587367874517247282&wfr=pc&fr=_lst 为应对新型 AI 应用不断提高的性能需求,近日 Michael Jordan 等人提出了一个新型的分布式框架 Ray,主要针对当前集群计算框架无法满足高吞吐量和低延迟需求的问题,以及很多模拟框架局限于静态计算图的缺点,并指出强化学习范式可以自然地结合该框架. 人工智能在一些现实…

摘要:Ray的定位是分布式应用框架,主要目标是使能分布式应用的开发和运行. Ray是UC Berkeley大学 RISE lab(前AMP lab) 2017年12月 开源的新一代分布式应用框架(刚发布的时候定位是高性能分布式计算框架,20年中修改定位为分布式应用框架),通过一套引擎解决复杂场景问题,通过动态计算及状态共享提高效率,实现研发.运行时.容灾一体化 Ray架构解析 业务目标 Ray的定位是分布式应用框架,主要目标是使能分布式应用的开发和运行. 业务场景 具体的粗粒度使用场景包括 弹性…

高性能最终一致性框架Ray之基本概念原理 一.Actor介绍 Actor是一种并发模型,是共享内存并发模型的替代方案. 共享内存模型的缺点: 共享内存模型使用各种各样的锁来解决状态竞争问题,性能低下且让编码变得复杂和容易出错. 共享内存受限于单节点的服务器资源限制. Actor模型的优点: 线程之间以消息进行通信,消息按顺序单线程处理,不存在状态竞争. 以消息方式通信,可以方便的组建集群. 把State和Behavior绑定,能更好的控制状态. 名词解释: Mailbox:可以理解为先入先出队列…

1.Enode一个C#写的CQRS/ES框架,由汤雪华设计及实现,github上有相关源码,其个人博客上有详细的孵化.设计思路.版本迭代及最新的完善: 2.axon framwork,java编写,网络介绍文章较少,github社区比较活跃,star也更多,issues和request比较多,目前正在试用: 3.reveno,由Artem Dmitriev设计编写,github上20颗星,最近更新在2年前: 4.…

Ray是UC Berkeley AMP实验室新推出的高性能分布式执行框架,它使用了和传统分布式计算系统不一样的架构和对分布式计算的抽象方式,具有比Spark更优异的计算性能. Ray目前还处于实验室阶段,最新版本为0.2.2版本.虽然Ray自称是面向AI应用的分布式计算框架,但是它的架构具有通用的分布式计算抽象.本文对Ray进行简单的介绍,帮助大家更快地了解Ray是什么,如有描述不当的地方,欢迎不吝指正. 一.简单开始 首先来看一下最简单的Ray程序是如何编写的. # 导入ray,并初始化执行环…

一.Actor介绍 Actor是一种并发模型,是共享内存并发模型的替代方案. 共享内存模型的缺点: 共享内存模型使用各种各样的锁来解决状态竞争问题,性能低下且让编码变得复杂和容易出错. 共享内存受限于单节点的服务器资源限制. Actor模型的优点: 线程之间以消息进行通信,消息按顺序单线程处理,不存在状态竞争. 以消息方式通信,可以方便的组建集群. 把State和Behavior绑定,能更好的控制状态. 名词解释: Mailbox:可以理解为先入先出队列,负责接收和缓存送达的消息. State:…

一.Event(事件) Event是Actor产生的记录状态变化的日志,由StateId(状态Id),UID(幂等性控制),TypeCode(事件类型),Data(事件数据),Version(事件版本),Timestamp(时间戳)组成. 持久化:Ray提供Mongodb.Postgresql.Sqlserver.Mysql的拓展支持,可以单独使用其中一个,也可以混合使用. EventBus:当Event持久化之后进行分发以驱动后续业务流程.同步到读库以及自定义消费者,目前支持RabbitMQ和…

Ray 由伯克利开源,是一个用于并行计算和分布式 Python 开发的开源项目.本文将介绍如何使用 Ray 轻松构建可从笔记本电脑扩展到大型集群的应用程序. 并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容.我们需要利用多个核心或多台机器来加速应用程序或大规模运行它们.网络爬虫和搜索所使用的基础设施并不是在某人笔记本电脑上运行的单线程程序,而是相互通信和交互的服务的集合. 云计算承诺在所有维度上(内存.计算.存储等)实现无限的可扩展性.实现这一承诺需要新的工具进行云编程和构建分布式应用程序. 为什么要使…

并发 1. 并发和并行 并发:两个或多个任务在同一时间段内运行.关注点在任务分割. 并行:两个或多个任务在同一时刻同时运行.关注点在同时执行. 本文大多数情况下不会严格区分这两个概念,默认并发就是指并行机制下的并发. 2. 好处 随着多核处理器的出现,并发编程可以提高程序的性能(吞吐量和响应能力). 3. 并发实现方式 共享内存模型 因为并发能提高程序的性能,为了解决并发的需求,许多编程语言提供了共享内存通信机制(本文称为共享内存模型),体现是引入了Thread(线程)等概念.线程的出现解决了两…

开场白 大家晚上好,我是郑承良,跟大家分享的话题是<基于Actor模型的CQRS/ES解决方案分享>,最近一段时间我一直是这个话题的学习者.追随者,这个话题目前生产环境落地的资料少一些,分享的内容中有一些我个人的思考和理解,如果分享的内容有误.有疑问欢迎大家提出,希望通过分享这种沟通方式大家相互促进,共同进步. 引言 话题由三部分组成: Actor模型&Orleans:在编程的层面,从细粒度-由下向上的角度介绍Actor模型: CQRS/ES:在框架的层面,从粗粒度-由上向下的角度介绍…