反向传播理解–从抽象到具体 神经网络从计算的角度看,数据是从底层输入,经过每一层,根据与该层之间的权重计算以一个中间结果,这个中间结果再经过一个非线性激活函数作用,得到该层的输出结果,然后把该层的输出结果传递给下一层,继续进行下一层的中间结果计算与非线性函数激活,直到最后一层,得到最终的结果,最后的结果或者用来表示分类结果,或者表示回归结果. 如果一个网络训练好了,所有层之间的权重都是确定好的,给定任意的一个输入,根据每一层之间的权重系数,从底层到顶层,计算出最终的结果,这一阶段叫做推理或者叫做…