VALSE QQ群对边缘检测近期最新进展的讨论,内容整理如下: 1)推荐一篇deep learning的文章,该文章大幅度提高了edge detection的精度,在bsds上,将edge detection的精度从f-measure<0.76提高到了0.78,人眼的性能为0.80.而且可以取得4帧每秒的速度,比之前的gpb几分钟一张图快了很多. Holistically-Nested Edge Detection   Saining Xie, Zhuowen Tu  (Submitted on…

http://www.52ml.net/20031.html [新智元导读]Graph Convolutional Network(GCN)是直接作用于图的卷积神经网络,GCN 允许对结构化数据进行端到端的学习,也即输入可以是任意大小和形状的图.本文介绍 GCN 最新进展,讨论各种方法的优势和缺陷.GCN 未来如何拓展用于解决特定类型的问题,例如学习指示图或关系图,以及怎样用学习的图嵌入更多任务,也值得期待. 现实世界里很多重要的数据集都以图表或网络的形式呈现,例如:社交网络.知识图谱.蛋白质相…

搜集整理了2004~2015性能最好的人脸检测的部分资料,欢迎交流和补充相关资料. 1:人脸检测性能 1.1 人脸检测测评 目前有两个比较大的人脸测评网站: 1:Face Detection Data Set and Benchmark(FDDB) 网址:http://vis-www.cs.umass.edu/fddb/results.html FDDB是由马萨诸塞大学计算机系维护的一套公开数据库,为来自全世界的研究者提供一个标准的人脸检测评测平台,其中涵盖在自然环境下的各种姿态的人脸:该校还维…

转自:http://blog.jobbole.com/47892/ 为什么非要把SQL放到Hadoop上? SQL易于使用.那为什么非得基于Hadoop呢?the robust and scalable architecture of Hadoop 目前SQL on Hadoop产品主要有以下几种:Hive, Tez/Stinger, Impala, Shark/Spark, Phoenix, Hawq/Greenplum, HadoopDB, Citusdata等.本文主要讨论Hive, Te…

作者:Mars Lan, Seyi Adebajo, Shirshanka Das 译者: DataPiepline yaran 作为全球最大的职场社交平台,LinkedIn的数据团队不断致力于扩展其基础架构,以满足不断增长的大数据生态系统需求.随着数据量和丰富度的增长,对数据科学家和工程师而言:发现数据资产,理解它们的来源并基于这些见解采取适当的行动变得愈发具有挑战. 为了在数据增长的同时继续扩展数据的生产力和创新力,我们创建了一个通用的元数据搜索和发现工具Data Hub. 一.扩展元数据…

我们在.NET 6 Preview 3中交付了.NET多平台应用UI的移动和桌面开发的最新进展.此版本添加了Windows平台和WinUI 3,改进了基本应用程序和启动构建器,添加了原生生命周期事件,并添加了更多UI控件和布局.我们还为辅助功能引入了一些新的语义属性.当我们对这些进行详细探讨时,我们邀请您与我们一起使用dotnet new创建新应用,并分享您的反馈. 支持Windows桌面 Project Reunion 0.5已发布!现在,Windows加入了Android,iOS和macOS…

转自原文 R-Tree空间索引算法的研究历程和最新进展分析,2008 摘要:本文介绍了空间索引的概念.R-Tree数据结构和R-Tree空间索引的算法描述,并从R-Tree索引技术的优缺点对R-Tree的改进结构——变种R-Tree进行了论述.最后,对R-Tree的最新研究进展进行了分析. 关键词:空间索引技术:R-Tree:研究历程:最新进展 当前数据搜索的一个关键问题是速度.提高速度的核心技术是空间索引.空间索引是由空间位置到空间对象的映射关系.当前的一些大型数据库都有空间索引能力,像Ora…

大家好,我是来自奇虎360的国浩.今天我给大家带来的是Cassandra在360的最新进展. 我会从四个方面来介绍Cassandra在360的应用情况:Cassandra在360的使用历史再结合两个案例来介绍Cassandra在360的使用场景,最后介绍360的大规模集群是怎样做到运维统一的. 首先我先介绍Cassandra在360的使用历史.Cassandra在360已经有使用十年之多的历史了,我们在2011年就把Cassandra使用在了生产环境. 最初,我们是应用到了个人云盘的业务上,最初…

http://www.tuicool.com/articles/MBBbeeQ 在AlphaGo与李世石比赛期间,谷歌天才工程师Jeff Dean在Google Campus汉城校区做了一次关于智能计算机系统的大规模深度学习(Large-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems)的演讲.本文是对他这次演讲的总结. 如果你无法理解信息里包含的内容,那么就会很难将其组织起来. 自从AlphaGo与李世石的比赛——这是约翰·亨利对战蒸汽锤…

[摘要] 主要是文字检测和文字识别作为计算机视觉一部分的重要性,基本知识,面临的挑战,以及部分最新的成果. 人类认识了解世界的信息中91%来自视觉,同样计算机视觉成为机器认知世界的基础,也是人工智能研究的热点,而文字识别是计算机的重要组成部分.我们生活当中文字是无处不在的,可以说离开了文字我们衣食住行各方面都会很不方便. 首先,文字并非自然产生,而是人类特有的造物,是高层语义信息的载体,文字从整个文化的角度来讲也是非常重要的,人类的文明离不开文字,文字是我们学习知识.传播信息.记录思想很重要的载…

Restful.Data 经过 博客园 和 CSDN 的宣传,目前参与该项目的人数已达到 114 人(群号:338570336),虽大部分并不参与实际开发,但他们所提出的意见和建议以及在试用过程中发现的问题是非常宝贵的,在此对这帮兄弟的热心参与表示感谢. Restful.Data 群欢迎任何对技术交流感兴趣的朋友加入,我们群拥有众多热心的技术达人,他们会帮你解答一切工作中所遇到的问题,我们共同期待你们的光临,尤其是萌妹纸哦. Restful.Data 目前已完成 MySql.Oracle 和 S…

项目地址:https://github.com/jphp-compiler/jphp 旧文:http://www.cnblogs.com/x3d/p/3631386.html 旧文2:http://www.cnblogs.com/x3d/p/3642287.html 看过代码,就感觉这个项目应该还欠缺一点技术方面的东西:所有从PHP访问Java的功能必须要编写对应的Wrapper,而不能直接在PHP中访问Java类:这方面是不如Quercus的,但Quercus的社区版是解释型而不是编译型的,对…

各位关注CUBA平台的朋友,你们好! 距上次发布动态我们又沉默了大概两个月时间,这期间我们一直在翻译CUBA平台的文档.CUBA平台的开发文档相当丰富,所以这需要耗费较多的时间,至少比我们预想的时间要多得多.目前我们大概完成了总体文档的65%,我们会继续努力,尽快完成剩余的部分. 这段时间关于CUBA平台最让人激动的事情莫过于CUBA Platform和CUBA Studio 7.0 Beta版的发布,见Platform and Studio 7.0 BETA(https://www.cuba-…

微软和开源,是近几年业界孜孜不倦的讨论话题,微软也在开源之路越走越宽.最近与 FreeBSD 基金更紧密的合作踏出了微软在开源之路上的又一大步. 自2012年开始,微软在 FreeBSD 与其虚拟化平台 Hyper-V,及云平台 Azure 的集成上进行投入,在领导团队的推动下已取得初步成效.目前已有许多顶尖虚拟设备厂商选择基于 FreeBSD 操作系统来构建他们的产品.过去 2 年中,微软已经与 Citrix 思杰. Array Networks 安瑞科技. Stormshield.Panzu…

今天中午我们在 docker swarm 集群上发布应用时遇到了一个奇怪的 docker swarm 内置负载均衡的问题,该应用的 2 个新容器成功启动后,在容器内访问正常,但通过服务名访问时一会正常一会缓慢或超时,似乎 docker swarm 内置负载均衡与其中某个容器的网络通信有问题,而没有进行发布操作的应用都正常,重启这2个容器也不能解决问题,后来只能将这个应用部署到备用集群上才临时解决. 我们遇到的 docker swarm 问题也得到了阿里云容器服务团队的关注,今天和他们进行了交流.…

作者:Volodymyr Mnih Google DeepMind科学家. 在Geoffrey Hinton的指导下完成了多伦多大学的机器学习博士学位. 在此之前,在Csab Szepesvari的指导下完成了阿尔伯塔大学计算科学硕士学位. 视频地址如下: https://www.youtube.com/watch?v=bsuvM1jO-4w&feature=youtu.be 这次本期主题的PPT内容,希望大家有所收获.…

前段时间,Wasserstein GAN以其精巧的理论分析.简单至极的算法实现.出色的实验效果,在GAN研究圈内掀起了一阵热潮(对WGAN不熟悉的读者,可以参考我之前写的介绍文章:令人拍案叫绝的Wasserstein GAN - 知乎专栏).但是很多人(包括我们实验室的同学)到了上手跑实验的时候,却发现WGAN实际上没那么完美,反而存在着训练困难.收敛速度慢等问题.其实,WGAN的作者Martin Arjovsky不久后就在reddit上表示他也意识到了这个问题,认为关键在于原设计中Lipsch…

Contents CentOS 8 Rough Status Page General Steps Architectures Main architectures AltArch Current Timeline Definitions https://wiki.centos.org/About/Building_8 centos8 还没准备好.. CentOS 8 Rough Status Page Red Hat Enterprise Linux 8 was released on 201…

作者 | 陈洁.高相林.陈有坤.敖小剑 业界要闻 Argo 项目加入 CNCF 孵化器 Argo 项目是一组 Kubernetes 原生工具,用于运行和管理 Kubernetes 上的作业和应用程序.目前由 Argo Workflows,Argo Events,Argo CD 和 Argo Rollouts 四个子项目组成.4 月 8 日,CNCF 技术监督委员会(Technical Oversight Committee,TOC)投票决定接受 Argo 作为孵化级别的托管项目. Argo CD…

资源整理. 1 Coding: 1.Python库gempy,一种基于Python的开源三维结构地质建模软件,它允许从界面和方向数据隐式(即自动)创建复杂的地质模型. 它还支持随机建模以解决参数和模型的不确定性. gempy 2.Tangram是一个JavaScript库,用于使用WebGL在Web浏览器中实时渲染2D和3D地图. tangram 3.R语言包gdalcubes R,gdalcubes的R包,与之前的gdalcubes包区别在哪,目前不确定.但都是用于处理栅格大数据的. gdal…

参考:https://pan.baidu.com/s/1MfcmXKopna3aLZHkD3iL3w 一.为什么要读论文? 基础技术:读论文中的related works可以帮助了解该领域的一些主要的技术,追踪该领域经典算法论文 新方向和思路:了解该领域最新的解决思路 复现:更透彻的理解算法逻辑,锻炼编码能力 二.要读哪些论文? 综述:综述包含该方向经典的发展历程,帮助补充必要的基础知识,熟悉一些关键算法和技术栈,可以在实践中验证效果.快速找到适合场景的算法解决方案 代表性论文:该领域最关键的技…

NLP&深度学习:近期趋势概述 摘要:当NLP遇上深度学习,到底发生了什么样的变化呢? 在最近发表的论文中,Young及其同事汇总了基于深度学习的自然语言处理(NLP)系统和应用程序的一些最新趋势.本文的重点介绍是对各种NLP任务(如视觉问答(QA)和机器翻译)最新技术(SOTA)结果的回顾和比较.在这篇全面的综述中,你可以详细了解NLP深度学习的过去,现在和未来.此外,你还将学习一些 在NLP中应用深度学习的最佳实践.其中主题包括: 1.分布式表示的兴起(例如,word2vec): 2.卷积,…

博采众长吧,看到有用的就记下来,提醒自己,方便他人. 1.good idea. 写论文,good idea很重要 2.看论文. 网友经验:看论文学知识的效率远比看书要快的多,很多人在刚开始看论文的时候,觉得有很多地方不懂,总想着是否要去重新去学习某本书?这是非常错误的,因为论文里涉及的只是某一本书里很小的一部分知识,如果你不懂,可以先记下,以后自然会在别的论文里看到,时间一长,你自然会了解其中的意思,如果去重新学习课本,花费的时间太长,效率也很低. (本人觉得,某种特定情况下,这话没毛病,确实如…

转自:http://tech.sina.com.cn/d/2017-08-16/doc-ifyixias1432604.shtml 编译 | 张林峰(普林斯顿大学应用数学专业博士研究生) 责编 | 陈晓雪 P和NP是否相等通常被认为是理论计算机科学中最重要的难题,也是克雷数学研究所高额悬赏的七个千禧年难题之一. 5天前,德国波恩大学的计算机科学家Nobert Blum在arXiv上传了一份38页长的论文,声称证明了P/=NP(P不等于NP),引发学界的关注与讨论 (https://arxiv.o…

文献名:Current understanding of human metaproteome association and modulation(人类宏蛋白质组研究近期综述) 期刊名:J Proteome Res 发表时间: (2019年10月) IF:3.78 技术:宏蛋白质组综述   一. 概述:(用精炼的语言描述文章的整体思路及结果) 过去的十年中,宏蛋白为人们更好地了解微生物组的功能特征提供数据.尽管已经有高通量宏蛋白质组的数据,但是对其功能的认识还不清楚,最重要的是,这些蛋白质分子…

本博实时更新<Linux设备驱动开发具体解释(第3版)>的最新进展. 2015.2.26 差点儿完毕初稿. 本书已经rebase到开发中的Linux 4.0内核,案例多数基于多核CORTEX-A9平台. [F]是修正或升级:[N]是新增知识点:[D]是删除的内容 第1章 <Linux设备驱动概述及开发环境构建>[D]删除关于LDD6410开发板的介绍[F]更新新的Ubuntu虚拟机[N]加入关于QEMU模拟vexpress板的描写叙述 第2章 <驱动设计的硬件基础> […

ICO过后,Filecoin团队一直没有对外更新过工作计划(很多投资人都等待的不耐烦了).经过漫长的等待,在新年的第一个工作日,我们终于等来了来自于filecoin团队的声音, 这次更新真是出乎小编的预料,内容很丰富,每一条消息都让人激动. 下面来和小编一起看看本次更新的内容吧 (这篇文章的读者:Filecoin支持者,矿工,用户,投资者,社会团体) ICO过后,Filecoin团队就开始埋头苦干了(拿了那么多钱,不埋头苦干试试),把filecoin从梦想变为现实!!! 人员招聘 首先是人员招聘…

Daniel Larimer 周六在 Steemit 上向大家介绍了 EOS 项目的最新进展,惊喜不少. 原文链接 : https://steemit.com/eosio/@dan/eos-io-development-update 之承诺过的三个特性已经基本开发完成: 1. 支持 Apple Touch ID / Secure Enclave 2. 延时交易的错误处理机制 3. 并行执行 目前这几个新特性的代码在 eos-noon 分支,感兴趣的可以直接研究了,目前来看,Dawn(黎明)的下一…

摘要 今天我们要推荐给大家的是关于奥斯汀OpenStack Summit的OpenStack网络方面功能与工具相关的技术演讲. 希望可以帮助国内的开发者.架构师和用户更好地了解OpenStack在SDN网络领域的最新发展. 功能与工具篇的视频目录: Tap-As-A-Service What You Need to Know Now Skydive, Real-Time Network Topology and Protocol Analyzer Neutron DSCP Policing yo…

视频分割在移动端的算法进展综述 语义分割任务要求给图像上的每一个像素赋予一个带有语义的标签,视频语义分割任务是要求给视频中的每一帧图像上的每一个像素赋予一个带有语义的标签. 视频分割是一项广泛使用的技术,电影电视特效.短视频直播等可以用该技术将场景中的前景从背景中分离出来,通过修改或替换背景,可以将任务设置在现实不存在不存在或不易实现的场景.强化信息的冲击力.传统方式可通过视频图像的手工逐帧抠图方式(摄影在带绿幕的专业摄影棚环境摄制,后期特效完成背景移除切换图 1),比如<复仇者联盟><…