python 爬虫数据时间转换格式】的更多相关文章

from datetime import datetimea = '2018/9/18 10/10'print(datetime.strptime(a,'%Y/%m/%d %H/%M'))>>2018-09-18 10:10:00…
python 爬虫数据存入csv格式方法 命令存储方式:scrapy crawl ju -o ju.csv 第一种方法:with open("F:/book_top250.csv","w") as f: f.write("{},{},{},{},{}\n".format(book_name ,rating, rating_num,comment, book_link))复制代码 第二种方法:with open("F:/book_top2…
python爬虫+数据可视化项目(一) 爬取目标:中国天气网(起始url:http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml#) 爬取内容:全国实时温度最低的十个城市气温排行榜 使用工具:requests库实现发送请求.获取响应. beautifulsoup实现数据解析.提取和清洗 pyechart模块实现数据可视化 爬取结果:柱状图可视化展示: 直接放代码(详细说明在注释里,欢迎同行相互交流.学习~): import requests from bs4 impo…
convert(varchar(10),字段名,转换格式)sybase下convert函数第三个参数(时间格式)比如:1.select user_id,convert(varchar(10),dayts,11) as dates from tb_user    (sybase下及sql server下语句) 2.select to_char(sysdate,'yy/mm/dd') as d from dual    (oracle下语句) 转换格式:0或100 month dd yyyy hh:…
爬虫的一般分为四步,第二个步骤就是对爬取的数据进行解析. python爬虫一般使用三种解析方式,一正则表达式,二xpath,三BeautifulSoup. 这篇博客主要记录下正则表达式的使用. 正则表达式                           . 匹配除“\n”之外的任何单个字符. * 匹配前面的子表达式零次或者多次. + 匹配前面的子表达式一次或者多次. ? 匹配前面的子表达式零次或者一次. \将下一个字符标记为一个特殊字符.或一个原义字符.或一个向后引用.或一个八进制转义符.…
convert(varchar(10),字段名,转换格式) CONVERT(nvarchar(10),count_time,121) CONVERT为日期转换函数,一般就是在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar) 相互转换的时候才用到的函数的3个参数,第1个参数为,转换后的大小,第2个为转换日期的字段或函数,第3个为转换的格式. 具体如下: 0 | 0 or 100 | mon dd yyyy hh:miAM…
convert(varchar(10),字段名,转换格式) CONVERT(nvarchar(10),count_time,121)CONVERT为日期转换函数,一般就是在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar)相互转换的时候才用到的函数的3个参数,第1个参数为,转换后的大小,第2个为转换日期的字段或函数,第3个为转换的格式. 具体如下:0 | 0 or 100 | mon dd yyyy hh:miAM(或P…
convert(varchar(10),字段名,转换格式) CONVERT(nvarchar(10),count_time,121) CONVERT为日期转换函数,一般就是在时间类型(datetime,smalldatetime)与字符串类型(nchar,nvarchar,char,varchar) 相互转换的时候才用到的函数的3个参数,第1个参数为,转换后的大小,第2个为转换日期的字段或函数,第3个为转换的格式. 具体如下: 0 | 0 or 100 | mon dd yyyy hh:miAM…
BeautifulSoup是一个可以从HTML或者XML文件中提取数据的python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式. BeautfulSoup是python爬虫三大解析方法之一. 首先来看个例子: from bs4 import BeautifulSoup html_doc = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></h…
一下子运行 七八十个  select 将会是什么样的体验呢? 业务部门提供了一个需要,要求从爬虫数据中提取出88家的数据, 并且也提供了一个excel表格,如下图: 这个时候我们可以通过拍卖行,拍卖时间,拍卖会专场写SQL语句,单个SQL是这样写的.其中数据库表格的数据是540万,我们在建表的时候已经为 item_auct_time ,session_name ,aucr_name_spider ,添加了索引.所以SQL的执行速度很快. SELECT * FROM `guonei_artron_…