本篇做一个没有实用价值的mnist rpc服务,重点记录我在调试整合tensorflow和opencv时遇到的问题: 准备模型 mnist的基础模型结构就使用tensorflow tutorial给的例子,卷积-池化-卷积-池化-全连接-dropout-softmax,然后走常规的优化训练,得到一个错误率2.0%的结果: 然后准备一个单张图片的输入,一个(1, 28, 28, 1)的tensor,输入到模型里,得到一个单条的输出,给它们定好名字: 将模型保存下来: 加载模型 用c++写一个thr…

近期在玩树莓派,前面写过一篇在树莓派上使用1602液晶显示屏,那么可以显示后最重要的就是显示什么的问题了. 最easy想到的就是显示时间啊,CPU利用率啊.IP地址之类的.那么我认为呢,假设可以显示当前时间.温度也是甚好的.作为一个桌面小时钟还是非常精致的. 1. 眼下有哪些工具 眼下比較好用的应该是 weather-util, 之前我获取天气信息一般都是通过它. 使用起来也非常easy: (1) Debian/Ubuntu 用户使用 sudo apt-get install weather-u…

一.MNSIT数据处理 MNSIT是一个非常有名的手写体数字识别数据集.包含60000张训练图片,10000张测试图片.每张图片是28X28的数字. TonserFlow提供了一个类来处理 MNSIT数据.这个类会自动下载并转化数据结构. import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist_data = input_data.read_data_sets("mnist_s…

我们要独立出来自己创建一个项目,在我们自己的项目上加皮肤这才是初衷.我的新建项目名为:duilibTest 在duilib根目录下面有个 Duilib入门文档.doc 我们就按这个教程开始入门 首先新建一个win32项目 去DuiLib根目录,把目录下DuiLib文件夹拷贝到新建项目的根目录.再把这个项目添加进我们解决方案中. 从教程里面把以下代码粘贴到我们项目的stdafx.h中 // Duilib使用设置部分 #pragma once #define WIN32_LEAN_AND_MEAN…

此程序被称为TF的 Hello World,19行代码,给人感觉很简单.第一遍看的时候,不到半个小时,就把程序看完了.感觉有点囫囵吞枣的意思,没理解透彻.现在回过头来看,感觉还可以从中学到更多东西. # -*- coding:utf- -*- import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("E:/testdat…

一.开发内容介绍 为了对一个进程进行调试,你首先必须用一些方法把调试器和进程连接起来.所以, 我们的调试器要不然就是装载一个可执行程序然后运行它, 要不然就是动态的附加到一个运行的进程.Windows 的调试接口(Windows debugging API)提供了一个非常简单的方法完成这两点. 运行一个程序和附加到一个程序有细微的差别. 打开一个程序的优点在于他能在程序运行任何代码之前完全的控制程序. 这在分析病毒或者恶意代码的时候非常有用. 附加到一个进程,仅仅是强行的进入一个已经运行了的进程…

我们要独立出来自己创建一个项目,在我们自己的项目上加皮肤这才是初衷.我的新建项目名为:duilibTest 在duilib根目录下面有个 Duilib入门文档.doc 我们就按这个教程开始入门 首先新建一个win32项目 去DuiLib根目录,把目录下DuiLib文件夹拷贝到新建项目的根目录.再把这个项目添加进我们解决方案中. 从教程里面把以下代码粘贴到我们项目的stdafx.h中 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22…

深度学习-tensorflow学习笔记(1)-MNIST手写字体识别预备知识 在tf第一个例子的时候需要很多预备知识. tf基本知识 香农熵 交叉熵代价函数cross-entropy 卷积神经网络 softmax   这里用到的tf基本知识 tf.tensor-张量,其实就是矩阵.官方说法是原料 tf.Varible-变量,用来记录数据,参数.其实也是个矩阵.不过要初始化后才有具体的值 tf.Session()-会话,就是个模型,我们可以在里面添加数据流动方向,运算节点 香农熵 香农熵是计算信息…

深度学习-tensorflow学习笔记(2)-MNIST手写字体识别超级详细版 这是tf入门的第一个例子.minst应该是内置的数据集. 前置知识在学习笔记(1)里面讲过了 这里直接上代码 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri May 25 14:09:45 2018 @author: Administrator """ #导入数据集 from tensorflow.examples.tutoria…

tensorflow学习笔记——使用TensorFlow操作MNIST数据(1) 一:神经网络知识点整理 1.1,多层:使用多层权重,例如多层全连接方式 以下定义了三个隐藏层的全连接方式的神经网络样例代码: import tensorflow as tf l1 = tf.matmul(x, w1) l2 = tf.matmul(l1, w2) y = tf.matmul(l2,w3) 1.2,激活层:引入激活函数,让每一层去线性化 激活函数有多种,例如常用的 tf.nn.relu  tf.nn.…