数据市中心全省中国mysql脚本】的更多相关文章

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#region script helper private bool ExecuteScriptFile(string pathToScriptFile, out string errorMsg) { StreamReader reader = null; DbConnection connection = null; string strSql; string applicationPath = Request.ApplicationPath; using (reader = new Stre…
将具有多表关联的Excel数据,通过sql语句脚本的形式,导入到数据库 写在前面:本文用的语言是java:数据库是MySql: 需求:在实际项目中,经常会被客户要求,做批量导入数据:一般的简单的单表数据,可以直接通过Navicat的导入功能,将Excel表格信息直接导入:单实际情况是——需要导入的数据要分别保存在对应的多张表中,其中一张主表,多张关联副表,这个时候再用Navicat的导入功能,无法满足需求! 本文总结一种方法处理这种批量录入多表数据:如下. 核心思路:将Excel数据表中的数据,…
本文档采用mysqldump 对数据库进行备份,mysqldump 是采用SQL级别的备份机制,它将数据表导成 SQL脚本文件,在不同的 MySQL 版本之间升级时相对比较合适,这也是最常用的备份方法,mysqldump 比直接拷贝要慢些. 本文描述Mysql数据库的自动备份,包括完全备份和增量备份.其中,完全备份每周执行一次,增量备份每天都会执行.备份成功后会自动上传到FTP服务器.mysql需要开启二进制日志. 备份策略布置把脚本放到/usr/bin 目录下面(1).启用二进制日志采用 bi…
Microsoft SQL Server to MySQL 这个工具用于从MSSQL生成MySQL脚本,生成的脚本包含表结构和数据 安装 这是一个.Net Core的具具,所以需要先安装.net core SDK https://dotnet.microsoft.com/download 然后可以使用下面的命令安装: dotnet tool install --global mssql2mysql 生成MySQL脚本 使用MSSQL的连接字符串进行生成,默认的生成文件是dump.sql mssq…
private static int ExecuteMSSql(DbInfo db, string sqlPath) { Console.WriteLine("================================================================="); Console.WriteLine("==========当前执行的mssql脚本:"+sqlPath); Console.WriteLine("========…
最近做了几周的LoadRunner测试,有一些心得,记录下来,以便以后查找. LoadRunner测试数据库是模拟客户端去连接数据库服务器,因此,需要协议(或者说驱动的支持).LoadRunner本身直接支持Oracle.SqlServer数据库,这两个数据库直接选择相应的协议就可以录制脚本.而MySQL数据库只能利用ODBC协议来录制(编写)脚本,所以必须要MySql的ODBC驱动,和支持ODBC的查询分析器(录脚本需要,自己编写就不需要). 1.首先要安装MySql的ODBC驱动,MyODB…
Rehat一键安装mysql脚本 ##说明:适用,Rehat 5 6 7 1.运行状态,运行成功输出mysql临时密码 2.代码如下 #!/bin/bash #获取系统信息 sudo cat /etc/issue>myfile aa=sudo grep '5.' myfile bb=sudo grep '6.' myfile cc=sudo grep '7.' myfile echo $aa echo "It is a test" > myfile #获取系统信息 sudo…
mybatis foreach批量插入数据:Oracle与MySQL不同点: 主要不同点在于foreach标签内separator属性的设置问题: separator设置为","分割时,最终拼接的代码形式为:insert into table_name (a,b,c) values (v1,v2,v3) ,(v4,v5,v6) ,... separator设置为"union all"分割时,最终拼接的代码形式为:insert into table_name (a,b…
1. 写在前面 Flink被誉为第四代大数据计算引擎组件,即可以用作基于离线分布式计算,也可以应用于实时计算.Flink的核心是转化为流进行计算.Flink三个核心:Source,Transformation,Sink.其中Source即为Flink计算的数据源,Transformation即为进行分布式流式计算的算子,也是计算的核心,Sink即为计算后的数据输出端.Flink Source原生支持包括Kafka,ES,RabbitMQ等一些通用的消息队列组件或基于文本的高性能非关系型数据库.而…