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sh_13_字典的应用场景 # 使用 多个键值对,存储 描述一个 物体 的相关信息 —— 描述更复杂的数据信息 # 将 多个字典 放在 一个列表 中,再进行遍历 card_list = [ {"name": "张三", ", "}, {"name": "李四", ", "} ] for card_info in card_list: print(card_info)…
>>字典树的概念 Trie树,又称字典树,单词查找树或者前缀树,是一种用于快速检索的多叉树结构,如英文字母的字典树是一个26叉树,数字的字典树是一个10叉树.与二叉查找树不同,Trie树的键不是直接保存在节点中,而是由节点在树中的位置决定.一个节点的所有子孙都有相同的前缀,也就是这个节点对应的字符串,而根节点对应空字符串.一般情况下,不是所有的节点都有对应的值,只有叶子节点和部分内部节点所对应的键才有相关的值. Trie树优点是最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比较高.核心思想是空间换时…
字典初识 字典的认识 首先,我们来认识一下字典: # 定义一个字典 user_dict = {"name": "zhangsan", "age": 20, "height": 181} print(user_dict) # {'name': 'zhangsan', 'age': 20, 'height': 181} 字典的作用和定义语法 字典是除列表之外最灵活的数据类型: 字典同样可以用来存储多个数据,但字典通常用来存储 描述…
字典的定义 dictionary(字典) 是 除列表以外 Python 之中 最灵活 的数据类型(有点类似java中的Map) 字典同样可以用来 存储多个数据 通常用于存储 描述一个 物体 的相关信息 和列表的区别 列表 是 有序 的对象集合 字典 是 无序 的对象集合 字典用 {} 定义 字典使用 键值对 存储数据,键值对之间使用 , 分隔 键 key 是索引 值 value 是数据 键 和 值 之间使用 : 分隔 键必须是唯一的 值 可以取任何数据类型,但 键 只能使用 字符串.数字或 元组…
理解映射: 映射是一种键(索引)和值(数据)的对应.字典是键值对的集合,键值之间无序.用大括号表示{},和dict()创建,键值对用冒号:表示. {键:值,键:值,键:值} >>> d={"中国":"北京", "美国":"华盛顿","英国":"伦敦"} >>> d {'中国': '北京', '美国': '华盛顿', '英国': '伦敦'} >&g…
第四章 字典:当索引不好用时 4.1 字典的使用 字典的适用场景: 表示一个游戏棋盘的状态,每个键都是由坐标值组成的元组: 存储文件修改时间,用文件名作为键: 数字电话/地址簿 4.2 创建和使用字典 如下的“键-值”对就是字典 >>> phonebook = {'alice':'2341', 'beth':'9876'}>>> phonebook['alice']'2341' 4.2.1 dict函数 可以用dict函数,通过其他映射或键-值对的序列建立字典. >…
字典介绍 想一想: 如果有列表 nameList = ['xiaoZhang', 'xiaoWang', 'xiaoLi']; 需要对"xiaoWang"这个名字写错了,通过代码修改: nameList[1] = 'xiaoxiaoWang' 如果列表的顺序发生了变化,如下 nameList = ['xiaoWang', 'xiaoZhang', 'xiaoLi']; 此时就需要修改下标,才能完成名字的修改 nameList[0] = 'xiaoxiaoWang' 有没有方法,既能存储…
本文Python版本为3.7.X,阅读本文之前需了解python字典的基本用法. 介绍 字典(dict)是Python中内置的一个数据结构,由多个键值对组成,键(key)和值(value)用冒号分隔,每个键值对之间用逗号(,)分隔,整个字典包括在大括号中({}),键必须是唯一的,值可以取任何类型,但是键必须是不可变类型,如字符串,数字或元组. 底层使用了hash表来关联key和value,dict是无序的.特点包括: 查找和插入的速度极快,不会随着key的增加而变慢: 需要占用的内存较多 所以,…
前言 相信你一定使用过新华字典吧!小时候不会读的字都是通过字典去查找的.在Redis中也存在相同功能叫做字典又称为符号表!是一种保存键值对的抽象数据结构 本篇仍然定位在[redis前传]系列中,因为本篇仍然是在解析redis数据结构!当你尝试去了解redis时才能明白其中原理!才能明白为什么redis被大家吹捧速度快,而不是被告知redis很快! 应用场景 在Redis中有很多场景都是用了字典作为底层数据结构!我们使用最多的应该是redis的库的设置和五种基本数据类型的Hash结构数据! 在上一…
目录 1.字典的应用场景 2.字典的概念 3.创建字典的语法 4.字典常见操作 (1)字典的增加操作 (2)字典的删除操作 (3)字典的修改 (4)字典的查找 (5)copy()复制 1.字典的应用场景 思考1: 如果有多个数据,例如:'Tom', '男', 20,如何快速存储? 答:列表 list1 = ['Tom', '男', 20] 思考2:如何查找到数据'Tom'? 答:查找到下标为0的数据即可. list1[0] 思考3:如果将来数据顺序发生变化,如下所示,还能用list1[0]访问到…