1:什么是 Beanstalkd ? Beanstalkd 一个高性能.轻量级的分布式内存队列系统 简单来说,就是一个队列,相比于 数据库/redis 队列相比. 更专业.能完成的功能更多.就这么理解就好. 3:Beanstalkd 的优势是什么? 优先级(priority) 延迟(delay) 持久化(persistent data) 预留(buried) 任务超时重发(time-to-run) 4:Beanstalkd 基本概念和原理? 在 Beanstalkd 中,需要明白两个很重要的概念…

概述 beanstalkd 是一个简单快速的分布式工作队列系统,协议基于 ASCII 编码运行在 TCP 上.其最初设计的目的是通过后台异步执行耗时任务的方式降低高容量 Web 应用的页面延时.其具有简单.轻量.易用等特点,也支持对任务优先级.延时/超时重发等控制,同时还有众多语言版本的客户端支持,这些优点使得它成为各种需要队列系统场景的一种常见选择. beanstalkd 优点 如他官网的介绍,simple&fast,使用非常简单,适合需要引入消息队列又不想引入 kafka 这类重型的 mq,…

高性能离不开异步,异步离不开队列,内部是Producer-Consumer模型的原理. 设计中的核心概念: job:一个需要异步处理的任务,是beanstalkd中得基本单元,需要放在一个tube中: tube:一个有名的任务队列,用来存储统一类型的job,是producer和consumer操作的对象: producer:job的生产者,通过put命令将一个job放入一个tube中: consumer:job的消费者,通过reserve/release/bury/delete命令来获取job或…

概况:Beanstalkd,一个高性能.轻量级的分布式内存队列系统,最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟,支持过有9.5 million用户的Facebook Causes应用.后来开源,现在有PostRank大规模部署和使用,每天处理百万级任务.Beanstalkd是典型的类Memcached设计,协议和使用方式都是同样的风格,所以使用过memcached的用户会觉得Beanstalkd似曾相识. beanstalk核心概念: job:一个需要异…

Beanstalkd一个高性能分布式内存队列系统   之前在微博上调查过大家正在使用的分布式内存队列系统,反馈有Memcacheq,Fqueue, RabbitMQ, Beanstalkd以及linkedin的kafka.RabbitMQ使用比较广泛,Beanstalkd是后起之秀.Beanstalkd之于RabbitMQ,就好比Nginx之于Apache,Varnish之于Squid.后面在项目中使用Beanstalkd的过程中,更发现其简单.轻量级.高性能.易使用等特点,以及优先级.多队列.…

特征 优先级:任务 (job) 可以有 0~2^32 个优先级, 0 代表最高优先级,beanstalkd 采用最大最小堆 (Min-max heap) 处理任务优先级排序, 任何时刻调用 reserve 命令的消费者总是能拿到当前优先级最高的任务, 时间复杂度为 O(logn) . 延时任务 (delay):有两种方式可以延时执行任务 (job): 生产者发布任务时指定延时:或者当任务处理完毕后, 消费者再次将任务放入队列延时执行 (RELEASE with <delay>).这种机制可以实…

摘要by ck:beanstalkd  和  kafka的本质区别是什么? Beanstalkd,一个高性能.轻量级的分布式内存队列系统,最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟,支持过有9.5 million用户的Facebook Causes应用. 中文名 beanstalkd 类    型 布式内存队列系统 支持应用 Facebook Causes 优    点 高性能 目录 1介绍 2设计思想 3核心概念 4特性 5不足 1介绍编辑 后来开源,…

Beanstalkd,一个高性能.轻量级的分布式内存队列系统,最初设计的目的是想通过后台异步执行耗时的任务来降低高容量Web应用系统的页面访问延迟,支持过有9.5 million用户的Facebook Causes应用.后来开源,现在有PostRank大规模部署和使用,每天处理百万级任务.Beanstalkd是典型的类Memcached设计,协议和使用方式都是同样的风格,所以使用过memcached的用户会觉得Beanstalkd似曾相识. Beanstalkd设计里面的核心概念: ◆ job…

持续集成是一种项目管理和流程模型,依赖于团队中各个角色的配合.各个角色的意识和配合不是一朝一夕能练就的,我们的工作只是提供一种方案和能力,这就是持续集成能力的服务化.而在做持续集成能力服务化的过程中,最核心的一点就是,如何实现一个可定制化的任务流,即所谓的pipeline. 在传统的持续集成工具实现了pipeline功能,以供串联上下游job,并把多个job联系成一次完整的构建,例如jenkins的pipeline插件. 但是各种持续集成工具,或多或少都有自己的短板,总结起来如下: 1.配置并不…

需要一个分布式内存队列,能支持这些特性:任务不重不漏的分发给消费者(最基础的).分布式多点部署.任务持久化.批量处理.错误重试..... 转载:http://rdc.taobao.com/blog/cs/?tag=%E5%86%85%E5%AD%98%E9%98%9F%E5%88%97 之前在微博上调查过大家正在使用的分布式内存队列系统,反馈有Memcacheq,Fqueue, RabbitMQ, Beanstalkd以及linkedin的kafka.RabbitMQ使用比较广泛,Beansta…