Kafka API实战 注意版本问题这个,kafka-client要和kafka的版本一致 <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka_2.13</artifactId> <version>2.7.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org…

前言 在上文 设计一个百万级的消息推送系统 中提到消息流转采用的是 Kafka 作为中间件. 其中有朋友咨询在大量消息的情况下 Kakfa 是如何保证消息的高效及一致性呢? 正好以这个问题结合 Kakfa 的源码讨论下如何正确.高效的发送消息. 内容较多,对源码感兴趣的朋友请系好安全带…

既然是集群,必然有多个Kafka节点,只有单节点构成的Kafka伪集群只能用于日常测试,不可能满足线上生产需求. 真正的线上环境需要考量各种因素,结合自身的业务需求而制定.看一些考虑因素(以下顺序,可是分了顺序的哦) 1 操作系统 - OS 可能你会问Kafka不是JVM上的大数据框架吗?Java又是跨平台的语言,把Kafka安装到不同的操作系统上会有什么区别吗? 区别相当大! 确实,Kafka由Scala/Java编写,编译后源码就是".class"文件. 本来部署到哪个OS应该一样…

这个 Kafka 的专题,我会从系统整体架构,设计到代码落地.和大家一起杠源码,学技巧,涨知识.希望大家持续关注一起见证成长! 我相信:技术的道路,十年如一日!十年磨一剑! 往期文章 Kafka 探险 - 架构简介 Kafka 探险 - 源码环境搭建 Kafka 探险 - Kafka 探险 -  生产者源码分析: 核心组件 前言 首先还是看一眼 Kafka 生产者中的方法,核心分为三类:构造器,消息发送,其他. 我们今天要探讨的是在构造器中初始化配置时用到的配置类,看起来是构造方法中一个不起眼的…

前言: kafka是linkedin开源的消息队列, 淘宝的metaq就是基于kafka而研发. 而消息队列作为一个分布式组件, 在服务解耦/异步化, 扮演非常重要的角色. 本系列主要研究kafka的思想和使用, 本文主要讲解kafka的一些基本概念和api的使用. *) 准备工作1) 配置maven依赖 <dependency> <groupId>org.apache.kafka</groupId> <artifactId>kafka_2.9.2</…

kafka apis反映出kafka broker server可以提供哪些服务,broker server主要和producer,consumer,controller有交互,搞清这些api就清楚了broker server的所有行为 handleOffsetRequest 提供对offset的查询的需求,比如查询earliest,latest offset是什么,或before某个时间戳的offset是什么 try { // ensure leader exists // 确定是否是lead…

Introducing Kafka Streams: Stream Processing Made Simple 这是Jay Kreps在三月写的一篇文章,用来介绍Kafka Streams.当时Kafka Streams还没有正式发布,所以具体的API和功能和0.10.0.0版(2016年6月发布)有所区别.但是Jay Krpes在这简文章里介绍了很多Kafka Streams在设计方面的考虑,还是很值得一看的. 以下的并不会完全按照原文翻译,因为那么搞太累了……这篇文件的确很长,而且Jay…

Kakfa揭秘 Day3 Kafka源码概述 今天开始进入Kafka的源码,本次学习基于最新的0.10.0版本进行.由于之前在学习Spark过程中积累了很多的经验和思想,这些在kafka上是通用的. 总体 首先从总体方式进行一下分析,进入最关键的core. 从源码角度看,最关键的是标红的几个模块. admin是管理模块,主要管理Topic和Partition相关的东西. client客户端模块,给客户端(consumer.producer.broker等的总称)提供各种支持功能. cluster…

下面是博主的公众号,后续会发布和讨论一系列分布式消息队列相关的内容,欢迎关注. --------------------------------------------------------------------------------------------------------- Design 1. Motivation 我们设计Kafka用来作为统一的平台来处理大公司可能拥有的所有实时数据源.为了做到这点,我们必须思考大量的使用场景. 它必须有高吞吐去支持大数据流,例如实时日志聚合.…

本文给出一种优雅的拼装elasticsearch查询的方式,可能会使得使用elasticsearch的方式变得优雅起来,使得代码结构很清晰易读. 建立elasticsearch连接部分请参看另一篇博客:http://www.cnblogs.com/kangoroo/p/7127003.html 1.ESDao -- 类似DB中的dao层 封装了增删改查ES的各种方法 package com.dqa.sentinel.client.es; import com.xiaoju.dqa.sentine…