一.从<Apeche Kafka源码剖析>上搬来的概念和图 Kafka网络采用的是Reactor模式,是一种基于事件驱动的模式.熟悉Java编程的读者应该了解Java NIO提供了Reactor模式的API.常见的单线程Java NIO编程模式如图所示. 熟悉NIO编程都应该知道这个Selector,我们可以通过轮询它来获取监听事件,然后通过事件来进行不同的处理,比如OP_ACCEPT连接,OP_READ读取数据等等. 这样简单的处理对于客户端是没什么问题,但对于服务端来说就有些缺点了.在服务…

Golang实现高并发的调度模型---MPG模式 传统的并发形式:多线程共享内存,这也是Java.C#或者C++等语言中的多线程开发的常规方法,其实golang语言也支持这种传统模式,另外一种是Go语言特有的,也是Go语言推荐的:CSP(communicating sequential processes)并发模型.不同于传统的多线程通过共享内存来通信,CSP讲究的是“以通信的方式来共享内存”. “不要以共享内存的方式来通信,相反,要通过通信来共享内存.” go语言使用MPG模式来实现CSP :…

转自:https://blog.csdn.net/dataiyangu/article/details/86226835# 什么是线程?线程的基本操作线程的基本操作新建线程调用run的一种方式调用run另的一种方式终止线程 **(弃用)**中断线程挂起(suspend)和继续执行(resume)线程 ** (弃用)**等待线程结束(join)和谦让(yeild)yeildjoin守护线程线程优先级基本的线程同步操作synchronized ** (注意拿到的东西必须是同一个)**Object.w…

epoll是一个特别重要的概念,常常用于处理服务端的并发问题.当服务端的在线人数越来越多,会导致系统资源吃紧,I/O效率越来越慢,这时候就应该考虑epoll了.epoll是Linux内核为处理大批句柄而作改进的poll,是Linux特有的I/O函数.其特点如下: 1.epoll是Linux下多路复用IO接口select/poll的增强版本.其实现和使用方式与select/poll有很多不同,epoll通过一组函数来完成有关任务,而不是一个函数. 2.epoll之所以高效,是因为epoll将用户关…

一.原子性 原子性是指一个操作是不可中断的.即使在多个线程一起执行的时候,一个操作一旦开始,就不会被其它线程干扰. i++是原子操作吗? 不是,包含3个操作:读i,i=i+1,写i 32位的机子上读取64位的long型也不是原子操作 二.有序性 2.1 举例 在并发时,程序的执行可能会出现乱序 2.2 步骤 一条指令的执行是可以分为很多步骤的: 取指IF 译码和取寄存器操作数ID 执行或者有效地址计算EX 存储器访问MEM 写回WB 流水线执行指令 分析: 指令分解成不同阶段 假设一条指令消耗一…

高并发 发烧友社群:疯狂创客圈(总入口) 奉上以下珍贵的学习资源: 疯狂创客圈 经典图书 : 极致经典 + 社群大片好评 < Java 高并发 三部曲 > 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 经典图书 : <SpringCloud.Nginx高并发核心编程> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 免费领 疯狂创客圈 资源宝库:…

用Netty开发中间件:高并发性能优化 最近在写一个后台中间件的原型,主要是做消息的分发和透传.因为要用Java实现,所以网络通信框架的第一选择当然就是Netty了,使用的是Netty 4版本.Netty果然效率很高,不用做太多努力就能达到一个比较高的tps.但使用过程中也碰到了一些问题,个人觉得都是比较经典而在网上又不太容易查找到相关资料的问题,所以在此总结一下. 1.Context Switch过高 压测时用nmon监控内核,发现Context Switch高达30w+.这明显不正常,但JV…

电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起…

我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS(Query Per Second,每秒处理请求数),解决每秒数万次的高并发场景,这个指标非常关键.举个例子,我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms,同时,系统内有20台Apache的Web服务器,配置MaxClients为500个(表示Apache的最大连接数目). 那么,我们的Web系统的理论峰值QPS为(理想化的计算方式): 20*500/0.1 = 100000 (10万QPS) 咦?我们的系统似乎很强大,1秒钟可以处理完10万的…

旭日Follow_24 的CSDN 博客 ,全文地址请点击: https://blog.csdn.net/xuri24/article/details/81293321 “高并发和多线程”总是被一起提起,给人感觉两者好像相等,实则 高并发 ≠ 多线程 多线程是完成任务的一种方法,高并发是系统运行的一种状态,通过多线程有助于系统承受高并发状态的实现 一,高并发与多线程 1,高并发:高并发不是JAVA的专有的东西,是语言无关的广义的,为提供更好互联网服务而提出的概念.高并发想让服务器(tomcat)…