<?php $prize_arr = array( '0' => array('id' => 1, 'title' => 'iphone5s', 'v' => 5), '1' => array('id' => 2, 'title' => '联系笔记本', 'v' => 10), '2' => array('id' => 3, 'title' => '音箱设备', 'v' => 20), '3' => array('id'…

抽奖概率思想: 1.给每一个奖项设置要给概率数,如下面所有奖品综合设置为100,iphone5s是5,也就是5% 2.然后通过php生成随机数函数生成一个在总概率之间的随机数 如:抽第一个奖品5s的时候,因为是第一次foreach循环,产生的随机数就是在0-100之内的,判断是否中奖,则是看生成的随机数是否在0-5之内,如果在则抽中,否则就是循环到第二件奖品,笔记本是10,但是这里要注意一点,产生的随机数应该是减去之前的如5s中的5 <?php $prize_arr = array( '0' =…

题目:给定一个函数rand()能产生1到n之间的等概率随机数,问如何产生1到m之间等概率的随机数? 先把问题特殊化,例如原题变为给定一个函数rand5(),该函数可以随机生成1-5的整数,且生成概率一样.现要求使用该函数构造函数rand7(),使函数rand7()可以随机等概率的生成1-7的整数. 很多人的第一反应是利用rand5() + rand()%3来实现rand7()函数,这个方法确实可以产生1-7之间的随机数,但是仔细想想可以发现数字生成的概率是不相等的.rand()%3 产生0的概率…

虽然TX的面试已经过去好几天了,然而惨痛的过程还历历在目.人生中第一次正式job面试就这么挂掉了.在于面试官的交流过程中,被问及了几个算法设计题,在今后几篇博文中,我一一总结与诸君分享. 1. 给定一个函数rand()能产生1到m之间的等概率随机数,产生1到n之间等概率的随机数? (为了简化问题,此处m小于n) 当被问到这个问题的时候,LZ我首先的想法就是能不能通过一次Rand就可以把结果找到.然后这个想法就被瞬间推翻了. 那么能否通过多次选取,然后组合呢? 答案是肯定的,然而悲剧的是,当时LZ…

在平常活动开发当中,经常会碰到抽奖等类似的js功能,那么下面我们随机取数组中的一条来展示出来. ( 一 ) 无概率问题 var gift_ = ['apple pro一台','iphoneX一台','小米Note3一台','超级玛丽像素人一个','iPad pro一台','现金666元','抱歉,未中奖呀']; var __MaxNumber__ = gift_.length; function __gift__(){ var _number = Math.floor(Math.random()…

概率dp第一题,开始根本没搞懂,后来看了09年汤可因论文才基本搞懂,关键就是递推的时候做差比较一下,考虑新加入的情况对期望值的贡献,然后推推公式(好像还是不太会推qaq...) #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int n,m; ]; long double POW(const long double t,int b) { ,base=t; while(b) { )r*=base; base*=base; b>>=; } r…

一个web项目测试,测试抽奖概率的正确性,写了一个小代码,验证概率 post和get请求的一个工具类 package kankan_interface; import java.io.IOException; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIn…

如: 取 1~10 之间的随机数,那么他们的取值范围是: 整数 区间 概率 1 [0,1) 0.1 2 [1,2) 0.1 3 [2,3) 0.1 4 [3,4) 0.1 5 [4,5) 0.1 6 [5,6) 0.1 7 [6,7) 0.1 8 [7,8) 0.1 9 [8,9) 0.1 10 [9,10) 0.1 如果调整2的概率为0.5,那么1~10之间的随机数取值区间与其它值的概率都会发现变化 如下: 最小取值范围 = 0 最大取值范围 = 最小取值范围  + 概率 * 10(分成10份…

写了一个抽奖的jquery插件和计算概率的方法, 结合起来就是一个简单的概率抽奖, 不过实际项目中基本不会把抽奖概率的计算放在前端处理~. demo lottery.jquery.js $.fn.extend({ lottery: function(conf) { var def = { lotIndex: 0, // 抽中的索引 item: "li", onClass: "on", speedStart: 50, // 初始速度 speedEnd: 400, //…

一.模拟客户需求 1.1 客户A需求:要求每次都按照下图的概率随机,数量不限,每个用户只能抽一次,抽奖结果的分布与抽奖概率近似. 1.2 客户B需求:固定奖项10个,抽奖次数不限,每个用户只能抽一次,抽完为止,抽奖结果必须是固定的那几个奖项. 二.需求分析 算法1:对于客户A,由于抽奖次数无限次,出奖分布遵守中奖概率设定值.所以必须在用户每一次的抽奖行为之前都按照中奖概率随机出就可以了,这样随着样本的增多,概率分布越来越趋近于设定的抽奖概率. 算法2:对于客户B,由于奖项固定,需要将奖项硬编码(…