不久之前我向大家展示了非常有用的classList API,它是一种HTML5里提供的原生的对页面元素的CSS类进行增.删改的接口,完全可以替代jQuery里的那些CSS类操作方法.而另外一个非常有用的API就是 element.dataset API,从火狐6和Chrome8起就开始对它有了支持.这个简单的API能够让用户get或setHTML页面元素上的data-*属性.下面我们来看看它是如何使用的! 想必大家都知道,我们可以给HTML元素添加自定义的data-*属性.你可以给这个属性起任何…

不久之前我向大家展示了非常有用的classList API,它是一种HTML5里提供的原生的对页面元素的CSS类进行增.删改的接口,完全可以替代jQuery里的那些CSS类操作方法.而另外一个非常有用的API就是 element.dataset API,从火狐6和Chrome8起就开始对它有了支持.这个简单的API能够让用户get或setHTML页面元素上的data-*属性.下面我们来看看它是如何使用的! 想必大家都知道,我们可以给HTML元素添加自定义的data-*属性.你可以给这个属性起任何…

使用HTML5中的 element.dataset 操作自定义 data-* 数据: 不久之前我向大家展示了非常有用的classList API,它是一种HTML5里提供的原生的对页面元素的CSS类进行增.删改的接口,完全可以替代jQuery里的那些CSS类操作方法.而另外一个非常有用的API就是 element.dataset API,从火狐6和Chrome8起就开始对它有了支持.这个简单的API能够让用户get或setHTML页面元素上的data-*属性.下面我们来看看它是如何使用的! 想必…

随着大数据技术在各行各业的广泛应用,要求能对海量数据进行实时处理的需求越来越多,同时数据处理的业务逻辑也越来越复杂,传统的批处理方式和早期的流式处理框架也越来越难以在延迟性.吞吐量.容错能力以及使用便捷性等方面满足业务日益苛刻的要求. 在这种形势下,新型流式处理框架Flink通过创造性地把现代大规模并行处理技术应用到流式处理中来,极大地改善了以前的流式处理框架所存在的问题. 1.概述: flink提供DataSet Api用户处理批量数据.flink先将接入数据转换成DataSet数据集,并行分…

英文详细版参考:https://www.cnblogs.com/jins-note/p/10243716.html Dataset API是TensorFlow 1.3版本中引入的一个新的模块,主要服务于数据读取,构建输入数据的pipeline. 此前,在TensorFlow中读取数据一般有两种方法: 使用placeholder读内存中的数据 使用queue读硬盘中的数据(关于这种方式,可以参考我之前的一篇文章:十图详解tensorflow数据读取机制) 相Dataset API同时支持从内存和…

# TensorFlow dataset API 使用 由于本人感兴趣的是自然语言处理,所以下面有关dataset API 的使用偏向于变长数据的处理. 1. 从迭代器中引入数据 import numpy as np import tensorflow as tf def gen(): for _ in range(10): sz = np.random.randint(3, 20, 1)[0] yield np.random.randint(1, 100, sz), np.random.ran…

Flink DataSet API编程指南: Flink中的DataSet程序是实现数据集转换的常规程序(例如,过滤,映射,连接,分组).数据集最初是从某些来源创建的(例如,通过读取文件或从本地集合创建).结果通过接收器返回,接收器可以将数据写入(分布式)文件或标准输出(命令行终端). public class WordCountExample { public static void main(String[] args) throws Exception { final ExecutionE…

Apache Flink Apache Flink 是一个兼顾高吞吐.低延迟.高性能的分布式处理框架.在实时计算崛起的今天,Flink正在飞速发展.由于性能的优势和兼顾批处理,流处理的特性,Flink可能正在颠覆整个大数据的生态. DataSet API 首先要想运行Flink,我们需要下载并解压Flink的二进制包,下载地址如下:https://flink.apache.org/downloads.html 我们可以选择Flink与Scala结合版本,这里我们选择最新的1.9版本Apache…

Apache Flink 1.12.0 正式发布 Apache Flink 社区很荣幸地宣布 Flink 1.12.0 版本正式发布!近 300 位贡献者参与了 Flink 1.12.0 的开发,提交了超过 1000 多个修复或优化.这些修改极大地提高了 Flink 的可用性,并且简化(且统一)了 Flink 的整个 API 栈.其中一些比较重要的修改包括: 在 DataStream API 上添加了高效的批执行模式的支持.这是批处理和流处理实现真正统一的运行时的一个重要里程碑. 实现了基于Ku…

动机 Flink提供了三种主要的sdk/API来编写程序:Table API/SQL.DataStream API和DataSet API.我们认为这个API太多了,建议弃用DataSet API,而使用Table API/SQL和DataStream API.当然,这说起来容易做起来难,所以在下面,我们将概述为什么我们认为太多的api对项目和社区有害.然后,我们将描述如何增强Table API/SQL和DataStream API以包含DataSet API的功能. 在本FLIP中,我们将不描…