控制器获取前端传入的参数 $parameters = $request->request; $data = $parameters->all(); 引用静态资源(js.css.img) 使用{{ asset("web下的地址") }} 使用Session服务 public function sessionAction(Request $request) { /*$request->get("");*/ //获取Session对象 $session…

最近用symfony框架给手机app做后台,发现在中国移动cmwap网络下会出现问题,所有请求都路由到根路径了 左图为原始$_SERVER对象,右图为$request->server对象由于request_uri被改了,导致任何请求都会被symfony框架路由到根路径同时少了一个x-original-url请求头原因在symfony的Request类源码中 可以看到当有x-original-url请求头的时候就直接拿过来当request-uri了,但是中国移动cmwap比较恶心人,传了这个头了但…

Mybatis 框架笔记   ------技术源于热爱! 获取更多内容请关注小编的个人微信公众平台 1       Mybatis入门 1.1     单独使用jdbc编程问题总结 1.1.1  jdbc程序 Public static void main(String[] args) { Connection connection = null; PreparedStatement preparedStatement = null; ResultSet resultSet = null; tr…

1.symfony快速入门还是先看代码结构把,这个是拿到代码的第一印象,app/:整个应用的配置,模版,translations,这个可能是多语言文件什么,src/:项目php文件,vendor/:第三方的依赖文件web/:站点的入入口路径,必须在域名后面加上这个目录才能访问整个站点,不存在入口文件这一说法.资源文件如css,javascript等静态文件.还有些前端的控制器什么的.在app/目录下面的AppKernel是主要的入口点,看名字应该叫app核心类,在这个类里面实现了两个方法regi…

1. ConcurrentHashMap简介: ConcurrentHashMap是一个线程安全的Hash Table,它的主要功能是提供了一组和Hashtable功能相同但是线程安全的方法.ConcurrentHashMap可以做到读取数据不加锁,并且其内部的结构可以让其在进行写操作的时候能够将锁的粒度保持地尽量地小,不用对整个ConcurrentHashMap加锁(实际上就是对哈希表加锁). 2. ConcurrentHashMap的内部结构: ConcurrentHashMap为了提高本身…

这个系列的实战博客真是太有用了,很多例子自己调试也是通的,不同于很多网上不同的实战例子...附上原文地址  https://www.chrisyue.com/symfony-in-action-day-1.html Symfony 的官方教程其实已经非常的详尽,但却不太亲近新手.新手想要完全理解 Symfony 文档的内容,需要对互联网开发有一定工作经验才行,否则总是有一种看不太明白,看完了也不不知道从哪儿开始的感觉.如果你有这种感觉,希望这篇文章能让你快速上手,本篇的目的,就是为了让 Symf…

安装和设置Symfony框架 要创建新的Symfony应用程序, 首先确保使用的是PHP7.1 或更高版本并且已经安装Componser. 如果未安装, 请首先在系统上全局安装Componser. 如果你想使用虚拟机(VM), 请查看Homesteadphp常用函数集合 通过运行以下命令来创建新项目: $ composer create-project symfony/website-skeleton my-project 这将创建一个新的 my-project 目录, 下载所需的依赖,甚至生成…

深度学习Keras框架笔记之AutoEncoder类使用笔记 keras.layers.core.AutoEncoder(encoder, decoder,output_reconstruction=True, weights=None) 这是一个用于构建很常见的自动编码模型.如果参数output_reconstruction=True,那么dim(input)=dim(output):否则dim(output)=dim(hidden). inputshape: 取决于encoder的定义 ou…

深度学习Keras框架笔记之TimeDistributedDense类使用方法笔记 例: keras.layers.core.TimeDistributedDense(output_dim,init='glorot_uniform', activation='linear', weights=None W_regularizer=None, b_regularizer=None, activity_regularizer=None, W_constraint=None, b_constraint…

深度学习Keras框架笔记之Dense类(标准的一维全连接层) 例: keras.layers.core.Dense(output_dim,init='glorot_uniform', activation='linear', weights=None W_regularizer=None, b_regularizer=None, activity_regularizer=None, W_constraint=None, b_constraint=None, input_dim=None) in…