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Python3学习(1)-基础篇 Python3学习(2)-中级篇 Python3学习(3)-高级篇 切片:取数组.元组中的部分元素 L=['Jack','Mick','Leon','Jane','Aiden'] 取前三个:使用索引 取2-4个元素:索引 取最后2个元素:索引,倒序 取前3个元素:索引 N=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] 前8个中每2个取1个 每3个中取1个 高阶函数:map/reduce/filter/sorted map:map()函数接收两个参数,一个是函数,一…
Python3学习(1)-基础篇 Python3学习(2)-中级篇 Python3学习(3)-高级篇 安装(MAC) 直接运行: brew install python3 输入:python3 --version,查看验证安装是否成功 (一定是python3) Python解释器 CPython 官网下载的安装包中,会自带此解释器.也是使用最多的解释器.使用C编写的解释器 IPython使用 在CPython的基础上增强了交互的解释器,执行Python代码与CPython一致. PyPy 使用J…
数据库MySQL学习笔记高级篇 写在前面 学习链接:数据库 MySQL 视频教程全集 1. mysql的架构介绍 mysql简介 概述 高级Mysql 完整的mysql优化需要很深的功底,大公司甚至有专门的DBA写上述 mysql内核 sql优化工程师 mysql服务器的优化 各种参数常量设定 查询语句优化 主从复制 软硬件升级 容灾备份 sql编程 mysqlLinux版的安装 mysql5.5 下载地址:https://dev.mysql.com/downloads/mysql/5.5.ht…
说了要肝的怎么能咕咕咕呢? 不了解DP或者想从基础开始学习DP的请移步上一篇博客:DP动态规划学习笔记 这一篇博客我们将分为上中下三篇(这样就不用咕咕咕了...),上篇是较难一些树形DP,中篇则是数位和状压DP,下篇则是各种DP的优化手段. ——正片开始—— (为啥我最近的博客都喜欢写这个) 背包类树形DP,树形DP里一种很鬼畜的题目. 简单点讲就是:树上的分组背包.不知道分组背包的也请前往上一篇学习. 我们先来看一道板子题:选课 然后我们一起分析一下这道题(最好自己先想一想),由于每门课的先修…
1. Storm程序的并发机制 1.1 概念 Workers (JVMs): 在一个物理节点上可以运行一个或多个独立的JVM 进程.一个Topology可以包含一个或多个worker(并行的跑在不同的物理机上), 所以worker process就是执行一个topology的子集, 并且worker只能对应于一个topology  Executors (threads): 在一个worker JVM进程中运行着多个Java线程.一个executor线程可以执行一个或多个tasks.但一般默认每个…
[1]打开文件方式 (1)vim +n filename 作用:打开文件,并定位到第n行 例如:vim +103 2019-02-26-errorrepeat.txt 效果:打开2019-02-26-errorrepeat.txt文件,同时,光标定位在103行的行首. (2)vim + filename 作用:打开文件,并定位到最后一行 例如:vim + 2019-02-26-errorrepeat.txt 效果:打开2019-02-26-errorrepeat.txt文件,同时,光标定位在最后…
大家好,我是melo,一名大二后台练习生,大年初三,我又来充当反内卷第一人了!!! 专栏引言 MySQL,一个熟悉又陌生的名词,早在学习Javaweb的时候,我们就用到了MySQL数据库,在那个阶段,MySQL对我们来说似乎只是一个存储数据的好东西,存储时一股脑往里边塞,查询时也是盲目的全表查询(不带一点点优化).​ 我们总是自欺欺人的觉得,我们通过其他方面来优化就好了阿,迟迟不愿面对MySQL高级,转而学习一些看似更为"高级"的东西,学Redis,来分担MySQL的压力,学MyCat…
大家好,我是melo,一名大二后台练习生,大年初三,我又来充当反内卷第一人了!!! 专栏引言 MySQL,一个熟悉又陌生的名词,早在学习Javaweb的时候,我们就用到了MySQL数据库,在那个阶段,MySQL对我们来说似乎只是一个存储数据的好东西,存储时一股脑往里边塞,查询时也是盲目的全表查询(不带一点点优化).​ 我们总是自欺欺人的觉得,我们通过其他方面来优化就好了阿,迟迟不愿面对MySQL高级,转而学习一些看似更为"高级"的东西,学Redis,来分担MySQL的压力,学MyCat…
[原创 深度学习与TensorFlow 动手实践系列 - 4]第四课:卷积神经网络 - 高级篇 提纲: 1. AlexNet:现代神经网络起源 2. VGG:AlexNet增强版 3. GoogleNet:多维度识别 4. ResNet:机器超越人类识别 5. DeepFace:结构化图片的特殊处理 6. U-Net:图片生成网络 7. 实例:剖析VGG,用模型进行模型参数可视化,特征提取,目标预测 期待目标: 1. 掌握AlexNet结构特点,神经网络各层之间特征传导关系,模型参数总数计算 2…