一.算法思想 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法的一个非常典型的应用,指的是将两个已经排序的序列合并成一个序列的操作.其归并思想如下: 1)申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列:2)设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置:3)比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置:4)重复步骤3直到某一指针达到序列尾:5)将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾: 在使用归并排序算法的时候…

归并排序 归并排序采用了分治策略(divide-and-conquer),就是将原问题分解为一些规模较小的相似子问题,然后递归解决这些子问题,最后合并其结果作为原问题的解. 归并排序将排序数组A[1..n]分成两个各含n/2个元素的子序列,然后对这个两个子序列进行递归排序,最后将这两个已排序的子序列进行合并,即得到最终排好序的序列: **归并排序的时间复杂度为:O(nlgn),其中 MERGE(a,b,c,d)的时间复杂度为O(n).**如果这二组组内的数据都是有序的,那么就可以很方便的将这二组…

归并排序法 - Merge Sort 文章目录 归并排序法 - Merge Sort nlogn 比 n^2 快多少? 归并排序设计思想 时间.空间复杂度 归并排序图解 归并排序描述 归并排序小结 参考资料 简单记录 - 玩转算法系列–玩转算法 -高级排序算法(Sorting-Advance) O(n*log n)的排序算法 归并排序法 - Merge Sort nlogn 比 n^2 快多少? 测试用例太少了 优势 数据量 nlogn 的算法,n逐渐增大,速度优势越来越明显. 一个优化改进后的…

javascript数据结构与算法--高级排序算法(快速排序法,希尔排序法) 一.快速排序算法 /* * 这个函数首先检查数组的长度是否为0.如果是,那么这个数组就不需要任何排序,函数直接返回. * 否则,创建两个数组,一个用来存放比基准值小的元素,另一个用来存放比基准值大的元素. * 这里的基准值取自数组的第一个元素. * 接下来,这个函数对原始数组的元素进行遍历,根据它们与基准值的关系将它们放到合适的数组中. * 然后对于较小的数组和较大的数组分别递归调用这个函数. * 当递归结束时,再将较…

归并排序(Merge Sort) 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并. 1.算法描述 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列: 对这两个子序列分别采用归并排序: 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列. 2.动图演示 3.代码实现 //javascript实现…

简单记录 - bobo老师的玩转算法系列–玩转算法 -高级排序算法 Merge Sort 归并排序 Java实现归并排序 SortTestHelper 排序测试辅助类 package algo; import java.lang.reflect.Method; import java.lang.Class; import java.util.Random; public class SortTestHelper { // SortTestHelper不允许产生任何实例 private SortT…

归并排序(Merge Sort)与快速排序思想类似:将待排序数据分成两部分,继续将两个子部分进行递归的归并排序:然后将已经有序的两个子部分进行合并,最终完成排序.其时间复杂度与快速排序均为O(nlogn),但是归并排序除了递归调用间接使用了辅助空间栈,还需要额外的O(n)空间进行临时存储.从此角度归并排序略逊于快速排序,但是归并排序是一种稳定的排序算法,快速排序则不然. 所谓稳定排序,表示对于具有相同值的多个元素,其间的先后顺序保持不变.对于基本数据类型而言,一个排序算法是否稳定,影响很小,但是…

在学习算法的过程中,我们难免会接触很多和排序相关的算法.总而言之,对于任何编程人员来说,基本的排序算法是必须要掌握的. 从今天开始,我们将要进行基本的排序算法的讲解.Are you ready?Let‘s go~~~ 1.排序算法的基本概念的讲解 时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数. 空间复杂度:分析需要多少辅助的内存. 稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等,经过排序后它们相对的位置没有发生交换,那么我们称这个排序算法是稳定的. 否则我们称这个排序算法是不稳定的…

javascript数据结构与算法--高级排序算法 高级排序算法是处理大型数据集的最高效排序算法,它是处理的数据集可以达到上百万个元素,而不仅仅是几百个或者几千个.现在我们来学习下2种高级排序算法---- 希尔排序和快速排序. 一:希尔排序: 希尔排序的核心理念是:首先比较距离较远的元素,而非相邻的元素. 基本原理:通过定义一个间隔序列来表示在排序过程中进行比较的元素之间有多远的间隔. 下面我们来看看数组[0,9,1,8,7,6,2,3,5,4] 来使用希尔排序的原理:如下图: 代码分析如下:…

javascript高级排序算法之快速排序(快排)我们之前讨论了javascript基本排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 简单复习: 冒泡排序: 比较相邻的两个元素,如果前一个比后一个大,则交换位置. 第一轮的时候最后一个元素应该是最大的一个. 按照步骤一的方法进行相邻两个元素的比较,这个时候由于最后一个元素已经是最大的了,所以最后一个元素不用比较. 选择排序:首先从原始数组中找到最小的元素,并把该元素放在数组的最前面,然后再从剩下的元素中寻找最小的元素,放在之前最小元素的后面,直到排序完…

一.归并排序原理(Wikipedia) 归并排序本质是分治思想的应用,并且各层分治递归可以同时进行 1.申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列 2.设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置 3.比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置 4.重复步骤3直到某一指针到达序列尾 5.将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾 二.过程 原始数据 seg = 1时 我的算法参考的是wikipedia上的算法,与VisuA…

原文: 十大经典排序算法(动图演示) 归并排序 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为2-路归并. 算法描述 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列: 对这两个子序列分别采用归并排序: 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列. 动图演示 代码实现 function merg…

Java 常用排序算法/程序员必须掌握的 8大排序算法 本文由网络资料整理转载而来,如有问题,欢迎指正! 分类: 1)插入排序(直接插入排序.希尔排序) 2)交换排序(冒泡排序.快速排序) 3)选择排序(直接选择排序.堆排序) 4)归并排序 5)分配排序(基数排序) 所需辅助空间最多:归并排序 所需辅助空间最少:堆排序 平均速度最快:快速排序 不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序. 先来看看 8种排序之间的关系: 1.直接插入排序 (1)基本思想:在要排序的一组数中,假设前面(n-1)[n>=2]…

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并. 归并过程为:比较a[i]和a[j]的大小,若a[i]<=a[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中,并令i和k分别加1:否则将第二个有序表中的元素a[j]复制到r[k]中,并令j和k分别加上1,如此循环下去,知道其中一个有序…

归并排序 归并排序(Merging Sort)的原理: 假设初始序列含有 n 个记录,则可以看成是 n 个有序的子序列,每个子序列的长度为1,然后两两归并,得到 [n/2] ([ x ] 表示不小于 x 的最小整数)个长度为 2 或 1 的有序子序列:再两两归并,·······,如此重复,直至得到一个长度为 n 的有序序列为止,这种排序方法称为 2 路归并排序. 归并排序是一种较占用内存,效率高,稳定的算法. 整个排序过程如下图所示: 算法描述: 归并操作的工作原理如下: 第一步:申请空间,使其…

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用. 基本思想 可以将一组数组分成A,B两组 依次类推,当分出来的小组只有一个数据时,就可以认为这个小组已经达到了有序 然后合并相邻的两个小组 这样先通过递归的分解数组,再合并数组就可以完成 归并排序. 两个数组的合并算法实现 public class Merge { public static void main(String[] args) { int[] arrayA…

几个比较常见的排序算法里头,这个我是比较生疏的一个,有一天突然被问了一个问题是,归并排序最大的特点是什么,我才想起这个算法来.下午又看不进书啦,就实现一下,记下来. 归并排序采取的是分治策略,就是先将数据不断地进行二分,然后分别排序子序列之后再不断地合并在一起. 归并排序与快排一样,时间复杂度是O(nlogn),是一个比较高效率的排序算法. vector<int> mergeSort(vector<int>& nums, int m, int n) { if (m == n…

一.归并排序 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列:即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并. 归并过程为:比较a[i]和a[j]的大小,若a[i]≤a[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到r[k]中,并令i和k分别加上1:否则将第二个有序表中的元素a[j]复制到r[k]中,并令j和k分别加上1,如此循环下去,直…

一.归并排序 归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是採用分治法(Divide and Conquer)的一个很典型的应用.将已有序的子序列合并,得到全然有序的序列.即先使每一个子序列有序.再使子序列段间有序.若将两个有序表合并成一个有序表.称为二路归并. 归并过程为:比較a[i]和a[j]的大小.若a[i]≤a[j],则将第一个有序表中的元素a[i]拷贝到r[k]中,并令i和k分别加上1.否则将第二个有序表中的元素a[j]拷贝到r[k]中,并令j和k分别加上1.如此循环下去.直…

三.选择类排序 3.1.简单选择排序 http://www.cnblogs.com/tangge/p/5338734.html#XuanZe 3.2 堆排序 要知道堆排序,首先要了解一下二叉树的模型. 下图就是一颗二叉树 那么堆排序中有两种情况(看上图理解):     大根堆:  就是说父节点要比左右孩子都要大.     小根堆:  就是说父节点要比左右孩子都要小. 那么要实现堆排序,必须要做两件事情: 第一:构建大根堆. 首先这是一个无序的堆,那么我们怎样才能构建大根堆呢?      第一步:…

一.算法思想 冒泡排序是排序算法中比较有意思的一种排序方法,也很简单.其算法思想如下: 1)比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 2)对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.在这一点,最后的元素应该会是最大的数. 3)针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个. 4)持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较. 二.算法示意图 这幅图形象的展示了冒泡的过程,最左边一列,从下往上显示了等待排序的数列,最后一列则显示了冒泡排序的最终结果…

转自:http://www.cnblogs.com/ayqy/p/4050452.html   一.归并排序的优缺点(pros and cons) 耗费心思来理解它,总要有个理由吧: 归并排序的效率达到了巅峰:时间复杂度为O(nlogn),这是基于比较的排序算法所能达到的最高境界 归并排序是一种稳定的算法(即在排序过程中大小相同的元素能够保持排序前的顺序,3212升序排序结果是1223,排序前后两个2的顺序不变),这一点在某些场景下至关重要 归并排序是最常用的外部排序方法(当待排序的记录放在外存…

一.简介 冒泡排序(Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢"浮"到数列的顶端. 二.解题思路 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素会是最大的数. 针对所有的元素重复以上的…

声明:引用请注明出处http://blog.csdn.net/lg1259156776/ 排序相关的的基本概念 排序:将一组杂乱无章的数据按一定的规律顺次排列起来. 数据表( data list): 它是待排序数据对象的有限集合. 排序码(key):通常数据对象有多个属性域,即多个数据成员组成,其中有一个属性域可用来区分对象,作为排序依据.该域即为排序码.每个数据表用哪个属性域作为排序码,要视具体的应用需要而定. 分类  内排序:指在排序期间数据对象全部存放在内存的排序: 外排序:指在排序期间全…

Merge Sort Write a program of a Merge Sort algorithm implemented by the following pseudocode. You should also report the number of comparisons in the Merge function. Merge(A, left, mid, right) n1 = mid - left; n2 = right - mid; create array L[0...n1]…

基本思想: 归并排序利用分治法,先将一个序列分成一个个子序列,然后对子序列进行排序,再把有序子序列合并为整体有序序列. 图片来自于http://www.cnblogs.com/shudonghe/p/3302888.html Java代码实现: public class GuiBing { public static void main(String[] args) { int[] a = { 14, 12, 15, 13, 11, 16 }; sort(a, 0, a.length-1); }…

一.思路 另一种实现归并排序的方法是,先归并微型数组,再成对归并得到的子数组,直到将整个数组归并在一起. 我们先进行1-by-1归并,然后2-by-2归并,4-by-4归并,如此下去. 在最后一次归并中,第二个数组可能比第一个数组要小. 二.代码实现 关键代码: public static void sort(Comparable[] input) { int N = input.length; aux = new Comparable[N]; for(int sz = 1; sz < N; s…

一.自顶向下的归并排序思路: 1.先把数组分为两个部分. 2.分别对这两个部分进行排序. 3.排序完之后,将这两个数组归并为一个有序的数组. 重复1-3步骤,直到数组的大小为1,则直接返回. 这个思路用递归函数来实现最方便,其中mid的计算公式:mid = lo + (hi-lo)/2,lo初始化为0,hi初始化为input.length - 1. 二.代码实现 package com.qiusongde; import edu.princeton.cs.algs4.In; import edu…

一.基本思想 归并排序算法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,使每个子序列有序,再将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列.该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用.   二.算法过程 归并主要做两件事: 1)“分解”——将序列每次折半划分. 2)“合并”——将划分后的序列段两两合并后排序.   三.算法图解及PHP代码实现 1.递归——自顶向下 递归过程是将待排序数组一分为二,直至排序数组就剩下一个元素为止,然…

一.算法思想 一般来说,插入排序都采用in-place在数组上实现.具体算法描述如下:1)从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序2)取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描3)如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置4)重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置5)将新元素插入到该位置后6)重复步骤2~5如果比较操作的代价比交换操作大的话,可以采用二分查找法来减少比较操作的数目.该算法可以认为是插入排序的一个变种,称为二分查找排序. 二.算法示意图 如图所…