Mycat高可用解决方案三(读写分离) 一.系统部署规划 名称 IP 主机名称 配置 192.168.199.112 mycat01 2核/2G Mysql主节点 192.168.199.110 mysql01 2核/2G Mysql从节点 192.168.199.111 mysql02 2核/2G 二.软件版本: 进入下载列表地址:http://dl.mycat.io 下载地址: https://downloads.mysql.com/archives/get/file/mysql-5.7.9…

FreeSql 支持数据库读写分离,本功能是客户端的读写分离行为,数据库服务器该怎么配置仍然那样配置,不受本功能影响,为了方便描术后面讲到的[读写分离]都是指客户端的功能支持. 各种数据库的读写方案不一,数据库端开启读写分离功能后,读写分离的实现大致分为以下几种: 1.nginx代理,配置繁琐且容易出错: 2.中件间,如MyCat: 3.在client端支持: FreeSql 实现了第3种方案,支持一个[主库]多个[从库],[从库]的查询策略为随机方式. 若某[从库]发生故障,将切换到其他可用[…

首先声明这篇文章不是标题党,我说的这个类库是 FreeSql.Repository,它作为扩展库现实了通用仓储层功能,接口规范参考 abp vnext 定义,实现了基础的仓储层(CURD). 安装 dotnet add package FreeSql.Repository 可用于:.net framework 4.6+..net core 2.1+ 定义 var fsql = new FreeSql.FreeSqlBuilder() .UseConnectionString(FreeSql.Da…

背景 最近新项目需要用到mysql数据库,并且由于数据量大的原因,故打算采用1主1从(主数据库负责增.删.改操作:从数据库负责查操作)的数据库架构,在实现主从之后还要实现读写分离的代理,在网上搜寻了很久,自己也了解了一些资料,目前有三种代理组件:1.mysql_proxy   2.amoeba   3.mycat   我采用了第3种,选择mycat的原因下面会提到. 部署环境 我在我虚拟机下面装了三台Centos7_x64系统: 1.192.168.8.47 主mysql服务器 2.192.16…

一.概述 关于Mycat的原理网上有很多,这里不再详述,对于我来说Mycat的功能主要有如下几种: 1.Mysql主从的读写分离 2.Mysql大表分片 3.其他数据库例如Oracle,MSSQL,DB2等的读写分离和分片. 之所以第3点单独列出来只是因为它不常用,而且使用的JDBC,连接Mysql则是直接使用Mysql协议. 对于Mycat的分片功能,由于遇到了几个很严重的BUG,同时分片带来的一系列并发问题比较繁杂,因此测试之后放弃了,这里只讨论读写分离. 二.安装配置 1.安装JDK(要求…

一.背景知识 Amoeba(变形虫)项目,专注 分布式数据库 proxy 开发.座落与Client.DB Server(s)之间.对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.sql过滤.读写分离.可路由相关的query到目标数据库.可并发请求多台数据库合并结果. 要想搭建Amoeba读写分离,首先需要知道MySQL的主从配置,可参考:Ubuntu10下MySQL搭建Master/Slave,更好的情况下是你还需要了解MySQL-Proxy,可参考:Ubuntu10下搭建MySQL Proxy读写分离…

原文http://blog.163.com/bigoceanwu@126/blog/static/172718064201683031639683/ 读写分离:利用最基础的mysql主从复制,事务性的查询无法分离出去(因为会导致数据不一致),这样就无法做到真正的读写分离,因为有些场景可能大部分都是事物性的读.解决方法: galera for mysql 强一致性.   http://www.blogjava.net/amigoxie/archive/2014/12/24/421788.html…

文章中参考使用了多个博客的资料,汇总而成!其流程准确性被人亦本人实践! https://blog.csdn.net/qq_35206261/article/details/81321201 https://www.cnblogs.com/qianniao12/p/8011222.html https://blog.csdn.net/qq_35206261/article/details/81321201 https://blog.csdn.net/why15732625998/article/d…

一 mysql读写分离的概念 写在主库,主库一般只有一个,读可以分配在多个从库上,如果写压力不大的话,也能把读分配到主库上. 实现是基于atlas实现的,atlas是数据库的中间件,程序只需要连接atlas入口,无需读写单独指定,atlas决定在那个数据库进行读或者写操作,可以实现mysql的读写分离 atlas是一台独立的机器,目前实验把atlas配置在192.168.132.122上 主库+从库 给予atlas读写的权限 主库:192.168.132.121 mysql> grant all…

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.多数据源应用 1.基础描述 在相对复杂的应用服务中,配置多个数据源是常见现象,例如常见的:配置主从数据库用来写数据,再配置一个从库读数据,这种读写分离模式可以缓解数据库压力,提高系统的并发能力和稳定性,执行效率. 2.核心API 在处理这种常见问题,要学会查询服务基础框架的API,说直白点就是查询Spring框架的API(工作几年,还没用过Spring之外的框架搭建环境),这种常用的业务模式,基本上Spring都提供了API支持. 核…