转载地址:https://github.com/CyC2018/CS-Notes/blob/master/notes/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F.md 注:如Paxos等的多个发起者发起的提案,和接受提案,实际上就是一个分布式事务过程.部署为集群多个节点,半数以上通过则通过,就是为了避免单点故障导致分布式事务无法提交的问题.不接受序列号小于当前接受序列号的算法,可以保证多个事务下只有一个提案被集体通过,且可以通过发起,和接受这整个的分布式事务过程在所有节点可以顺利提交…

前几天分享了@Ruthless大神的Redis锁,发现和大家都学习了很多东西.因为分布式锁里面,最好的实现是zookeeper的分布式锁.所以在这里把实现方式和大家分享一下. zookeeper分布式锁实现 1．定义分布式锁接口 package com.ljq.lock; import java.util.concurrent.TimeUnit; public interface DistributedLock { /** * 获取锁,如果没有得到锁就一直等待 * * @throws Excep…

目录 http协议1.0.1.1两个版本的区别 访问几次服务器? Http请求行和请求方式详解 可以在超链接上传一些数据 HTTP请求头各个头字段的详解 HTTP响应和响应行状态详解 断点下载 HTTP响应头字段详解 关于缓存的字段 http协议1.0.1.1两个版本的区别 (具体的在图解HTTP上面有讲) 区别在于: 1.0版本客户机与web服务器建立连接之后,只能获取一个web资源,获取完一个web资源以后,连接就会被断开: 而1.1版本在建立连接之后,则可以获取多个web资源 : 访问几次…

比赛平台关闭了,没有截图,见谅.   解题思路流程: 分析网站结构,看源码,元素审计.发现以下信息. 要得到flag要获得一个pro cdn pro 子域名长度为3到6个字符 存在一个提交ticke页面   那怎么获取一个pro cdn呢?想到以下几种方法. 直接申请一个pro cdn 能不能把一个basic提升为pro 登录admin的账号,看里面是否有pro cdn   无从申请. 设计pro的操作时都提示不允许. 尝试注入,弱密码无效. 这些弄完了之后,思路卡壳,回到提交ticket那里.…

摘要:在前文中提及了实现分布式锁目前有三种流行方案,分别为基于数据库.Redis.Zookeeper的方案,本文主要阐述基于Redis的分布式锁,分布式架构设计如今在企业中被大量的应用,而在不同的分布式节点进行协同工作的时候,节点服务的时序.结果的正确性以及执行成本也成为了必须考虑的重要因素.其中竞态条件会导致执行结果的不正确,不同服务节点同时处理同一任务也将耗费不必需的系统资源,如果解决呢?方式之一可以选择分布式锁,本文介绍如果通过redis实现分布式锁,也欢迎大家和我一起讨论. 分布式锁的基…

实现分布式锁目前有三种流行方案,分别为基于数据库.Redis.Zookeeper的方案,本文主要阐述基于Zookeeper的分布式锁,其他两种会在后文中一起探讨.现在我们来看下使用Zookeeper如何实现分布式锁. 什么是Zookeeper? Zookeeper(业界简称zk)是一种提供配置管理.分布式协同以及命名的中心化服务,这些提供的功能都是分布式系统中非常底层且必不可少的基本功能,但是如果自己实现这些功能而且要达到高吞吐.低延迟同时还要保持一致性和可用性,实际上非常困难.因此zookee…

一.安装前准备设置Linux的静态IP修改VirtualBox的虚拟网卡地址修改主机名把hostname和ip绑定关闭防火墙:service iptables stop二.SSH免密码登陆生成秘钥文件测试免密码登陆是否成功三.安装JDK1. 授予执行权限2. 解压缩3. 配置环境变量4. 测试安装四.安装Hadoop1.解压缩hadoop-1.1.2.tar.gz2.添加到环境变量中3.使设置立即生效4.修改hadoop的配置文件配置hadoop-env.sh配置core-site.xml配置h…

分布式CAP理论 来自wiki: 在理论计算机科学中,CAP定理(CAP theorem),又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点:[1][2] 一致性(Consistency) (等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) 可用性(Availability)(每次请求都能获取到非错的响应--但是不保证获取的数据为最新数据) 分区容错性(Partition tolerance)(以实际效果而言,分区相当于对通信的时限要求.系…

随着公司日益复杂与多变的需求,以及迅速扩展带来的海量数据业务,我们需要在提供高效服务的同时,降低其设备与程序维护成本.算了,不吹了,说白了就是需要从巨杉数据库中抓取大量的数据,但是我现在不会,所以需要好好学习一下.顺便在此做个笔记,以备不时之需. 这里,我从了解巨杉数据库的基础,历史,性能,部署等方面开始学习. 据在网上粗略的了解,BAT等巨头内部基本都有自己的NoSQL项目,有的是基于开源项目自行研发,有的是依托MongoDB等NoSQL为基础搭建数据分析平台.而近些年迅速成长的各类公有云服务…

Deep Learning论文笔记之(四)CNN卷积神经网络推导和实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09          自己平时看了一些论文,但老感觉看完过后就会慢慢的淡忘,某一天重新拾起来的时候又好像没有看过一样.所以想习惯地把一些感觉有用的论文中的知识点总结整理一下,一方面在整理过程中,自己的理解也会更深,另一方面也方便未来自己的勘察.更好的还可以放到博客上面与大家交流.因为基础有限,所以对论文的一些理解可能不太正确,还望大家不吝指正…