tensorflow调试工具:tfdbg 使用教程:https://www.cnblogs.com/hellcat/articles/7812119.html 遇到的错误信息及解决方案 ModuleNotFoundError: No module named 'readline' 命令:{Anaconda安装目录}/Anaconda/Scripts/conda.exe install pyreadline Attempting to work in a virtualenv. If you en…

1.执行pip install pyreadline 安装pyreadline 2.修改对应代码如下 with tf.Session() as sess: sess.run(tf.global_variables_initializer()) sess = tfdbg.LocalCLIDebugWrapperSession(sess,ui_type="readline")#添加这个 sess.add_tensor_filter("has_inf_or_nan", t…

按照网上的帖子开启tfdbg调试,可能因为没有安装curses和pyreadline包导致失败. 运行 python test001.py --debug 报错: ModuleNotFoundError: No module named '_curses' ModuleNotFoundError: No module named 'readline' 其中oyreadline包直接pip install pyreadline安装即可. curses包的安装参考帖子:https://blog.cs…

1.ascii' codec can't encode characters in position 0-4: ordinal not in range(128) 原因是python2.X默认的编码是ASCII码,只能处理通过ASCII编码的字符,自然汉字就不行了. 解决方法,在django项目的manage.py文件头部加上下面代码: import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') 然后就可以采用utf8编码了,也就可以处理中文数据了…

Tensorflow之调试(Debug)及打印变量 tensorflow调试tfdbg 几种常用方法: 1.通过Session.run()获取变量的值 2.利用Tensorboard查看一些可视化统计 3.使用tf.Print()和tf.Assert()打印变量 4.使用Python的debug工具: ipdb, pudb 5.利用tf.py_func()向图中插入自定义的打印代码, tdb 6.使用官方debug工具: tfdbg : https://tensorflow.google.cn/…

https://blog.csdn.net/gubenpeiyuan/article/details/82710163 TensorFlow 调试程序 tfdbg 是 TensorFlow 的专用调试程序.借助该调试程序,您可以在训练和推理期间查看运行中 TensorFlow 图的内部结构和状态,由于 TensorFlow 的计算图模式,使用通用调试程序(如 Python 的 pdb)很难完成调试. 本指南重点介绍 tfdbg 的命令行界面 (CLI).有关如何使用 tfdbg 的图形用户界面…

TensorFlow Debugger(tfdbg),TensorFlow专用调试器.用断点.计算机图形化展现实时数据流,可视化运行TensorFlow图形内部结构.状态.有助训练推理调试模型错误.https://www.tensorflow.org/programmers_guide/debugger . 常见错误类型,非数字(nan).无限值(inf).tfdbg命令行界面(command line interface,CLI). Debugger示例.错误运行MNIST训练,通过Tenso…

TensorFlow API 汉化 模块:tf   定义于tensorflow/__init__.py. 将所有公共TensorFlow接口引入此模块. 模块 app module:通用入口点脚本. bitwise module:操作整数二进制表示的操作. compat module:Python 2与3兼容的函数. contrib module:包含易失性或实验代码的contrib模块. datamodule:tf.data.Dataset输入管道的API. debugging module:…

TensorFlow Programmer's Guide (Introduction) TensorFlow 编程手册 (引言) #(本项目对tensorflow官网上给出的指导手册(TF1.3版本)进行了翻译,后续将持续更新,并补充个人对此的理解) The documents in this unit dive into the details of writing TensorFlow code. For TensorFlow 1.3, we revised this document e…

翻译自Build a Convolutional Neural Network using Estimators TensorFlow的layer模块提供了一个轻松构建神经网络的高端API,它提供了创建稠密(全连接)层和卷积层,添加激活函数,应用dropout regularization的方法.本教程将介绍如何使用layer来构建卷积神经网络来识别MNIST数据集中的手写数字. MNIST数据集由60,000训练样例和10,000测试样例组成,全部都是0-9的手写数字,每个样例由28x28大小…