RedisTemplate的key默认序列化器问题】的更多相关文章

原文:https://blog.csdn.net/skymouse2002/article/details/80736577 redis的客户端换成了spring-boot-starter-data-redis,碰到了一个奇怪的问题, 在同一个方法中 1.先hset,再hget,正常获得数据. 在不同的方法中 先hset,再hget获取不到数据,通过redis的monitor监控发现了命令的问题: 实际我的key为JK_HASH:csrk,hashkey为user,但是根据上图所示,实际执行的命…
RedisTemplate api详解 1. RedisTemplate的事务 private boolean enableTransactionSupport = false; private boolean exposeConnection = false; private boolean initialized = false; private boolean enableDefaultSerializer = true; private RedisSerializer<?> defau…
---恢复内容开始--- 一: web 应用模式(有两种) 1: 前后端不分离(前端从后端直接获取数据) 2: 前后端分离 二: api 接口 原因一: 为了在团队内部形成共识.防止个人习惯差异引起的混乱,我们需要找到一种大家都觉得很好的接口实现规范,而且这种规范能够让后端写的接口,用途一目了然,减少双方之间的合作成本. 目前市面上大部分公司开发人员使用的接口服务架构主要有:restful.rpc. 1: rpc: 翻译成中文:远程过程调用[远程服务调用]. post请求 action=get_…
DRF中的序列化器详细应用   视图的功能:说白了就是接收前端请求,进行数据处理 (这里的处理包括:如果前端是GET请求,则构造查询集,将结果返回,这个过程为序列化:如果前端是POST请求,假如要对数据库进行改动,则需要拿到前端发来的数据,进行校验,将数据写入数据库,这个过程称为反序列化) 最原始的视图可以实现这样的逻辑处理,但是针对不同的请求,需要在类视图中定义多个方法实现各自的处理,这样是可以解决问题,但是存在一个缺陷,那就是每个函数中一般的逻辑都差不多:读请求,从数据库拿数据,写东西到数据…
一.序列化器-Serializer 作用: 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串 2. 完成数据校验功能 3. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型 1.定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 例如,我们已有了一个数据库模型类BookInfo clas…
作用 1. 序列化,序列化器会把模型对象转换成字典,经过response以后变成json字符串2. 反序列化,把客户端发送过来的数据,经过request以后变成字典,序列化器可以把字典转成模型3. 反序列化,完成数据校验功能 7.1 定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 接下来,为了方便演示序列化器的使用,我们先创建一个新的子应用students pyth…
1.DRF工程搭建 环境安装与配置 DRF是以Django扩展应用的方式提供的,所以我们可以直接利用Django环境,而无需创建(先创建Django环境). 1.安装DRF pip3 install djangorestframework 2.添加rest_framework应用 在django工程上的settings.py的INSTALLED_APPS中添加“rest_framework” INSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework', ] 使用Django…
序列化器的使用 序列化器的使用分两个阶段: 在客户端请求时,使用序列化器可以完成对数据的反序列化. 在服务器响应时,使用序列化器可以完成对数据的序列化. 序列化的基本使用 使用的还是上一篇博文中使用的数据库 先查询出一个学生对象 from students.models import Student student = Student.objects.get(id=3) 构造序列化器对象 from .serializers import StudentSerializer serializer…
1.DRF环境安装与配置 DRF需要以下依赖: Python (2.7, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6) Django (1.10, 1.11, 2.0) DRF是以Django扩展应用的方式提供的,所以我们可以直接利用已有的Django环境而无需从新创建.(若没有Django环境,需要先创建环境安装Django) 1.1 安装DRF 前提是已经安装了django,建议安装在虚拟环境 #本次测试环境是在ubantu的18.0环境中 # mkvirtualenv drfdemo…
Cf序列化器-Serializer 定义序列化器 Django REST framework中的Serializer使用类来定义,须继承自rest_framework.serializers.Serializer. 例如,我们已有了一个数据库模型类BookInfo class BookInfo(models.Model): btitle = models.CharField(max_length=20, verbose_name='名称') bpub_date = models.DateFiel…