halcon视觉入门钢珠识别 经过入门篇,我们有了基础的视觉识别知识.现在加以应用. 有如下图片: 我们需要识别图片中比较明亮的中间区域,有黑色的钢珠,我们需要知道他的位置和面积. 分析如何识别 编写代码实现识别 实现代码如下: * Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01 read_image (Image, 'D:/temp/cir.png') dev_close_window () get_image_size…

Halcon视觉入门芯片识别 需求 有如下图的一个摆盘,摆盘的方格中摆放芯片,一个格子中只放一个,我们需要知道每个方格中是否有芯片去指导我们将芯片放到空的方格中. 分析 通过图片分析得出 我们感兴趣的区域在中间,每个方格大小类似 芯片大小相同 方格是白色的 方格有100个,方格外的不识别 解决问题的思路 建立ROI关注每一个方格 需要提取方格的特征 单独分析每一个方格,如果方格中存在芯片(通过特征分析芯片是否存在),则标注出来,如果不存在,标注为红色,代表是空的,可以摆放芯片. 在编写代码之前,…

halcon视觉入门扫盲篇 前言     在公司让我研究视觉的时候,我是两眼一抹黑的.之前完全没有接触过视觉.综合权衡后选择了Halcon,使用的是HDevelop 13 (64-bit).     下载地址 官方下载     破解有点麻烦,我使用的是文件替换破解.一个exe文件一个dll文件,替换即可. 假设以上环境搭建没有问题,现在开始了解视觉识别的套路 基础知识 既然是做视觉,就需要图像,不管这个图像是从摄像头读过来的还是从文件中读取的.图片有一些基础信息,比如: 通道:一张图片一般有3个…

[前言]图像预处理对于整个图像处理任务来讲特别重要.如果我们没有进行恰当的预处理,无论我们有多么好的数据也很难得到理想的结果. 本篇是视觉入门系列教程的第二篇.整个视觉入门系列内容如下: 理解颜色模型与在图像上绘制图形(图像处理基本操作). 基本的图像处理与滤波技术. 从特征检测到人脸检测. 图像分割与分水岭(Watershed)算法(TBU) 在边缘和轮廓检测中,噪声对检测的精度有很大的影响.因此,去除噪声和控制像素值的大小可以帮助模型聚焦于整体特征,获得更高的精度.对应的图像处理技术包括:模…

今天我们来听听看来自一个机器视觉工程师的唠叨和吐槽,在这之后,你还想学人工智能,还想学机器视觉?恭喜你,你对人工智能机器视觉是真爱了! 既然自己选择了这条路,那么无论前进路上有多坎坷,跪着也要走完. 据弘则研究数据报告,人工智能即将进入产业爆发的拐点,市场对机器视觉工程师的需求缺口越来越大,可是当今市场却呈现机器视觉工程师人才供应不足,供不应求的情况. 比如,前段时间,有一个机器视觉企业的HR朋友聊天的时候跟我说,他们公司即使开出了2万月薪的高薪,想招几个机器视觉工程师,居然一整年招不到人. 企…

一个喷码识别的案例 1 read_image (Image, 'D:/用户目录/Desktop/2.png') 2 3 rgb1_to_gray(Image, Image) 4 5 get_image_size (Image, Width, Height) 6 7 * 获取喷码区域的方法很多 比如可以用mean+dyn的动态阈值 8 dots_image (Image, DotImage, 5, 'dark', 2) 9 threshold (DotImage, Region, 30, 255)…

16.6  Parameters get_system_ 功能:根据HALCON系统参数获取关于当前的信息. set_system 功能:HALCON系统参数的设置. 16.7  Serial clear_serial 功能:清除一个串行连接的缓冲. close_all_serials 功能:关闭所有的串行设备. close_serial 功能:关闭一个串行设备. get_serial_param 功能:获取一个串行设备的参数. open_serial 功能:打开一个串行设备. read_ser…

------------------------------------ 写在开头:此文参照莫烦python教程(墙裂推荐!!!) ------------------------------------ 分类实验之识别手写数字 这个实验的内容是:基于TensorFlow,实现手写数字的识别. 这里用到的数据集是大家熟知的mnist数据集. mnist有五万多张手写数字的图片,每个图片用28x28的像素矩阵表示.所以我们的输入层每个案列的特征个数就有28x28=784个:因为数字有0,1,2-9…

Tesseract-OCR的简单使用与训练 最近看到某个网站提交数据要提交验证码,用tesseract自带的识别, 识别出来是什么鬼,0-9识别成了什么玩意! so决定自己训练下tesseract... 1.准备工作(安装工具环境) 1.下载安装tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe安装包   http://www.pc0359.cn/downinfo/55218.html 2.安装jTessBoxEditor 下载jTessBoxEditor,地址https://sou…

https://www.cnblogs.com/miniren/p/7365885.html#top…

#include "qtdesign.h" #include <QtGui/QApplication> #include "halconcpp.h" int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); //在界面设计里添加一个Label,把QTDesign里的UI设置为public; QTDesign w; long WndID = (long)(w.ui.pic_lab->…

检测是计算机视觉任务中的主要任务之一,而且应用很广泛.检测技术可以帮助人类检测那些容易被肉眼忽略的错误:也可以"帮助"自动驾驶汽车感知空间信息.无疑自动化的检测技术的广泛应用将为我们带来效率与安全. 本篇是这个系列的第三篇.整个系列目录如下: 理解颜色模型与在图像上绘制图形(图像处理基本操作). 基本的图像处理与滤波技术. 从特征检测到人脸检测.…

AI应用开发实战 - 手写识别应用入门 手写体识别的应用已经非常流行了,如输入法,图片中的文字识别等.但对于大多数开发人员来说,如何实现这样的一个应用,还是会感觉无从下手.本文从简单的MNIST训练出来的模型开始,和大家一起入门手写体识别. 在本教程结束后,会得到一个能用的AI应用,也许是你的第一个AI应用.虽然离实际使用还有较大的距离(具体差距在文章后面会分析),但会让你对AI应用有一个初步的认识,有能力逐步搭建出能够实际应用的模型. 建议和反馈,请发送到 https://github.com…

      首页 视界智尚 算法技术 每日技术 来打我呀 注册     OpenCV学习笔记大集锦 整理了我所了解的有关OpenCV的学习笔记.原理分析.使用例程等相关的博文.排序不分先后,随机整理的.如果有好的资源,也欢迎介绍和分享. 1:OpenCV学习笔记 作者:CSDN数量:55篇博文网址:http://blog.csdn.net/column/details/opencv-manual.html 2:部分OpenCV的函数解读和原理解读 作者:梦想腾飞数量:20篇博文网址:http:/…

目录 第三章 HALCON图像处理基础 HALCON控制语句 HALCON算子 HALCON图像处理入门 HALCON图像读取 HALCON图像显示 图形窗口 图像显示 显示文字 HALCON图像转换 我在Gitee上建了个仓库,会将学习书本的时候打的一些代码上传上去,笔记中所有代码都在仓库里,初学的朋友可以一起交流哦!地址(Gitee) 第三章 HALCON图像处理基础 HALCON控制语句 if条件语句 HALCON提供的控制流跟C/C++的差不多,也与RAPID语言有点像,有if就会有en…

说明:这个贴用于收集笔者能力范围内收集收藏并认为有用的资料,方便各方参考,免去到处找寻之苦,提升信息的交叉引用价值.仅供参考,不作为必然的推荐倾向.如涉及版权等问题请相关人员联系笔者,谢谢. |博客| 龙心尘的博客(http://blog.csdn.net/longxinchen_ml) 寒小阳的博客(http://blog.csdn.net/han_xiaoyang) wepon(http://2hwp.com/) 面包包包包包包(http://blog.csdn.net/breada) |人…

收录的图像视觉(也包含机器学习等)领域的博客资源的第二部分,包含:美国MIT.斯坦福.CMU三所高校 1)这些名人大家一般都熟悉,本文仅收录了包含较多资料的个人博客,并且有不少更新,还有些名人由于分享的paper.code或者数据集不多,暂时没收录了. 2)排名按照字母顺序 3)主要按照博客的域名进行分类,不代表作者当前工作所在机构 4)更新日期有可能不是最最新的日期,供参考 1        美国 1.1     MIT 1.1.1   Antonio Torralba MIT助理教授Anto…

Face Id是一款高端的人脸解锁软件,官方称:"在一百万张脸中识别出你的脸."百度.谷歌.腾讯等各大企业都花费数亿来鞭策人工智能的崛起,而实际的人脸识别技术是否有那么神奇? 绿帽识别器 固然是没有的!万万别再当一只井底之蛙! 互联网火速的发展,网络上大量Python程序员共享的各类资源库,人脸识别早就是各位程序员必备技能之一了,一点也不神奇. 如今只需用Python的数四十行代码就可以完成人脸定位!小编用马蓉照片做一个五官定位!固然python库使用到人工智能定位五官.让机器学习上千…

14.1  Access 1. get_region_chain 功能:一个对象的轮廓(contour)作为链式码. 2. get_region_contour 功能:查询一个目标的轮廓(contour). 3. get_region_convex 功能:查询突起的外表作为轮廓(contour). 4. get_region_points 功能:查询一个区域的像素数. 5. get_region_polygon 功能:用一个多边形近似获取区域. 6. get_region_runs 功能:查询一…

一.二维码简介 1 . 类型多样,常见的有QR Code二维码. Data Matrix二维码等. 2．高密度编码,信息容量大. 3．容错能力强,具有纠错功能:二维码因穿孔.污损等引起局部损坏时,照样可以正确得到识读,损毁面积达50%仍可恢复信息. 4．译码可靠性高:它比普通条码译码错误率百万分之二要低得多,误码率不超过千万分之一. 5．可引入加密措施:保密性.防伪性好. 二.图像预处理和二维码增强 对比度太低:scale_image(或使用外部程序scale_image_range),增强图像…

转载自 http://www.infoq.com/cn/articles/the-fourth-industrial-revolution-an-introduction-to-ai "过去10年我们在忙于打造移动为先的世界.未来10年,我们将步入AI为先的世界."(谷歌CEO Sundar Pichai,2016年10月) 从亚马逊到Facebook,再到谷歌和微软,全球最顶尖.最有影响力的技术公司都将目光转向了人工智能(AI).AI到底是什么?为何如此重要?为何现在变得重要?虽然人…

本文,将会简述如何利用Matlab的强大功能,调用神经网络处理验证码的识别问题.  预备知识,Matlab基础编程,神经网络基础.  可以先看下: Matlab基础视频教程 Matlab经典教程--从入门到精通 神经网络入门 验证码识别原理 Matlab对图像读入处理,去掉噪声点和较浅的点,进行二值化,将图像转变为0/1矩阵,这样就完成了预处理.  然后要对图像进行切割,取到每个数字的小图片位置,将其缩放至等大小,方便神经网络进一步处理.  最后将图片转成神经网络能够识别的格式,例如BP网络,则…

摘要 基于视觉的动作识别在实践中遇到了不同的挑战,包括从任何角度识别主题,实时处理数据以及在现实环境中提供隐私.甚至识别基于配置文件的人类动作(基于视觉的动作识别的一个子集),在计算机视觉中也是一个巨大的挑战,它构成了理解复杂动作,活动和行为的基础,尤其是在医疗保健应用和视频监控系统中.因此,介绍了一种构建图层特征模型的新方法用于基于配置文件的解决方案,该解决方案允许融合多视图深度图像的功能.该模型能够以63 fps的实时运行速度从多个低复杂度的角度进行识别,以进行基于配置文件的四个动作:站立/…

原文地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/27642620 如果要提出一个新的神经网络结构,首先就需要引入像循环神经网络中“时间共享”这样的先验知识,降低学习所需要的训练数据需求量. 而卷积神经网络同样也引入了这样的先验知识:“空间共享”.下面就让我们以画面识别作为切入点,看看该先验知识是如何被引入到神经网络中的. 目录 视觉感知 画面识别是什么 识别结果取决于什么 图像表达 画面识别的输入 画面不变形 前馈神经网络做画面识别的不足 卷积神经网络做画面识别 局部连接 空…

目录 介绍 API分类 使用‘视觉’API完成的Demo 点击直接看干货 介绍 从3月份Google家的阿尔法狗打败韩国围棋冠军选手李世石,到之后微软Build2016大会宣布的“智能机器人”战略.种种迹象表明未来慢慢会进入“人工智能”时代,人工智能不再像以前那样听起来高大上,普通的码农屌丝也能开发出具备人类智慧的APP.听起来是不是很叼? 以前是这样的: You:吴博士,您研究的主要方向是撒? 吴博士:人工智能. You:挖槽,好叼.你觉得未来机器人会不会控制人类呢? 吴博士:...... 现…

扎克伯格本周二在facebook发布了一篇文章,介绍自己利用个人时间开发的一套在自己家里使用的AI系统,并将它命名为Jarvis,对!就是电影钢铁侠里的AI助手Jarvis. 文章并没有讲细节的技术coding,更像一篇人工智能技术在工程应用上的科普. 实现了哪些功能 能够通过手机或者电脑向Jarvis发出文本或者语音命令,来控制家里的灯光,温度,电器,音乐播放和安全防卫; 能够学习了解Mark的某些兴趣(比如听歌),能够学习新的词语和概念. 使用了哪些人工智能技术 自然语言处理,语音识别,人脸…

AI: Jarvis   扎克伯格本周二在facebook发布了一篇文章,介绍自己利用个人时间开发的一套在自己家里使用的AI系统,并将它命名为Jarvis,对!就是电影钢铁侠里的AI助手Jarvis. 文章并没有讲细节的技术coding,更像一篇人工智能技术在工程应用上的科普. 实现了哪些功能 能够通过手机或者电脑向Jarvis发出文本或者语音命令,来控制家里的灯光,温度,电器,音乐播放和安全防卫; 能够学习了解Mark的某些兴趣(比如听歌),能够学习新的词语和概念. 使用了哪些人工智能技术 自…

Fully Convolutional Attention Localization Networks: Efficient Attention Localization for Fine-Grained Recognition   细粒度的识别(Fine-grained recognition)的挑战性主要来自于 类内差异(inter-class differences)在细粒度类别中通常是局部的,细微的:类间差异(intra-class differences)由于姿态的变换而导致很大.为了…

基于相似性聚类 很多时候,我们想了解一群人中的一个成员与其他成员之间有多么相似.例如,假设我们是一家品牌营销公司,刚刚完成了一份有潜力新品牌的研究调查问卷.在这份调查问卷中,我们向一群人展示了新品牌的几个特征,并且要求他们对这个新品牌的每个特征按五分制打分.同时也收集了目标人群的社会经济特征,例如:年龄.性别.种族.住址的邮编以及大概的年收入. 通过这份调查问卷,我们想搞清楚品牌如何吸引不同社会经济特征的人群.最重要的是,我们想要知道这个品牌是否有很大的吸引力.换个角度想这个问题,我们想看看那些…

直接看代码 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Co…