曾经,为了处理一些序列相关的数据,我稍微了解了一点递归网络 (RNN) 的东西.由于当时只会 tensorflow,就从官网上找了一些 tensorflow 相关的 demo,中间陆陆续续折腾了两个多星期,才对 squence to sequence,sequence classification 这些常见的模型和代码有了一些肤浅的认识.虽然只是多了时间这个维度,但 RNN 相关的东西,不仅是模型搭建上,在数据处理方面的繁琐程度也比 CNN 要高一个 level.另外,我也是从那个时候开始对 t…

目录 简单明朗的 RNN 写诗教程 数据集介绍 代码思路 输入 and 输出 训练集构建 生成一首完整的诗 代码实现 读取文件 统计字数 构建word 与 id的映射 转成one-hot代码 随机打乱数据 构建训练集 构建模型 批加载数据 训练的过程中生成诗句 开始训练 诗词生成 总结 参考 简单明朗的 RNN 写诗教程 本来想做一个标题党的,取了一个史上最简单的 RNN 写诗教程这标题,但是后来想了想,这TM不就是标题党吗?怎么活成了自己最讨厌的模样?后来就改成了这个标题. 在上篇博客网络流量…

原文地址:http://www.cnblogs.com/jqyp/archive/2012/03/29/2423112.html#undefined 一.什么是反射机制 简单的来说,反射机制指的是程序在运行时能够获取自身的信息.在java中,只要给定类的名字, 那么就可以通过反射机制来获得类的所有信息. 二.哪里用到反射机制 有些时候,我们用过一些知识,但是并不知道它的专业术语是什么,在刚刚学jdbc时用过一行代码, Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver.cl…

说到布隆过滤器不得不提到,redis, redis作为现在主流的nosql数据库,备受瞩目:它的丰富的value类型,以及它的偏向计算向数据移动属性减少IO的成本问题.备受开发人员的青睐.通常我们使用redis作为数据缓存来使用,但是作为缓存redis会有一些问题,就是缓存穿透问题.击穿.雪崩.一致性双写.本次主要讲解的就是穿透问题 首先我们先思考一下为什么会产生穿透的问题. 假设我们有一些数据,存储在了MySQL中,但是由于用户量的庞大我们需要在在用户访问数据的时候需要在redis中进行一个过…

在此之前,我们已经学习了前馈网络的两种结构--多层感知器和卷积神经网络,这两种结构有一个特点,就是假设输入是一个独立的没有上下文联系的单位,比如输入是一张图片,网络识别是狗还是猫.但是对于一些有明显的上下文特征的序列化输入,比如预测视频中下一帧的播放内容,那么很明显这样的输出必须依赖以前的输入, 也就是说网络必须拥有一定的"记忆能力".为了赋予网络这样的记忆力,一种特殊结构的神经网络--递归神经网络(Recurrent Neural Network)便应运而生了.网上对于RNN的介绍多…

1,推荐几篇非常有用的博文 原创写的真的非常好 主要讲解原理,整体布局三部分组成以及设置padding等等作用, 下拉的具体实现 滑动到底部具体加载以及判断手势事件,再次推荐作者的 详细讲解 建议先看这个: https://github.com/bboyfeiyu/android_my_pull_refresh_view#34使用即可 详细讲解见: http://blog.csdn.net/bboyfeiyu/article/details/39718861 关于listview,gridvie…

在学习Python的过程中,一直没有找到比较趁手的第三方编辑器,用的最多的还是Python自带的编辑器.由于本人用惯了宇宙第一IDE(Visual Studio),所以当Visual Studio Code出现时,心情有点小激动呢.从我的使用经验出发,可以说VSCode用来写Python真的是再合适不过了,你将体验到丝滑的编程体验和无限扩展的可能.而且,如果你的项目是包含多种语言的,比如Web开发,你不必再开多个编辑器和其他工具,因为这一切都可以在VSCode里完成了. 搭建环境 在VSCode…

用electron-packager进行打包 这个模块的文档写的真的垃圾 1.先看看首页的参数介绍 就是说必选参数就是源码路径和app名字和--platform还有--arch咯,而且源码路径也没说是打开后的,还是打开前的   2.再看具体参数文档 这他妈写了个啥,意思是,必选参数只有源码路径?其他随便填?先不管,先OK 3.再往下看 参数有aftercopy和afterExtract?这是什么参数,要怎么写? 还是说这意思是可选参数是两个函数数组吗?里面再填其他的? 错了,都不是,可选参数从下…

简单数据结构 本节课可能用到的一些复杂度: O(log n). 1/1+1/1/.....1/N+O(n log n) 在我们初学OI的时候,总会遇到这么一道题. 给出N次操作,每次加入一个数,或者询问当前所有数的最大值. 维护一个最大值Max,每次加入和最大值进行比较.(这其实就是一个冒泡排序) 简单的代码实现一下 ;i<=n;++i) { MAX=max(MAX,a[i]); } 时间复杂度是O(N) EX:入门题 给出N次操作,每次加入一个数,删除一个之前加入过的数Ai,或者询问当前所有数…

循环神经网络 循环神经网络介绍摘抄自莫凡博士的教程 序列数据 我们想象现在有一组序列数据 data 0,1,2,3. 在当预测 result0 的时候,我们基于的是 data0, 同样在预测其他数据的时候, 我们也都只单单基于单个的数据. 每次使用的神经网络都是同一个 NN. 不过这些数据是有关联 顺序的 , 就像在厨房做菜, 酱料 A要比酱料 B 早放, 不然就串味了. 所以普通的神经网络结构并不能让 NN 了解这些数据之间的关联. 处理序列数据的神经网络 那我们如何让数据间的关联也被 NN…