Local对象在flask中,类似于request对象,其实是绑定到了werkzeug.local.Local对象上,这样即使是同一个对象,在多线程中都是隔离的,类似的对象还有session以及g对象 Thread Local对象只要满足绑定到这个对象上的的属性,在每个线程中都是隔离的,那么此对象就叫Thread Local对象 一般情况下的多线程 werkzeug.local.Local下的多线程…
1. 计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个间接的中间层来解决, 上下文机制就是这句话的体现. 2. 如果一次封装解决不了问题,那就再来一次 上下文:相当于一个容器,保存了Flask程序运行过程中的一些信息 源码:flask/ctx.py 请求上下文:Flask从客户端收到请求时,要让视图函数能访问一些对象,这样才能处理请求,要想让视图函数能够访问请求对象,一个显而易见的方式是将其作为参数传入视图函数,不过这会导致程序中的每个视图函数都增加一个参数,除了访问请求对象,如果视图函数在处理请求时…
from threading import Thread from werkzeug.local import Local local = Local()#实例化一个线程隔离对象 request = ' class MyThread(Thread): def run(self): global request request = 'abc' print('子线程',request) mythread = MyThread() mythread.start() mythread.join() pr…
转:https://www.cnblogs.com/wangmingtao/p/9372611.html   30.LocalStack作为线程隔离对象的意义 30.1 数据结构 限制了某些能力 30.2 线程隔离 # -*- coding=utf-8 -*- import threading import time from werkzeug.local import LocalStack my_stack = LocalStack() my_stack.push(1) print('in m…
1.1.local线程隔离对象 不用local对象的情况 from threading import Thread request = ' class MyThread(Thread): def run(self): global request request = 'abc' print('子线程',request) #子线程 abc mythread = MyThread() mythread.start() mythread.join() print('主线程',request) #主线程…
Local线程隔离对象 我们知道通过request可以获取表单中的数据.如果是多个用户同时在用网站,而全局request就只有一个,那么Flask是如何分辨哪用户对应哪个请求呢? 这种情况下,就会用到Local对象,只要绑定在Local对象上的属性,在每个线程中都是隔离的 我们看看,使用多线程修改值,不用local对象时,因为request是全局共享的,只要修改了它的值,就会影响到其它线程! 当我们使用Local对象绑定时,因为在每个线程中都是隔离的,所以不会影响到其它线程 总结: 1.在Fla…
保存全局对象的g对象g对象是在整个flask应用运行期间都是可以使用的,并且也是和request一样,是线程隔离的,这个对象是专门用来存放开发者自己定义的一些数据,方便在整个flask程序中都可以使用,一般使用就是将一些经常会用到的数据绑定到上面,以后就直接从g上面取就可以了,而不需要通过传参的方式,这样更加方便 def log_a(username): print(f'log_a{username}') def log_b(username): print(f'log_b{username}'…
Flask session,request,current_app的传递 请求上下文的作用 -- 封装请求相关得数据(request,session) 请求上下文 request session request local类 {线程,协程的唯一ID:{stack:[RequestContext(request,session)]}} 应用上下文 app local类 {线程,协程的唯一ID:{stack:[AppContext(app,g)]}} # app 保存着 应用相关的值 # g 每次请…
目录 一. Python 类的特殊成员(部分) 二. Python偏函数 1. 描述 2. 实例一: 取余函数 3. 实例二: 求三个数的和 三. 线程安全 1. 实例一: 无线程,消耗时间过长 2. 实例二: 开启线程,节省了时间,但数据不安全 3. 实例三: 使用local, 以空间换时间, 保证了数据安全 4. Flask上下文机制 四. 栈Stack 五. LocalStack 一. Python 类的特殊成员(部分) class MyClass(object): def __call_…
线程之间本身是数据共享的,当多个线程同时修改一份数据的时候,数据就可能不 准确,特别是线程量特别大的时候,为了保证数据准确性: (1) 通过线程锁Lock (2)通过local数据隔离 from threading import local, Thread loc = local() # 生成一个对象 def func(name, age): global loc loc.name = name loc.age = age print(loc.name, loc.age) Thread(targ…