冒泡排序最佳情况的时间复杂度,为什么是O(n) 我在许多书本上看到冒泡排序的最佳时间复杂度是O(n),即是在序列本来就是正序的情况下. 但我一直不明白这是怎么算出来的,因此通过阅读<算法导论-第2版>的2.2节,使用对插入排序最佳时间复杂度推算的方法,来计算冒泡排序的复杂度. 1. <算法导论>2.2中对插入排序最佳时间复杂度的推算 在最好情况下,6和7总不被执行,5每次只被执行1次.因此, 时间复杂度为O(n) 2. 冒泡排序的时间复杂度 2.1 排序代码 public void…

最坏,平均和最佳运行时间(Worst, Average and Best Cases) 在上一篇文章中,我们讨论到了渐进分析可以解决分析算法的问题,那么在这一篇中,我们用线性搜索来举例说明一下如何用渐进分析法来分析算法的性能. 我们从三个方面分析算法: 1.最坏情况 2.平均情况 3.最佳情况 这是一段很简单的线性查找的代码 从arr[] 中查找x // Linearly search x in arr[]. If x is present then return the index, // o…

我在许多书本上看到冒泡排序的最佳时间复杂度是O(n),即是在序列本来就是正序的情况下. 但我一直不明白这是怎么算出来的,因此通过阅读<算法导论-第2版>的2.2节,使用对插入排序最佳时间复杂度推算的方法,来计算冒泡排序的复杂度. 1. <算法导论>2.2中对插入排序最佳时间复杂度的推算 在最好情况下,6和7总不被执行,5每次只被执行1次.因此, 时间复杂度为O(n) 2. 冒泡排序的时间复杂度 2.1 排序代码 public void bubbleSort(int arr[]) {…

直接贴代码 快排: public class Test { private static void sort(int[] nums){ if(nums == null || nums.length == 0){ return; } quickSort(nums, 0, nums.length-1); } private static void quickSort(int[] nums, int start, int end) { int low = start; int high = end;…

冒泡排序 冒泡排序是大多数人学的第一种排序算法,在面试中,也是问的最多的一种,有时候还要求手写排序代码,因为比较简单. 冒泡排序属于交换类的排序算法. 一.算法介绍 现在有一堆乱序的数,比如:5 9 1 6 8 14 6 49 25 4 6 3. 第一轮迭代:从第一个数开始,依次比较相邻的两个数,如果前面一个数比后面一个数大,那么交换位置,直到处理到最后一个数,最后的这个数是最大的. 第二轮迭代:因为最后一个数已经是最大了,现在重复第一轮迭代的操作,但是只处理到倒数第二个数. 第三轮迭代:因为最…

java类库的基本结构 Iterable public interface Iterable<T> 实现这个接口允许对象成为 "foreach" 语句的目标. 也就是说,只有实现了Iterable接口的类才能使用foreache语法. 其实java在编译的时候讲foreach编译成了iterator操作. 方法摘要 Iterator<T> iterator() 返回一个在一组 T 类型的元素上进行迭代的迭代器. Collection 接口 Collection&…

2.3 归并排序 接口定义: int merge(void* data, int esize, int lpos, int dpos, int rpos, int (*compare)(const void* key1, const void* key2)); 返回值:成功 0:失败 -1. int merge_sort(void* data, int size, int esize, int lpos, int rpos, int (*compare)(const void* key1, co…

一.直接插入排序 稳定,时间复杂度:最好O(n).最差O(n^2).平均O(n^2).空间复杂度O(1) void InsertSort(int L[], int n) { int i, j,key; for (i = 1; i<n; i++) if(L[i] < L[i-1])//须要将L[i]插入到有序表L[0...i-1] { key = L[i]; for(j = i-1; j >= 0 && key < L[j]; j--)//后移 L[j+1] = L[…

冒泡排序是一种简单基础的排序算法,相信在大学课堂里老师已经讲过了,现在我基于Java来实现一遍. 简述 冒泡排序正如其关键词一样,杂乱的气泡经过浮动,最后大的气泡飘到了上面而小的气泡在下面,无序的元素序列的排序规则也是如此,每次比较相邻的两个数值,如果前面的数值大于后面的数值则进行交换,最后会将本次遍历出来的最大数值排到最后位,然后按如此规则对剩余的无序序列进行类似的冒泡处理. 算法描述 比较相邻的两个元素,如果前面的比后面的大,则交换两个元素: 对每每相邻的元素都进行这样的比较操作,从开始的一…

1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 之所以把冒泡排序.选择排序.插入排序放在一起比较,是因为它们的平均时间复杂度都为 O(n2). 请大家带着问题:为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎 ?来阅读下文. 2. 如何分析一个排序算法 复杂度分析是整个算法学习的精髓. 时间复杂度: 一个算法执行所耗费的时间. 空间复杂度:…

冒泡排序 一.算法描述 假设序列中有N个元素: 第一趟选取第一个元素作为关键字,从左至右比较,若遇到比它小的则放到它左边(也即两数进行交换),若遇到比它大的,则改为选取该元素作为关键字完成后续的比较,第一趟则将最大的数调整至序列的最末位置 第二趟选取第一个元素作为关键字,从左至右比较,若遇到比它小的则放到它左边(也即两数进行交换),若遇到比它大的,则改为选取该元素作为关键字完成后续的比较,第二趟则将倒数第二大的数调整至序列的倒数第二位置 第三趟选取第一个元素作为关键字,从左至右比较,若遇到比它小…

0. 前言 本系列文章将介绍一些常用的排序算法.排序是一个非常常见的应用场景,也是开发岗位面试必问的一道面试题,有人说,如果一个企业招聘开发人员的题目中没有排序算法题,那说明这个企业不是一个"正规"的企业,哈哈,虽然有点戏谑,但是也从侧面证明了排序算法的重要性. 本文将介绍的是常见排序算法中的冒泡排序. 2.  冒泡排序 2.1  基本思想 冒泡排序也是一种简单的排序算法,基本思想就是通过相邻两个数的循环比较,将n个数中最大/小的数一点一点推向一端,再进行下一轮的比较,即将剩余的n-1…

不多说,直接上干货! 插入排序包括直接插入排序.希尔排序. 1.直接插入排序: 如何写成代码: 首先设定插入次数,即循环次数,for(int i=1;i<length;i++),1个数的那次不用插入. 设定插入数和得到已经排好序列的最后一个数的位数.insertNum和j=i-1. 从最后一个数开始向前循环,如果插入数小于当前数,就将当前数向后移动一位. 将当前数放置到空着的位置,即j+1. 代码实现如下: package zhouls.bigdata.DataFeatureSelection;…

JAVA面试中经常问到排序算法问题,本人结合网络上一些资源整理了编写一下常用的Demo,并附带运行结果,希望能帮助到大家. /** * @Title: 冒泡排序 * @Description: 将数组中相邻两位进行比较,较大(或较小)位置靠后 * @Description: 效率低,实现简单 * @Description: 最理想情况的时间复杂度为O(n)/最坏的时间复杂度为O(n^2). * @param [3, 8, 2, 5, 7] 输出结果 [2, 3, 5, 7, 8] * @retu…

冒泡排序(英语:Bubble Sort,台湾另外一种译名为:泡沫排序)是一种简单的排序算法.它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来.走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成.这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端. 冒泡排序算法的运作如下: 比较相邻的元素.如果第一个比第二个大,就交换他们两个. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对.这步做完后,最后的元素会是最大的数. 针…

开篇前言:为什么写这篇文章?笔者目前在学习各种各样的算法,在这个过程中,频繁地碰到到递归思想和分治思想,惊讶于这两种的思想的伟大与奇妙的同时,经常要面对的一个问题就是,对于一个给定的递归算法或者用分治思想缩小问题规模的算法,如何求解这个算法的时间复杂度呢?在google过很多的博文后,感觉这些博文总结的方法,有很好优秀的地方,但是都不够全面,有感于此,笔者决定总结各家之长,作此博文,总结各种方法于此,有不足之处,欢迎各位批评指证! 在算法的分析中,当一个算法中包含递归调用时,其时间复杂度的分析会…

参考:https://blog.csdn.net/baoli1008/article/details/48059623 注:下文中,’n’代表容器中元素的数量,’k’代表参数的值,或者参数的数量. 1.列表(list) 以完全随机的列表考虑平均情况. 列表是以数组(Array)实现的. 最大的开销发生在超过当前分配大小的增长,这种情况下所有元素都需要移动:或者是在起始位置附近插入或者删除元素,这种情况下所有在该位置后面的元素都需要移动. 如果需要在一个队列的两端进行增删的操作,应当使用colle…

(1).把输入规模看成x轴,所花时间/空间看成y轴 O(n)就是y=x,y随x的增长而线性增长.也就是成正比,一条斜线. O(1)就是y=1,是一个常量,不管x怎么变,y不变,一条与x轴平行的线. (2).举个简单的例子,要从0加到n,我们会这么写: int sum = 0; for(int i = 0;i<=n;++i) { sum + = i; } 一共算了n次加法,那么就说这个时间复杂度是O(n).当然O(n)的精确的概念是,是n的最高次方,比如,某个计算共计算了3n+2次,那么这个时间复…

前言 我们在前面的排序算法的学习中了解到了,排序算法的分类,效率的比较所使用到的判断标准,就包括时间复杂度和空间复杂度,当时因为这两个定义还是比较难以理解的,所以决定单独开一篇文章,记录一下学习的过程. *** 关于时间复杂速度与空间复杂度的基本了解 学习一项知识之前,首先要做的,就是对它要有一个基本的了解,这里我们先来看看这两者的相关的介绍: 在计算机科学中,算法的时间复杂度(Time complexity)是一个函数,它定性描述该算法的运行时间.这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数.时…

把输入规模看成x轴,所花时间/空间看成y轴.O(n)就是 y = x, y随x的增长而线性增长.一条斜线O(1)就是 y = 1,不管x如何变,y不变.一条与x平行的线 举个简单的例子,要从0加到n,我们会这么写:int sum = 0;for(int i = 0; i<=n; ++i){   sum += i;}一共算了n次加法,那么就说这个时间复杂度是O(n).当然O(n)的精确的概念是,是n的最高次方,比如,某个计算共计算了3n + 2次,那么这个时间复杂度也是O(n),因为3n + 2中…

1. 博客背景 今天有同事在检查代码的时候,由于函数写的性能不是很好,被打回去重构了,细思极恐,今天和大家分享一篇用js讲解的时间复杂度和空间复杂度的博客 2. 复杂度的表示方式 之前有看过的,你可能会看到这么一串东西 T(n) = O(f(n)) S(n) = O(f(n)) 这个叫做大O表示法,其中的T代表的是算法需要执行的总时间 S表示的算法需要的总空间 f(n)表示的是代码执行的总次数 举个例子 function go(n) { var item = 0; // 这里执行了一次 for…

//字符串匹配 public class StringCmp { //约定:A主串长 n ,B模式串 长m.要求:在A串中找到B串匹配的下标 //BM算法:从B串和A串尾部开始比较,希望一次将B串向后滑动尽量多的位数, // 以跳过不匹配的情况,理想情况的时间复杂度是 O(n/m) // // A A----------*==--------- // B B---*== *为在A中的坏字符,*在B中的相同位置 // *右边的部分,2个=号表示匹配到的好后缀 // B向右滑动 B---*== 向右…

上一节,我们讲了复杂度的大 O 表示法和几个分析技巧,还举了一些常见复杂度分析的例子,比如 O(1).O(logn).O(n).O(nlogn) 复杂度分析.掌握了这些内容,对于复杂度分析这个知识点,你已经可以到及格线了.但是,我想你肯定不会满足于此. 今天会继续给你讲四个复杂度分析方面的知识点,最好情况时间复杂度(best case time complexity).最坏情况时间复杂度(worst case time complexity).平均情况时间复杂度(average case tim…

关注公众号 MageByte,设置星标点「在看」是我们创造好文的动力.后台回复 "加群" 进入技术交流群获更多技术成长. 本文来自 MageByte-青叶编写 上次我们说过 时间复杂度与空间复度,列举了一些分析技巧以及一些常见的复杂度分析比如 O(1).O(logn).O(n).O(nlogn),今天会继续细化时间复杂度. 1. 最好情况时间复杂度(best case time complexity) 2.最坏情况时间复杂度(worst case time complexity) 3.…

时间复杂度为O(nlogn)的排序算法(归并排序.快速排序),比时间复杂度O(n²)的排序算法更适合大规模数据排序. 归并排序 归并排序的核心思想 采用"分治思想",将要排序的数组从中间分成前后两个部分,然后对前后两个部分分别进行排序,再将排序好的两部分合并在一起,这样数组就有序了. 分治是一种解决问题的思想,递归是一种编程技巧,使用递归的技巧就是,先找到递归公式和终止条件,然后将递归公式翻译成递归代码. 归并排序的递推公式和终止条件: //递归公式 merge_sort(p...r)…

1. 前言 所谓排序,就是把一个数据群体按个体数据的特征按从大到小或从小到大的顺序存放. 排序在应用开发中很常见,如对商品按价格.人气.购买数量--显示. 初学编程者,刚开始接触的第一个稍微有点难理解的算法应该是排序算法中的冒泡算法. 我初学时,"脑思维"差点绕在 2 个循环结构的世界里出不来了.当时,老师要求我们死记冒泡的口诀,虽然有点搞笑,但是当时的知识层次只有那么点,口诀也许是最好的一种学习方式. 当知识体系慢慢建全,对于冒泡排序的理解,自然也会从形式到本质的理解. 本文先从冒泡…

目录(?)[-] 概述 插入排序直接插入排序Straight Insertion Sort 插入排序希尔排序Shells Sort 选择排序简单选择排序Simple Selection Sort 选择排序堆排序Heap Sort 交换排序冒泡排序Bubble Sort 交换排序快速排序Quick Sort 归并排序Merge Sort 桶排序基数排序Radix Sort 总结   概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的…

[声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4724692.html [正文]  一.数据结构涵盖的内容: 二.算法的基本概念: 1.算法的概念: Algorithm,是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或者多个操作. 2.算法的特性: 有穷性:指令序列是有限的 确定性:每条语句的含义明确,无二义性 可行性…

前言 读者自行尝试可以想看源码戳这,博主在github建了个库,读者可以Clone下来本地尝试.此博文配合源码体验更棒哦~~~ 个人博客:Damonare的个人博客 原文地址:十大经典算法总结 这世界上总存在着那么一些看似相似但有完全不同的东西,比如雷锋和雷峰塔,小平和小平头,玛丽和马里奥,Java和javascript....当年javascript为了抱Java大腿恬不知耻的让自己变成了Java的干儿子,哦,不是应该是跪舔,毕竟都跟了Java的姓了.可如今,javascript来了个咸鱼翻身…

1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到已排序好的有序表中,从而得到一个新,记录数增1的有序表.即:先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列,然后从第2个记录逐个进行插入,直至整个序列有序为止. 要点:设立哨兵,作为临时存储和判断数组边界之用. 直接插入排序示例: 如果碰见一个和插入元素相等的,那么插入元素把想插入的元素放在相等元素的后面.所以,相等元素的前后顺序没有改变,从原无序序列出去的顺序就是排好序后的顺序,所以插入排序是…