1.平衡: 性能 容量 成本 2.高可用(主节点高可用): 节点 网络 磁盘 3.部署方案: Master和Standby Master分机部署 primaty segment 与miiror Segment分机部署 Segment Mirror 方案: Group Miirroring Spead Mirroring Group+Spreadmirroring pivotal Supported Greenplum必须部署mirror segment 4.同一主机segment个数 CPU/C…

Greenplum 数据库安装部署(生产环境) 硬件配置: 16 台 IBM X3650, 节点配置:CPU 2 * 8core,内存 128GB,硬盘 16 * 900GB,万兆网卡. 万兆交换机. 安装需求: 1台Master,1台Standby Master,14台Segment计算节点. 安装步骤: Master节点安装 创建GP安装配置文件并配置ssh互信 关闭防火墙及开启自启动 关闭SELinux 磁盘调度算法 磁盘预读取配置 语言与字符集 Sysctl.conf增加配置 用户资源限…

原文 我的mysql数据库sql优化原则 一.前提 这里的原则 只是针对mysql数据库,其他的数据库 某些是殊途同归,某些还是存在差异.我总结的也是mysql普遍的规则,对于某些特殊情况得特殊对待.在构造sql语句的时候养成良好的习惯 二.原则总结 原则1.仅列出需要查询的字段,这对速度不会明显的影响,主要是考虑节省应用程序服务器的内存. 原来语句: select * from admin 优化为: select admin_id,admin_name,admin_password from…

第一章    文档概述 本文描述适用于Greenplum4.0以上版本的安装操作.所涉及到的操作系统相关参数调整,主要针对Redhat Linux操作系统. 第二章    安装介质 操作系统:CentOS release 6.5 (Final). Greenplum安装版本:greenplum-db-4.3.8.1-build-2-RHEL5-x86_64.zip 第三章    安装前准备 3.1.网络规划 建议在Greenplum数据库系统安装之前,把网络配置规划好 3.2.存储空间规划 首先…

PostgreSQL   PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES,现在已经更名为POSTGRES,版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统(ORDBMS).PostgreSQL支持大部分 SQL标准并且提供了许多其他现代特性:复杂查询.外键.触发器.视图.事务完整性.MVCC.同样,PostgreSQL 可以用许多方法扩展,比如, 通过增加新的数据类型.函数.操作符.聚集函数.索引方法.过程语言.并且,因为许可证的灵活,任何人都可以以任何目的免费使用.修改…

Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术,主要用来处理大规模的数据分析任务,包括数据仓库.商务智能(OLAP)和数据挖掘等.自2015年10月正式开源以来,受到国内外业内人士的广泛关注.本文就社区关心的Greenplum数据库技术架构进行介绍. 一. Greenplum数据库简介 大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈.一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop.实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个.现在的SQL.NoSQL.NewSQL.Hadoop等等,都能在不同层…

前言: 服务器上数据库搭建需要知道Linux系统的版本,以前的Ubuntu14.04直接在终端下输入apt-get install (package)便可方便的下载并安装mysql,但是在centOs上就是行不通的,需要复杂的配置,不过在centOs里可以使用yum install mysql-server mysql-client的命令可以快速安装,不过这是mysql的5.1版本,不支持5.5以上丰富的功能.而且在项目开发中,项目组的生产环境和测试环境对版本控制有着严格的要求,如果不一致非常容…

1.公司使用的Greenplum和Postgresql,确实让我学到不少东西.简单将使用jdbc连接Greenplum和Postgresql数据库.由于使用maven仓库,不能下载Greenplum的jar包,但是可以下载Postgresql的jar包,所以Greenplum的jar包,自己可以百度自行下载.名字就叫做greenplum.jar. maven依赖如下所示: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.postgresql/postgre…

Greenplum 数据库是最先进的分布式开源数据库技术,主要用来处理大规模的数据分析任务,包括数据仓库.商务智能(OLAP)和数据挖掘等.自2015年10月正式开源以来,受到国内外业内人士的广泛关注.本文就社区关心的Greenplum数据库技术架构进行介绍. 一. Greenplum数据库简介 大数据是个炙手可热的词,各行各业都在谈.一谈到大数据,好多人认为就是Hadoop.实际上Hadoop只是大数据若干处理方案中的一个.现在的SQL.NoSQL.NewSQL.Hadoop等等,都能在不同层…

Greenplum做为新一代的数据库引擎,有着良好的发展与应用前景.强大的工作效率,低成本的硬件平台对数据仓库与商业智能建设有很大的吸引力.要清楚的了解其特点最好从架构着手. 架构分析  Greenplum的高性能得益于其良好的体系结构.Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理).在 MPP 系统中,每个 SMP 节点也可以运行自己的操作系统.数据库等.换言之,每个节点内的 CPU 不能访问另一个节点的内存.节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现的,这个过程一般称为数据重分配 (D…