基于lucene的分页有两种: lucene3.5之前分页提供的方式为再查询方式(每次查询全部记录,然后取其中部分记录,这种方式用的最多),lucene官方的解释:由于我们的速度足够快.处理海量数据时,内存容易内存溢出.    lucene3.5以后提供一个searchAfter,这个是在特大数据量采用(亿级数据量),速度相对慢一点,像google搜索图片的时候,点击更多,然后再出来一批.这种方式就是把数据保存在缓存里面.然后再去取. 以下是再查询部分代码: /** * 这就是先查询所有的数据,…

      由于现在很多的企业招聘的笔试都会让来招聘的写一个分页的存储过程,有的企业甚至要求应聘者用两种方式实现分页,如果没有在实际项目中使用过分页,那么很多的应聘者都会出现一定的问题,下面介绍两种分页的方法. 一. 以学生表为例,在数据库中有一个Student表,字段有StudentNo, ,LoginPwd, StudentName,Sex,ClassId,Phone,Address,BornDate,Email,isDel 要求:查询学生的信息,每页显示5条记录 二.第一种方式分页:利用子…

数据库中存了3000W条数据,两种分页查询测试时间 第一种 SELECT * FROM test_table WHERE i_id> limit 100; Time: 0.016s 第二种 SELECT * FROM test_table  limit 100 OFFSET ; Time: 0.003s 第一种 SELECT * FROM test_table  WHERE i_id> limit 100; Time: 0.004s 第二种 SELECT * FROM test_table …

基于lucene两个分页: lucene3.5查询方式(每次查询所有记录,然后取当中部分记录.这样的方式用的最多),lucene官方的解释:因为我们的速度足够快. 处理海量数据时.内存easy内存溢出.    lucene3.5以后提供一个searchAfter,这个是在特大数据量採用(亿级数据量),速度相对慢一点,像google搜索图片的时候,点击很多其它,然后再出来一批. 这样的方式就是把数据保存在缓存里面.然后再去取. 下面是再查询部分代码:    /** * 这就是先查询全部的数据.然后…

方法一: --分页方法一 OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate,ShippedDate,ShipName,ShipAddress,Freight from [Orders] OrderID from [Orders] order by OrderID) 方法二: --分页方法二 select * from (select OrderID,CustomerID, EmployeeID,OrderDate,ShippedDate,ShipName,Ship…

最近在开发过程中经常用到分页,今天挤出些时间来捋一捋自己的经验 在web开发中,一般显示数据列表页时,我们会用到分页控件来显示数据.采用分页一般基于两种不同的需求,一种是数据量不算很大,但是在页面展示又显得过长,看起来很不舒服.一种则是因为数据量太过于庞大,无法一次性去数据库将数据读取出来,于是采用分页的形式去将数据分页显示出来. 前者即所谓的前端分页,而后者就是服务端分页. 两者的区别在于:前端分页是将所有数据取出,为方便用户查看,合理展示数据.在前端js上对数据进行分页.而服务端分页是根据当…

(图文基本无关) 如果单纯说简单方便,其使用AppleScript更好,特别是现在有了JS的加入,比如: (* This Apple script will resize any program window to an exact size and the window is then moved to the center of your screen. Specify the program name, height and width below and run the script.…

一 原因一 oracle默认为每个表生成rowmun,rowid字段,这些字段我们称之为伪列 测试表 CREATE TABLE A ( AID NUMBER() primary key, ANAME VARCHAR2() ) insert into A values(,'甲骨文'); insert into A values(,'微软'); insert into A values(,'ioe'); insert into A values(,'iBe'); insert into A valu…

由于更改了mongodb3.0数据库的密码,导致这几天storm组对数据进行处理的时候,一直在报mongodb数据库连接不上的异常.   主要原因实际上是和mongodb本身无关的,因为他们改的是配置文件的密码,而实际上这个密码在代码中根本就没有使用,他们在代码中已经把用户验证信息写死.   在协助他们解决这个问题的时候,我看到他们代码中在和mongodb数据库交互时使用了已经不被建议使用的方法,于是便抽时间尝试了一下另一种被建议的方式实现各功能.   当然了,生产环境中用的是mongodb集群…

sqlalchemy中使用query查询,而flask-sqlalchemy中使用basequery查询,他们是子类与父类的关系 假设 page_index=1,page_size=10:所有分页查询不可以再跟first(),all()等 1.用offset()设置索引偏移量,limit()限制取出量 db.session.query(User.name).filter(User.email.like('%'+email+'%')).limit(page_size).offset((page_i…