1.概述 在调度 Hadoop 的相关作业时,有以下几种方式: 基于 Linux 系统级别的 Crontab. Java 应用级别的 Quartz. 第三方的调度系统. 自行开发 Hadoop 应用调度系统. 对于前两种,使用 Crontab 和 Quartz 是基本可以满足业务需求,但有其弊端.在 Job 数量庞大的情况下,Crontab 脚本的编写,变得异常复杂.其调度的过程也不能透明化,让管理变得困难.Quartz 虽然不用编写脚本,实现对应的调度 API 即可,然其调度过程不透明,不涵盖…

转载一篇不错的文章:http://www.cnblogs.com/smartloli/p/5191155.html…

对Hadoop的最感兴趣的地方,也就在于Hadoop的作业调度了,在正式介绍如何搭建Hadoop之前,深入理解一下Hadoop的作业调度很有必要.我们不一定能用得上Hadoop,但是如果理通顺Hadoop的分布式调度原理,在有需要的时候未必不能自己写一个Mini Hadoop~: ) 开始 本文转载自:http://www.cnblogs.com/shipengzhi/articles/2487429.html Map/Reduce是一个用于大规模数据处理的分布式计算模型,它最初是由Google…

    大数据协作框架是一个桐城,就是Hadoop2生态系统中几个辅助的Hadoop2.x框架.主要如下: 1,数据转换工具Sqoop 2,文件搜集框架Flume 3,任务调度框架Oozie 4,大数据Web工具Hue 任务调度框架 1,Linux Crontab 2,Azkaban –https://azkaban.github.io/ 3,Ozie –http://oozie.apache.org/ 功能强大 难度大     工作流调度     协作调度(定时,数据可用性)     bind…

1 两种调度工具功能对比图 下面的表格对上述2种hadoop工作流调度器的关键特性进行了比较,尽管这些工作流调度器能够解决的需求场景基本一致,但在设计理念,目标用户,应用场景等方面还是存在区别 特性 Oozie Azkaban 工作流描述语言 XML (xPDL based) text file with key/value pairs 依赖机制 explicit explicit 是否要web容器 Yes Yes 进度跟踪 web page web page Hadoop job调度支持 ye…

一.概述 1.azkaban是什么 通过官方文档:https://azkaban.github.io/ Azkaban is a batch workflow job scheduler created at LinkedIn to run Hadoop jobs. Azkaban resolves the ordering through job dependencies and provides an easy to use web user interface to maintain an…

在Azkaban中,一个project包含一个或多个flows,一个flow包含多个job.job是你想在azkaban中运行的一个进程,可以是Command,也可以是一个Hadoop任务.当然,如果你安装相关插件,也可以运行插件.一个job可以依赖于另一个job,这种多个job和它们的依赖组成的图表叫做flow.本文介绍如何在Azkaban上编写四类任务流:Command.Hive.Java.Hadoop. 1.Command任务编写 这里将模拟一个数据从采集到上传最后入库的整个过程的工作流.…

1,新建azkaban目录,用于安置azkaban程序 2,azkaban web服务器安装  解压 azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz tar -zvxf azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz -C ../../apps/azkaban/ 重命名上面解压的文件夹 mv azkaban-web-2.5.0 webserver 3,执行服器安装 解压 tar -zvxf azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz…

没关系. gp 可以处理大量数据, hadoop 可以处理海量. gp 只能处理湖量,或者河量. 无法处理海量. 作者:SallyLeo链接:https://www.zhihu.com/question/36935504/answer/109882162来源:知乎著作权归作者所有.商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处. GreenPlum的组件分成三个部分MASTER/SEGMENT以及MASTER与SEGMENT之间的高效互联技术GNET.其中MASTER和SEGMENT本身就是独…

Hadoop多用户作业调度器 hadoop 最初是为批处理作业设计的,当时只采用了一个简单的FIFO调度机制分配任务,随着hadoop的普及以及应用的用户越来越多,基于FIFO的单用户调度机制不能很好的利用集群资源(比如机器学习和数据挖掘对处理耗时要求不高但I/O密集,生产性作业队实时要求高,如Hive查询统计CPU密集,即不同的作业类型对资源要求不一致),多用户调度器势在必行.多用户调度主要有两种思路,一种是在物理集群上虚拟出多个hadoop集群,优点是实现简单,缺点是集群管理麻烦.调度资源浪…