后缀自动机 (suffix automaton, SAM) 是一个能解决许多字符串相关问题的有力的数据结构.(否则我们也不会用它) 举几个例子,以下的字符串问题都可以在线性时间内通过 SAM 解决 1.在另一个字符串中搜索一个字符串的所有出现位置.(诶?KMP好像能做) 2.计算给定的字符串中有多少个不同的子串.(诶?好像也能做) 3.统计一个子串所有不同子串的总长度 (额,线性复杂度?以前的知识好像就不行了) 4.字典序第k大/小子串(字典树好像可以做,但线性?不会!) 5.给定一个字符串 .…

后缀自动机的C++代码转自https://e-maxx.ru/algo/suffix_automata,其余封装为自写. 在C++文件同级目录建立setup.py文件,代码如下: # !/usr/bin/env python from distutils.core import setup, Extension mod = "sam" setup(name=mod, ext_modules=[Extension(mod, sources=['sam_lcs.cpp'])]) 封装完后缀…

首先,在A 串上建立一个SAM,然后用B串在上面跑.具体跑的方法是: 从根节点开始,建立一个指针 p ,指着B串的开头,同步移动指针,沿着SAM的边移动,如果可以移动(即存在边)那么万事皆好,直接len++就好,但是,如果无法继续转移(失配了),那么,我们考虑跳回其父节点,因为其父节点的Right集是当前状态的真超集,那么其父节点状态所代表的字符串的集合中的任意一个字符串,都是当前状态所代表的字符串集合中的正在匹配的字符串(会不会一定是最长串?)的后缀,所以,有一个贪心的思想:父节点状态中的最长…

原论文(俄文)地址:suffix_automata 原翻译(中文)地址:后缀自动机详解(DZYO的博客) Upd:强推浅显易懂(?)的SAM讲解 后缀自动机 后缀自动机(单词的有向无环图)--是一种强有力的数据结构,让你能够解决许多字符串问题. 例如,使用后缀自动机可以在某一字符串中搜索另一字符串的所有出现位置,或者计算不同子串的个数--这都能在线性 时间内解决. 直觉上,后缀自动机可以被理解为所有子串的简明信息.一个重要的事实是,后缀自动机以压缩后的形式包含了一个长度 为n的字符串的所有信息,…

这个回文自动机的板有问题,它虽然能过这道题,但是在计算size的时候会出锅! 题意: 求一个字符串中本质不同的连续子串有几个,但是某串和它反转后的字符串算一个. 题解: 要注意的是,一般字符串题中的“反转”,往往和回文串挂钩,反之亦然. 赛时最后半小时码的这道题,和队友很快发现了可以把字符串构造成s\$rev(s)这种形式.在这个串上求出本质不同的连续字串,这样正的和反的就都统计了一遍,再去掉带\$的连续子串,共len*(len+2)+1个,再除2就得出了结果. 但是我们忘了,即便这样反转了一次…

3473: 字符串 Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 354  Solved: 160[Submit][Status][Discuss] Description 给定n个字符串,询问每个字符串有多少子串(不包括空串)是所有n个字符串中至少k个字符串的子串? Input 第一行两个整数n,k. 接下来n行每行一个字符串. Output 一行n个整数,第i个整数表示第i个字符串的答案. 字符串总长度L n,k,L<=1e5 研究了两节多课…

题目描述 给一个小写字母字符串 S ,q 次询问每次给出 l,r ,求 s[l..r] 的 Border . Border: 对于给定的串 s ,最大的 i 使得 s[1..i] = s[|s|-i+1..|s|], |s| 为 s 的长度. 题解 这题的描述很短,给人一种很可做的假象. 暴力1:每次对区间lr做一次KMP,求出border数组,复杂度nq. 暴力2:构建后缀自动机,用线段树合并维护出right集合考虑到两个串的最长后缀为他们在parent树上的LCA的len,所以我们可以在pa…

题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3277 https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3473 学习的博客:https://www.cnblogs.com/HocRiser/p/9580478.html 广义后缀自动机有两种写法,这里写的是 trie 树的那种. 大意就是每个串从自动机的根开始走, 1.如果存在 q = go[p][w] ,且 l [q] == l [p]…

AC自动机相关: $fail$树: $fail$树上以最长$border$关系形成父子关系,我们定一个节点对应的串为根到该节点的路径. 对于任意一个非根节点$x$,定$y = fa_{x}$,那$y$对应的串就是$x$对应的串的最长$border$,也就是说如果母串能走到$x$,那母串中一定存在一个子串对应了$y$,而且是当前母串匹配到当前位置的一个后缀. 求每个模式串在母串中出现的次数: 这应该算是AC自动机最基本的问题. 把母串在自动机上跑一遍,显然所有被访问过的节点都是母串的子串,但以当前…

https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3926 广义后缀自动机是一种可以处理好多字符串的一种数据结构(不像后缀自动机只有处理一到两种的时候比较方便). 后缀自动机可以说是一种存子串的缩小点数的trie树,广义后缀自动机就是更改了一下塞点的方式让它可以塞多个串的子串. #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstri…