作为一名linux系统下的C语言开发,日常工作中经常遇到两个问题: 一是分析代码过程中,各种数据结构互相关联,只通过代码很难理清系统中所有结构体的整体架构,影响代码消化的效率; 二是多层头文件嵌套包含,在新增需要被多处引用的结构体或者函数接口时,难以找到合适的地方放置结构体和函数接口的定义. 为解决这两个问题,用python分别写了两个脚本: 第一个脚本用于绘制关键数据结构的关联关系图,协助快速理解组织架构,加速理解代码逻辑: 第二个脚本用于分析指定目录下的头文件包含关系,协助新增结构体或者函数…

说明:在很多情况下,需要将复杂且有些规律的代码整理成逻辑片段,这个时候就需要画图,很多时候图比代码更加直观 Graphviz是一个比较好的绘图工具,可以通过简单的代码绘制出复杂的逻辑图,且其代码就像平时说话的语言一样直观 案例中是我在开发中整理的一个复杂的sql中的表依赖关系: 代码: digraph sbjob{graph [fontname=Arial, nodesep=0.125, ranksep=0.25];node [fontcolor=black, fontname=Arial, h…

最近在做一个项目的移植工作,项目很大,光c文件大约有1800多.由于某些需要,想要对某些代码文件引用的.h文件进行分析. 网上找了好久,暂无发现类似的工具. 正好,今天放假,就做了这么个工具. 好了,废话不多说了,先上图. 由于是自己做的个demo,所以只是先注重大体功能上的实现,细节上还有很多不足.比如没有使用多线程,去除代码文件中注释的地方还有个漏洞(文件读取1M导致的,不过几乎没影响),还有循环绘制node的地方(逻辑上稍微修改下更好). 后面奉上代码,大家可以自己根据需求继续修改,也可以…

1 简介 基于Python中诸如matplotlib等功能丰富.自由度极高的绘图库,我们可以完成各种极富艺术感的可视化作品,关于这一点我在系列文章在模仿中精进数据可视化中已经带大家学习过很多案例了. 而今天我要给大家介绍的这个Python库prettymaps非常的有趣,基于它,我们只需要简单的代码就可以对地球上给定坐标和范围的任意地区进行地图可视化. 2 利用prettymaps快速制作海报级地图 遗憾的是,prettymaps暂时还不能通过pip或conda直接进行安装,但可以利用pip配合…

#说明:遍历rootdir目录下所有dll,导出每个dll依赖的dll信息到dstdir目录下 # 配合NotePad++打开所有txt,搜索,可快速定位到某dll被依赖的所有dll文件 import os rootdir = 'C:/Users/xx/Desktop/release' #目录不能有空格,左斜杠,路径必须存在 dstdir = 'C:/Users/xx/Desktop/release/import/' #目录不能有空格,左斜杠,路径必须存在 def dll_import(path…

老规矩,先上图 节点样式说明: 1.粉色圆角,说明该节点下有循环引用 2.黄色菱形,说明该节点代表的文件在项目目录下未找到. 3.红色圆角,说明循环引用(从开始到最终,这种感情没变过,没有谁.....——乱入的歌词君). 简单用用还行,不过可后续完善.实现的功能还是有很多的.比如项目加载和分析拆分下,就可以随便指定一个文件进行分析,而不用每次都再分析下整个项目. 效率问题:在测试时,我试着分析了一个公司里很大的一个嵌入式项目,发现在节点巨大的情况下,treeGX控件的效率变得很糟糕,进而导致程序…

需求:列出d盘下的全部txt文件 实现方法:利用File类的过滤器功能 package com.test.common.util; import java.io.File; import java.io.FilenameFilter; public class ReadFileFilter { /* * 读取指定路径下的文件名.txt文件 */ public void getFileList() { File file = new File("D:\\"); File[] fileLi…

本次主要为满足应用方核对上传到ftp服务器的文件是否缺漏. 主要要求:指定目录下,文件夹数目/文件数目/所有文件大小,类似Windows如下功能: 模块介绍: from ftplib import FTP ftp = FTP() #设置变量 ftp.set_debuglevel(2) #打开调试级别2 显示详细信息 ftp.connect("IP", "port") #连接ftp, IP和端口 ftp.log("user", "pass…

#法一 import os path = "C://Python34//" for file in os.listdir(path): if os.path.isfile(os.path.join(path,file))==True: if file.find('.')<0: newname=file+'.jpg' os.rename(os.path.join(path,file),os.path.join(path,newname)) #法二 import os import…

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/4868348.html 第一章 准备工作 今天开始码这本书--<利用python进行数据分析>.R和python都得会用才行,这是码这本书的原因.首先按照书上说的进行安装,google下载了epd_free-7.3-1-win-x86.msi,译者建议按照作者的版本安装,EPDFree包括了Numpy,Scipy,matplotlib,Chaco,IPython.这里的pandas需要自己安装,对应版本为pandas-0.…