部分还款-还款试算接口-python】的更多相关文章

一.swagger-ui中 二.python中调用接口,出现的问题: 解决办法: import requests # 还款试算接口 ur1='http://10.253.43.83:8399/repayment/order/repaymentTrial' headers = {'Content-Type':'application/json','Accept': '*/*'} Value = { "accountNo": "ZH20220202071059", &q…
一.还款试算.还款接口, 1.只传入参数loan_Code 2.还款接口参数化以下: "loanCode": loanCode1,"orderId": orderId1, "payMoney": payMoneytotal2, import requests import json import pymysql loanCode1="JKSQ20220610049084DK" ''' # 还款试算接口 ''' ur1='htt…
只能呵呵哒 [xms]西软xms试算平衡报表-穿透明细报表-增加储值卡卡号列 pospay ' and hotelid='${hotelid}'; hhaccount ' and hotelid='${hotelid}' ; 增加公式 if(!strEmpty(pmenu.vipcard{$.accnt})){ return pmenu.vipcard{$.accnt}; } else{ return hhaccnt.vipcard{$.accnt}; } 附赠简表开发文档 https://pa…
# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/python #encoding=utf-8 import sys from aliyunsdkdysmsapi.request.v20170525 import SendSmsRequest from aliyunsdkdysmsapi.request.v20170525 import QuerySendDetailsRequest from aliyunsdkcore.client import AcsClient imp…
  在开发测试中经常会遇到接口迭代和代码重构,一个无关紧要的改动往往会引起整个项目的运行.现有的接口测试中往往只是针对单一接口的测试,可是业务的连贯性是非常紧密的,比如:用户从登陆,获取商品信息,下单,支付回调的处理,以及退款等流程的处理.发现没有好使的接口测试工具(jmeter太难用了).于是自己使用python 实现自动化接口测试的一套脚本,该脚本可以实现单一接口的测试,和流程的测试:支持多个项目之间的测试:主要的功能如下: 读取Excel 接口参数(1.地址栏参数,2.body参数)动态化…
测试webservice接口(soap类型接口) 一.webservice协议的本质 一个经过封装的post类型的HTTP请求 Web service一般就是用SOAP协议通过HTTP来调用它,其实他就是一个WSDL文档,客户都可以阅读WSDL文档来用这个Web service. SOAP简单的理解,就是这样的一个开放协议SOAP=RPC+HTTP+XML:采用HTTP作为底层通讯协议:RPC作为一致性的调用途径,XML作为数据传送的格式,允许服务提供者和服务客户经过防火墙在INTERNET进行…
问题背景 最近接入微信支付,微信官方并没有提供Python版的服务端SDK,因而只能根据文档手动实现一版,这里记录一下微信支付的整体流程.踩坑过程与最终具体实现. 微信支付APP下单流程 根据微信官方文档: https://pay.weixin.qq.com/wiki/doc/apiv3/open/pay/chapter2_5_2.shtml 下单流程如下: 和支付宝不同,微信多了一个预付单的概念,这里把APP下单实际分为四大部分,其中包含请求微信后端需要的首次签名和需要返回给APP的二次支付信…
Python 的使用总是比 C++ 简单许多,Move Group 的 Python 接口更为便捷,也为使用者提供了很多用于操纵机器人和机械臂的函数,能够和 C++ 接口实现相同的功能: 设置机械臂的位姿 进行运动规划 移动机器人本体 将物品添加到环境 / 从环境移除 将物体绑定到机器人 / 从机器人解绑 1. 执行示例代码 1.1 运行过程 cd ~/ARM/ws_moveit/ source devel/setup.bash # 打开机器人模型结点 roslaunch panda_movei…
第十三章 利用PCA来简化数据 一.降维技术 当数据的特征很多的时候,我们把一个特征看做是一维的话,我们数据就有很高的维度.高维数据会带来计算困难等一系列的问题,因此我们需要进行降维.降维的好处有很多,比如:降低算法开销,让数据更加便于使用,去燥,数据更易于显示等等. 目前的降维技术主要有三种:第一种主成分分析(PCA),也就是本章介绍的内容,它只保留方差方向最大的若干个特征:第二种是因子分析,这种方法它的思想就是认为数据是由隐参数和噪声混合而成,如果我们能够找到隐参数和噪声就能够实现降维:第三…
一般来讲,实现图的过程中需要有两个自定义的类进行支撑:顶点(Vertex)类,和图(Graph)类.按照这一架构,Vertex类至少需要包含名称(或者某个代号.数据)和邻接顶点两个参数,前者作为顶点的标识,后者形成顶点和顶点相连的边,相应地必须有访问获取和设定参数的方法加以包装.Graph类至少需要拥有一个包含所有点的数据结构(列表或者map等),相应地应该有新增顶点.访问顶点.新增连接边等方法.当然,为了实现Dijkstra算法(一种基本的最短路径算法),除了可以在Graph类里增加一个执行D…