原文地址: https://blog.csdn.net/qq_20135597/article/details/88980975 --------------------------------------------------------------------------------------------- tensorflow中提供了rnn接口有两种,一种是静态的rnn,一种是动态的rnn 通常用法: 1.静态接口:static_rnn 主要使用 tf.contrib.rnn x =…

原文地址: https://blog.csdn.net/qq_23981335/article/details/89097757 --------------------- 作者:周卫林 来源:CSDN ----------------------------------------------------------------------------------------------- 1.构建LSTM 在tensorflow中,存在两个库函数可以构建LSTM,分别为tf.nn.rnn_c…

转载:Ajax及 GET.POST 区别 收获: xhr.setRequestHeader(), xhr.getResponseHeader() 可以设置和获取请求头/响应头信息; new FormData(form) 可以更方便的组装POST请求数据 XHR2有 xhr.onload xhr.onprogress事件 GET 和 POST 除了发送请求数据的方式和请求数据量大小的区别外,还有速度的区别,REST语意上的不同 XMLHttpRequest对象 open():接受三个参数,发送请求…

声明: 本篇文章属于转载文章,来源:…

本篇随笔为转载,原贴地址:C++中new和malloc的十点区别. 前言 几个星期前去面试C++研发的实习岗位,面试官问了个问题: new与malloc有什么区别? 这是个老生常谈的问题.当时我回答new从自由存储区上分配内存,malloc从堆上分配内存:new/delete会调用构造函数/析构函数对对象进行初始化与销毁:operator new/delete可以进行重载:然后强行分析了一下自由存储区与堆的区别.回来后感觉这个问题其实回答得不怎么好,因为关于new与malloc的区别实际上很多.…

[说明]本文转载自 静心 的文章 http://blog.163.com/lu_jun520/blog/static/5699613420116205148239/ 一般linux系统都自带了gcc编译器的,你可以用你的安装光盘去安装,如果你是觉得自带的gcc版本太低了,可以去gcc的官方网站可以下载到,编译需要很长的时间,如果你只编译C或者C++可以只下载gcc-g++和gcc-core,这样编译的可能要快一些,晚上睡觉前,你可以编译,早上就可以编译好了,我一般都是这么干的.不过这样安装的前提…

转载自海子:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3803432.html Java:类与继承 对于面向对象的程序设计语言来说,类毫无疑问是其最重要的基础.抽象.封装.继承.多态这四大特性都离不开类,只有存在类,才能体现面向对象编程的特点,今天我们就来了解一些类与继承的相关知识.首先,我们讲述一下与类的初始化相关的东西,然后再从几个方面阐述继承这一大特性.以下是本文的目录大纲: 一.你了解类吗? 二.你了解继承吗? 三.常见的面试笔试题 若有不正之处,请多多谅…

转载自http://www.chinaz.com/news/2011/0831/207961.shtml 可能很多刚刚接触博客的童鞋们,也和我一样不太了解:rss和feed概念或者说不了解rss和feed是什么,当然也不清楚rss与feed的区别. 百度+google了好一阵子还是没有找到说明比较直观的相关资料,只好直接google看了下feed和rss的定义,然后在回过头看了看一些资料,这里做一个总结,也希望帮到和我同样混淆Rss 与 Feed 的概念的童鞋们. 简单说,Feed是消息源,也就…

转载链接:https://www.zhihu.com/question/51325408/answer/125426642来源:知乎 这个问题无外乎有三个难点: 什么是sum 什么是reduce 什么是维度(indices, 现在均改为了axis和numpy等包一致) sum很简单,就是求和,那么问题就是2和3,让我们慢慢来讲.其实彻底讲清楚了这个问题,很多关于reduce,维度的问题都会恍然大悟. 0. 到底操作哪个维度?? sum这个操作完全可以泛化为任意函数,我们就以sum为例,来看看各种…

一.函数意义: 1.tf.Variable() 变量 W = tf.Variable(<initial-value>, name=<optional-name>) 用于生成一个初始值为initial-value的变量.必须指定初始化值 x = tf.Variable() x.initializer # 初始化单个变量 x.value() # 读取op x.assign() # 写入op x.assign_add() # 更多op x.eval() # 输出变量内容 2.tf.get…