python 几个循环的效率测试】的更多相关文章

前言:对于我这种追求极致的人来说,效率很重要. 前面看到网上关于python循环的测评,到自己在项目中的应用,发现,并不是这么回事.所以,写下次博文,一次性了解这个问题. 语言版本:python3.6 平台:mac10.12.6 IDE:pycharm community 2018.2 关于循环的介绍: 1. for循环 我们最开始使用的循环.for循环的对象是可迭代对象.这里不详述. 2. 列表解析式 与之类似,字典解析式,集合解析式等. 3. map循环 与之类似有reduce,filter…
timeit模块用于测试一段代码的执行效率 1.Timer类 Timer 类: __init__(stmt="pass", setup="pass", timer=default_timer) stmt 是执行语句,setup 是导入执行语句环境 print_exc(file=None) timeit(number=default_number) 返回测试所用秒数,number 是每个测试中调用被计时语句的次数 repeat(repeat=default_repea…
python基础之编译器选择,循环结构,列表 本节内容 python IDE的选择 字符串的格式化输出 数据类型 循环结构 列表 简单购物车的编写 1.python IDE的选择 IDE的全称叫做集成开发环境(IDE,Integrated Development Environment ) 常用的编程语言IDE开发工具有如下一些: VIM #经典的linux下的文本编辑器 Emacs #linux 文本编辑器, 比vim更容易使用 Eclipse # Java IDE,支持python, c ,…
python基础之循环结构以及列表   python基础之编译器选择,循环结构,列表 本节内容 python IDE的选择 字符串的格式化输出 数据类型 循环结构 列表 简单购物车的编写 1.python IDE的选择 IDE的全称叫做集成开发环境(IDE,Integrated Development Environment ) 常用的编程语言IDE开发工具有如下一些: VIM #经典的linux下的文本编辑器 Emacs #linux 文本编辑器, 比vim更容易使用 Eclipse # Ja…
0.进程中的概念 三状态:就绪.运行.阻塞 就绪(Ready):当进程已分配到除CPU以外的所有必要资源,只要获得处理机便可立即执行,这时的进程状态成为就绪状态. 执行/运行(Running)状态:当进程已获得处理机,其程序正在处理机上执行,此时的进程状态成为执行状态. 阻塞(Blocked)状态正在执行的进程,由于等待某个事件发生而无法执行时,便放弃处理机而处于阻塞状态.引起进程阻塞的事件可有多种,例如,等待I/O完成.申请缓冲区不能满足.等待信件(信号)等. 同步:一个任务的完成需要依赖另外…
为什么会有进程池的概念? 当我们开启50个进程让他们都将100这个数减1次减到50,你会发现特别慢! 效率问题,原因: 1,开辟内存空间.因为每开启一个进程,都会开启一个属于这个进程池的内存空间,因为进程与进程之间数据是完全隔离的. 2,并且这些独立的内存空间会有许多寄存器,堆栈,文件等,他们存着这个进程里面的变量和数据等.所以生成这些东西都会耗时. 3,生成这么多进程,都需要系统调度,这个也会耗时.不仅这样,还会涉及到进程使用cpu的时候,当a进程使用一段时间cpu,b进程要去使用cpu,za…
引言 大家都知道每种循环对应的效率是不同的,书中都说在循环中使用减法的效率是比加法的效率高的,具体情况是怎么样,我们将详细列出各循环的执行效率问题.本文通过查看汇编代码比较各循环的效率以及i++,++i,i--,--i在循环中使用的效率问题,仅供抛砖引玉,测试平台为intel i5 4440,编译器为gcc-4.8.2 测试代码1 此段代码我们主要测试在i--,--i,i++,++i的情况下,for循环.dowhile循环.while循环之间的执行效率情况 #include <stdio.h>…
#为什么要有进程池的概念 #效率 #每次开启进程都要创建一个属于这个进程的内存空间 #寄存器 堆栈 文件 #进程过多 操作系统调度进程 # #进程池 #python中的 先创建一个属于进程的池子 #这个池子指定能存放多少个进程 #先将这些进程创建好#更高级的进程池 #n,m #3 三个进程 # +进程 #20 20个进程 #超过了五个进程就要用进程池,不要再用子进程了,进程池的效率高#输入输出都非常影响效率 进程池效率测试: import time from multiprocessing im…
Python列表倒序输出及其效率 方法一 使用Python内置函数reversed() for i in reversed(arr): pass reversed返回的是迭代器,所以不用担心内存问题. 方法二 使用range()倒序 for i in range(len(arr) - 1, -1, -1): pass 方法三 先使用list自带的reverse()函数,再用range()循环 arr.reverse() for i in range(len(arr)): pass 因为要先倒序,…
本文关于NHibernate的Demo和效率测试,希望对大家有用. 1.先去官网下载Nhibernate 2.放入到项目中并建立Helper类 private static ISession _Session = null; public static ISession Session { get { if (_Session == null) { Configuration cfg = new Configuration(); // _Session session factory from…